我有一個如下所示的熊貓資料框：
東風：
col1 col2
ACDCAAAAA 4
CDACAAA 2
ADDCAAAAA 3
我需要根據相應的 col2 值修剪 col1 字串，如下所示：
輸出：
col1 col2
ACDCA 4
CDACA 2
ADDCAA 3
我試過了：df['col1].str[:-(df['col2'])]但在輸出中得到了 NaN。
有誰知道這是怎么做到的嗎？謝謝你的時間。
uj5u.com熱心網友回復：
使用串列理解zip：
df['new'] = [a[:-b] for a, b in zip(df['col1'], df['col2'])]
uj5u.com熱心網友回復：
正則運算式選項可能是：
df["col1"] = df["col1"].str.replace(r'.{' df["col2"].astype(str) r'}$', '')
uj5u.com熱心網友回復：
使用df.apply：
In [2613]: df['col1'] = df.apply(lambda x: x['col1'][: x['col2'] 1], 1)
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