對于這個資料集，我想為 Year、Length Group 和 Port of Landing 的三列的每個組合找到 Value(￡) 的總和。例如，一個總和值為 2016 年，長度組 10m&Under 和 Port of Landing Aberdaran。
uj5u.com熱心網友回復：
鑒于您對@berkayln 的回復，我認為您想將該列投影回您的原始資料框......這符合您的需要嗎？
df['sumPerYearLengthGroupPortOfLanding']=df.groupby(['Year','Length Group','Port of Landing'])['Value(￡)'].transform(lambda x: x.sum())
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試這個：
dataframe.groupby(['Year','Length Group','Port of Landing'])['Value(￡)'].sum()
那應該行得通。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用pd.DataFrame.groupby來聚合資料。
# Change the order if you want a different hierarchy
grp_cols = ["Year", "Length Group", "Port of Landing"]
df.groupby(grp_cols)["Value(￡)"].sum()
您也可以像這樣一一進行：
for col in grp_cols:
df.groupby(col)["Value(￡)"].sum()
您也可以使用.loc僅獲取 2016。
df.loc[df.Year == 2016]["Value(￡)"].sum()
該pd.DataFrame.groupby功能允許您使用除 之外的其他函式進行聚合.sum，包括對子資料幀進行操作的自定義函式。
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