我正在嘗試運行此 opencv 代碼以在我的影像上運行 otsu tresh 并獲取掩碼
import cv2
import numpy as np
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# loop runs if capturing has been initialized
while True:
# reads frames from a camera
ret, frame = video.read()
original = frame.copy()
mask = np.zeros(frame.shape, dtype=np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=3)
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)
for c in cnts:
cv2.drawContours(mask, [c], -1, (255,255,255), -1)
break
close = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=4)
close = cv2.cvtColor(close, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
result = cv2.bitwise_and(original, original, mask=close)
result[close==0] = (255,255,255)
cv2.imshow('result', result)
video.release()
# De-allocate any associated memory usage
cv2.destroyAllWindows()
這給了我一個奇怪的框架視窗，如下所示
大約 20 秒內什么都沒有發生，直到它警告我程式將崩潰。我得到的唯一輸出是
Killed
這是影像的樣子：
是什么原因造成的，我該如何解決？
uj5u.com熱心網友回復：
你失蹤了cv2.waitKey()。把這個放在后面cv2.imshow()
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
video.release()
uj5u.com熱心網友回復：
大多數情況下，它會崩潰，因為它對您的設備來說太多了。您可以通過從視頻流中保存一些幀、運行相同的代碼并測量完成所需的時間來檢查這一點。如果花費的時間超過了捕獲兩幀之間的時間，則意味著您正在創建一個操作佇列，直到您的設備不再能夠處理它。例如，如果您需要 60 幀/分鐘并且您的操作需要 2 秒，那么每 60 幀您將有 1 分鐘的操作延遲。它會增加直到崩潰。
關于 OTSU 輸出，這完全取決于您的輸入。您必須先在幾幀上嘗試。也許你的顏色很接近，因為反轉，一切都變黑了。
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