我有一個原始表，如下所示：
| A列（索引） | 星時 | 時間結束 |
|---|---|---|
| 一種 | 2022-03-16 13:07:28 | 2022-03-16 13:26:10 |
| 一種 | 2022-03-16 13:38:28 | 2022-03-16 13:40:28 |
| 乙 | 2022-03-16 14:01:28 | 2022-03-16 14:10:28 |
| C | 2022-03-16 14:19:28 | 2022-03-16 14:29:28 |
| C | 2022-03-16 18:10:28 | 2022-03-16 18:18:28 |
| C | 2022-03-16 18:28:28 | 2022-03-16 18:50:28 |
題
我正在尋求幫助以創建一個新的資料框，其中每個索引項都有一個名為 Interval（以分鐘為單位）的新列，它等于下一行索引項的 StartTime（如果存在）減去上一行 Item 的 EndTime . 對于每個索引的第一行，Interval 應為 0。
預期輸出表：
| A列（索引） | 星時 | 時間結束 | 間隔（分鐘） |
|---|---|---|---|
| 一種 | 2022-03-16 13:07:28 | 2022-03-16 13:26:10 | 0 |
| 一種 | 2022-03-16 13:38:28 | 2022-03-16 13:40:28 | 12 |
| 乙 | 2022-03-16 14:01:28 | 2022-03-16 14:10:28 | 0 |
| C | 2022-03-16 14:19:28 | 2022-03-16 14:29:28 | 0 |
| C | 2022-03-16 18:10:28 | 2022-03-16 18:18:28 | 10 |
| C | 2022-03-16 18:28:28 | 2022-03-16 18:50:28 | 10 |
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uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
- 如果需要，將日期列轉換為日期時間
- 按索引和開始時間排序
- 計算當前行“StarTime”與前一行“EndTime”的差異，并指定索引相同的位置。
df["StarTime"] = pd.to_datetime(df["StarTime"])
df["EndTime"] = pd.to_datetime(df["EndTime"])
df = df.sort_values(["ColumnA(Index)","StarTime"])
df["Interval(mins)"] = df["StarTime"].sub(df["EndTime"].shift()).dt.total_seconds().div(60).where(df["ColumnA(Index)"].eq(df["ColumnA(Index)"].shift())).fillna(0)
>>> df
ColumnA(Index) StarTime EndTime Interval(mins)
0 A 2022-03-16 13:07:28 2022-03-16 13:26:10 0.0
1 A 2022-03-16 13:38:28 2022-03-16 13:40:28 12.3
2 B 2022-03-16 14:01:28 2022-03-16 14:10:28 0.0
3 C 2022-03-16 14:19:28 2022-03-16 14:29:28 0.0
4 C 2022-03-16 18:10:28 2022-03-16 18:18:28 221.0
5 C 2022-03-16 18:28:28 2022-03-16 18:50:28 10.0
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