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如何在Elasticsearch中對檔案進行分組并獲取每個組中的檔案?

2022-04-29 10:34:50 軟體工程

我的 Elasticsearch 索引包含與類別具有非規范化 m:n 關系的產品。

我的目標是從中派生一個類別索引,其中包含相同的資訊,但關系倒置。

索引如下所示:

PUT /products
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "keyword"
            },
            "article_id": {
                "type": "keyword"
            },
            "categories": {
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "cat_name": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

包含這樣創建的檔案:

POST /products/_doc
{
  "name": "radio",
  "article_id": "1001",
  "categories": [
    { "cat_name": "audio" },
    { "cat_name": "electronics" }
  ]
}

POST /products/_doc
{
  "name": "fridge",
  "article_id": "1002",
  "categories": [
    { "cat_name": "appliances" },
    { "cat_name": "electronics" }
  ]
}

我想從 Elasticsearch 得到類似的東西:

{
  "name": "appliances",
  "products": [
    { 
      "name": "fridge",
      "article_id": "1002"
    }
  ]
},
{
  "name": "audio",
  "products": [
    { 
      "name": "radio",
      "article_id": "1001"
    }
  ]
},
{
  "name": "electronics",
  "products": [
    { 
      "name": "fridge",
      "article_id": "1002"
    },
    { 
      "name": "radio",
      "article_id": "1001"
    }
  ]
}

最終將被放入一個索引中,例如:

PUT /categories
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "keyword"
            },
            "products": {
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "name": {
                        "type": "keyword"
                    },
                    "article_id": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

如果不以編程方式加載和分組所有產品,我無法弄清楚如何做到這一點。這是我嘗試過的:

  1. 欄位 categories.cat_name 上的桶聚合

    這給了我每個類別的檔案數量,而不是產品檔案。使用 top_hits 子聚合似乎僅限于 100 個檔案。

  2. 使用帶有展開的折疊欄位進行分組

    折疊只能在單值欄位上進行。

我正在使用 Elasticsearch 8.1。

uj5u.com熱心網友回復:

您需要的查詢是這個:

POST products/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "cats": {
      "nested": {
        "path": "categories"
      },
      "aggs": {
        "categories": {
          "terms": {
            "field": "categories.cat_name",
            "size": 10
          },
          "aggs": {
            "root": {
              "reverse_nested": {},
              "aggs": {
                "products": {
                  "terms": {
                    "field": "name",
                    "size": 10
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

這正是您需要的(減去文章 ID,但這很容易):

    "buckets" : [
      {
        "key" : "electronics",
        "doc_count" : 2,
        "root" : {
          "doc_count" : 2,
          "products" : {
            "doc_count_error_upper_bound" : 0,
            "sum_other_doc_count" : 0,
            "buckets" : [
              {
                "key" : "fridge",
                "doc_count" : 1
              },
              {
                "key" : "radio",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "key" : "appliances",
        "doc_count" : 1,
        "root" : {
          "doc_count" : 1,
          "products" : {
            "doc_count_error_upper_bound" : 0,
            "sum_other_doc_count" : 0,
            "buckets" : [
              {
                "key" : "fridge",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "key" : "audio",
        "doc_count" : 1,
        "root" : {
          "doc_count" : 1,
          "products" : {
            "doc_count_error_upper_bound" : 0,
            "sum_other_doc_count" : 0,
            "buckets" : [
              {
                "key" : "radio",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/467156.html

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