在網路爬蟲中，您可以看到三個不同的塊，它們提供來自 Google 新聞的三種不同資訊。一旦你運行程式，問題是來自塊號的訊息。1 也列在第 1 號區塊中。2.所以塊號。2 包含來自第 2 號區塊的訊息。1和沒有。2. 來自區塊號的訊息。3 包括來自沒有的新聞。1和沒有。2和沒有。3. 我希望之前區塊的訊息不會出現在其他區塊中。因此，在塊號。2 應該只有相應關鍵字的訊息。誰能幫我這個？
import ssl
import smtplib
import pandas as pd
from GoogleNews import GoogleNews
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
googlenews = GoogleNews()
googlenews.set_encode('utf_8')
googlenews.set_lang('de')
googlenews.set_period('7h')
#Block No. 1
googlenews.get_news("New York")
keys = googlenews.results()[0].keys()
Tabelle_neu = []
for row in googlenews.results():
Tabelle_neu.append({'City': 'New York', 'Title': row['title'], 'Date': row['date'], 'Link': row['link'], 'Source': row['site']})
df = pd.DataFrame(Tabelle_neu)
df["Link"] = df.apply(lambda row: "<a href='{}' target='_blank'>{}</a>".format(row.Link, row.Link.split("/")[2]), axis=1)
#Block No. 2
googlenews.get_news("Los Angeles")
keys = googlenews.results()[0].keys()
Tabelle_neu1 = []
for row in googlenews.results():
Tabelle_neu1.append({'City': 'Los Angeles', 'Title': row['title'], 'Date': row['date'], 'Link': row['link'], 'SOurce': row['site']})
df1 = pd.DataFrame(Tabelle_neu1)
df1["Link"] = df1.apply(lambda row: "<a href='{}' target='_blank'>{}</a>".format(row.Link, row.Link.split("/")[2]), axis=1)
#Block No. 3
googlenews.get_news("London")
keys = googlenews.results()[0].keys()
Tabelle_neu2 = []
for row in googlenews.results():
Tabelle_neu2.append({'City': 'London', 'Title': row['title'], 'Date': row['date'], 'Link': row['link'], 'Source': row['site']})
df2 = pd.DataFrame(Tabelle_neu2)
df2["Link"] = df2.apply(lambda row: "<a href='{}' target='_blank'>{}</a>".format(row.Link, row.Link.split("/")[2]), axis=1)
dfgesamt = pd.concat([df, df1, df2], axis='index')
pd.DataFrame.to_csv(dfgesamt)
print(dfgesamt)
我試圖更改塊中的各個變數名稱，但它也無法正常作業。
uj5u.com熱心網友回復：
由于get_news()不接受串列，直接的方法是使用回圈遍歷所有位置for。然后，將所有單獨的 DF 保存在一個串列中，最后將它們連接起來。
確保使用clear()清除您之前的搜索。
import ssl
import pandas as pd
from GoogleNews import GoogleNews
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
googlenews = GoogleNews()
googlenews.set_encode('utf_8')
googlenews.set_lang('de')
googlenews.set_period('7h')
orte = ['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Munich', 'Amsterdam', 'Madrid']
nachrichten = []
for ort in orte:
googlenews.clear()
googlenews.get_news(ort)
tabelle_neu = []
for row in googlenews.results():
tabelle_neu.append({
'City': ort,
'Title': row['title'],
'Date': row['date'],
'Link': row['link'],
'Source': row['site'],
})
df = pd.DataFrame(tabelle_neu)
df['Link'] = df.apply(lambda row: \
"<a href='{}' target='_blank'>{}</a>".format(row.Link,
row.Link.split('/')[2]), axis=1)
nachrichten.append(df)
dfgesamt = pd.concat(nachrichten, axis='index')
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