我有一個問題，我只能假設是一個簡單的問題，如果有人能幫助我解決我哪里出錯了，我將不勝感激。
以下是我在堆疊上找到的解決方案 - 不幸的是，這不是我想要的：
p2all.loc[p2all.groupby('emotion').age.idxmin()]
下面是我的代碼，它幾乎可以正常作業，但并不完全：
p2all.groupby(['emotion']).emotion.agg(['count'])
我的查詢給出了這些結果：
我現在要做的只是顯示最小值，即 Euphoric 658 而沒有其他值，但是在谷歌和堆疊 2 小時后，我要么完全錯過了它，要么正在搜索不正確的東西。
奇怪的是，這是我可以在 SQL 中輕松完成的事情：/
uj5u.com熱心網友回復：
使用 groupby 聚合函式后的結果物件是一個系列。您可以簡單地使用系列函式來獲取最小值或最大值或任何您想要的。
series = p2all.groupby('emotion')['emotion'].agg('count')
min_idx = series.idxmin()
min_val = series.loc[min_idx]
print(f" emotion: {min_idx}, value: {min_val}")
(min_idx, min_val)就是你要找的。
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標籤：Python 熊猫 数据框 熊猫-groupby
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