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如何使用pythonwebscrapping從jobpost中提取多個joburl

2022-04-02 15:27:23 軟體工程

如何使用python webscrapping從jobpost中提取多個job url

到目前為止,我已經創建了以下代碼來提取所有資訊,但我不知道如何提取鏈接。我嘗試過使用 for 回圈,但我得到了不同的鏈接。我真的希望有人能指出我正確的方向。

def extract(page, tag):
    
url = f"https://www.jobindex.dk/jobsoegning?page ={page} &q ={tag}"
    
r = requests.get(url, headers)
    
soup = BeautifulSoup(r.content.decode("utf-8"), "html.parser")
    
return soup
def transform(soup):
    divs = soup.find_all("div", class_="jobsearch-result")
    for item in divs:
        title = item.find_all("b")[0].text.strip()
        company = item.find_all("b")[1].text.strip()
        published_date = item.find("time").text.strip()
        summary = item.find_all("p")[1].text.strip()
        job_location = item.find_all("p")[0].text.strip()
        job_url = item.find_all("href")
        
        job = {
            "title" : title, 
            "company" : company,
            "published_date" : published_date,
            "summary" : summary,
            "job_location" : job_location,
            "Job_url" : job_url
        }
        joblist.append(job)

    return

uj5u.com熱心網友回復:

您可以將屬性 = 值 css 選擇器與包含*運算子組合到子字串的目標onclick屬性。添加到該選擇器串列:has以指定具有匹配onclick屬性的元素必須具有直接子b標簽,該標簽將匹配限制為具有粗體職位的那些

[data-click*="u="]:has(> b)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def extract(page, tag):
    
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    
    url = f"https://www.jobindex.dk/jobsoegning?page={page}&q={tag}"
    
    r = requests.get(url, headers)

    soup = BeautifulSoup(r.content.decode("utf-8"), "html.parser")
    
    return soup

def transform(soup):
    
    divs = soup.find_all("div", class_="jobsearch-result")
    
    for item in divs:
        title = item.find_all("b")[0].text.strip()
        company = item.find_all("b")[1].text.strip()
        published_date = item.find("time").text.strip()
        summary = item.find_all("p")[1].text.strip()
        job_location = item.find_all("p")[0].text.strip()
        job_url =  item.select_one('[data-click*="u="]:has(> b)')['href']
        
        job = {
            "title" : title, 
            "company" : company,
            "published_date" : published_date,
            "summary" : summary,
            "job_location" : job_location,
            "Job_url" : job_url
        }
        joblist.append(job)

    return

joblist = []
soup = extract(1, "python")
#print(soup)
transform(soup)
print(joblist)

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