我有一個這樣的excel：
| 年 | 一種 | b |
|---|---|---|
| 2021 | 12 | 23 |
| 2021 | 31 | 0 |
| 2021 | 15 | 21 |
| 2021 | 14 | 0 |
| 2022 | 32 | 0 |
| 2022 | 24 | 15 |
| 2022 | 28 | 29 |
| 2022 | 33 | 0 |
我想計算條件： a>=30 和 b==0 按年分組，最終輸出如下：
2021 1
2022 2
我想使用 pandas 資料框來實作這個，有人可以幫忙嗎？我對python很陌生
uj5u.com熱心網友回復：
對于 count 匹配的行，通過&for bitwiseAND和 aggregate鏈接兩個條件sum，Trues 正在處理 like1和Falselike 0：
df1 = ((df.a>=30) & (df.b==0)).astype(int)
.groupby(df['year']).sum().reset_index(name='count')
print (df1)
year count
0 2021 1
1 2022 2
與幫助列類似的想法：
df1 = (df.assign(count = ((df.a>=30) & (df.b==0)).astype(int))
.groupby('year', as_index=False)['count']
.sum())
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