我正在嘗試加入兩個資料框。一個是房屋銷售資料，另一個是與鐵路的距離。我正在嘗試使用包裹 ID 作為鍵來連接資料。銷售資料中的宗地 ID 將有多個值，因為宗地已售出多次。我希望資料連接起來，這樣距離值將針對宗地 ID 的每個實體重復，就像這樣。
資料框A：
| ID | 發售日期 | 銷售價格 |
|---|---|---|
| 123 | 2020 年 1 月 1 日 | 320000 |
| 123 | 2021 年 2 月 1 日 | 429000 |
| 124 | 2019 年 3 月 1 日 | 190000 |
| 124 | 2020 年 2 月 13 日 | 280000 |
| 124 | 2022 年 1 月 1 日 | 419000 |
| 125 | 2021 年 2 月 1 日 | 300000 |
| 125 | 2022 年 1 月 1 日 | 390000 |
| 126 | 2021 年 2 月 1 日 | 310000 |
資料框 B：
| ID | 距離 |
|---|---|
| 123 | 1290 |
| 124 | 1809 |
| 125 | 370 |
| 126 | 976 |
我希望加入的資料框看起來像這樣：
| ID | 發售日期 | 銷售價格 | 距離 |
|---|---|---|---|
| 123 | 2020 年 1 月 1 日 | 320000 | 1290 |
| 123 | 2021 年 2 月 1 日 | 429000 | 1290 |
| 124 | 2019 年 3 月 1 日 | 190000 | 1809 |
| 124 | 2020 年 2 月 13 日 | 280000 | 1809 |
| 124 | 2022 年 1 月 1 日 | 419000 | 1809 |
| 125 | 2021 年 2 月 1 日 | 300000 | 370 |
| 125 | 2022 年 1 月 1 日 | 390000 | 370 |
| 126 | 2021 年 2 月 1 日 | 310000 | 976 |
為每個宗地 ID 復制距離值。當我使用 left_join 時，我得到的新資料幀比任何一個原始資料幀都多（這是一個問題），距離有很多 NA 值（這是另一個問題）。我不明白為什么我的新資料幀比原始資料幀中最大的大，而且我不知道如何做到這一點，以便在包裹 ID 的每個實體中重復距離，而不是只復制一次，然后再復制 NA .
當我為這個問題尋找解決方案時，我主要找到了洗掉重復行的方法，這是我不想要的。我希望為資料框 A 中 ID 的每個實體復制資料框 B 中的行。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以從包裝中left_join使用。您可以使用以下代碼：IDdplyr
df_A <- data.frame(ID = c(123, 123, 124, 124, 124, 125, 125, 126),
Sale_Date = c("1/1/2020", "2/1/2021", "3/1/2019", "2/13/2020", "1/1/2022", "2/1/2021", "1/1/2021", "2/1/2021"),
Sale_Price = c(320000, 429000, 190000, 280000, 419000, 300000, 390000, 310000))
df_B <- data.frame(ID = c(123, 124, 125, 126),
Distance = c(1290, 1809, 370, 976))
library(dplyr)
df_joined <- left_join(df_A, df_B, by = "ID")
df_joined
輸出：
ID Sale_Date Sale_Price Distance
1 123 1/1/2020 320000 1290
2 123 2/1/2021 429000 1290
3 124 3/1/2019 190000 1809
4 124 2/13/2020 280000 1809
5 124 1/1/2022 419000 1809
6 125 2/1/2021 300000 370
7 125 1/1/2021 390000 370
8 126 2/1/2021 310000 976
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