有以下幾點DataFrame：
我正在嘗試將其轉入pandas并實作以下格式：
實際上，我嘗試了經典方法，pd.pivot_table()但沒有成功：
pd.pivot_table(df,values='col2', index=[df.index], columns = 'col1')
將不勝感激一些建議:) 謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以對每一列使用pivot然后：dropna
>>> df.pivot(columns='col1', values='col2').apply(lambda x: x.dropna().tolist()).astype(int)
col1 a b c
0 1 2 9
1 4 5 0
2 6 8 7
uj5u.com熱心網友回復：
另一種選擇是使用創建一系列串列groupby.agg；然后構造一個DataFrame：
out = df.groupby('col1')['col2'].agg(list).pipe(lambda x: pd.DataFrame(zip(*x), columns=x.index.tolist()))
輸出：
A B C
0 1 2 9
1 4 5 0
2 6 8 7
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標籤：Python 熊猫 数据框 熊猫-groupby