PythonforGoogleSheets：自動創建新作業表（在同一個作業簿中）并將新資料框寫入其中

我有一個回圈運行 'n' 次并在每次迭代中生成 1 個新資料幀。每次迭代結束時創建新資料框時，如何自動創建新的 Google 作業表（在同一個作業簿中）？

我使用此代碼將一個資料框寫入已由我手動創建的 Google 表格：

#將一個資料框寫入 Google 表格的代碼：

cell_range_insert= 'B7'
values = df1.to_json()
body = {'values': values}
response_date= service.spreadsheets().values().append(
    spreadsheetId=spreadsheet_id,
    valueInputOption='RAW',
    range=cell_range_insert,
    body=dict(
        majorDimension= 'ROWS',
        values=df1.T.reset_index().T.values.tolist()
    )
).execute()

#在每次迭代中生成一個資料幀的代碼：

Ticker_List= ["AAPL", "GOOG", "AMZN"]
for Ticker in Ticker_List:
    values = [['=GOOGLEFINANCE("'   str(Ticker)   '", "ALL",  "1/1/2014", "2/6/2018" ,"DAILY")']]
    cell_range_insert = 'B7'
    body = {'values': values}
    
    #Send formula to Google Sheet
    service.spreadsheets().values().update(
        spreadsheetId=spreadsheet_id,
        valueInputOption='USER_ENTERED',
        range=cell_range_insert,
        body=body
    ).execute()
    
    # Readback stock data from Google Sheets:
    response = service.spreadsheets().values().get(
        spreadsheetId=spreadsheet_id,
        majorDimension='ROWS',
        range='Sheet1'
    ).execute()

    # Readback data from Google Sheets and assign it to dataframe df:
    columns = response['values'][1]
    data = response['values'][2:]

    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
    

uj5u.com熱心網友回復：

在您的情況下，以下流程如何。

1. 使用 batchUpdate 方法插入新作業表并將公式放入每個新作業表的單元格“B7”中。
2. 使用 values.batchGet 方法從每個新作業表中檢索值。

當這個流程反映在你的腳本中時，它變成如下。

修改后的腳本：

spreadsheet_id = "###" # Please set your Spreadsheet ID.
requests = []
Ticker_List = ["AAPL", "GOOG", "AMZN"]
start_sheet_id = 123456
for i, Ticker in enumerate(Ticker_List):
    sheet_id = start_sheet_id   i
    formula = '=GOOGLEFINANCE("'   str(Ticker)   '", "ALL",  "1/1/2014", "2/6/2018" ,"DAILY")'
    requests.extend(
        [
            {"addSheet": {"properties": {"title": Ticker, "sheetId": sheet_id}}},
            {
                "updateCells": {
                    "start": {"sheetId": sheet_id, "rowIndex": 6, "columnIndex": 1},
                    "rows": [
                        {
                            "values": [
                                {"userEnteredValue": {"formulaValue": formula}}
                            ]
                        }
                    ],
                    "fields": "userEnteredValue",
                }
            },
        ]
    )

service.spreadsheets().batchUpdate(spreadsheetId=spreadsheet_id, body={"requests": requests}).execute()

time.sleep(5) # This is required to be used.

res = service.spreadsheets().values().batchGet(spreadsheetId=spreadsheet_id, ranges=[f"'{e}'!B7:G" for e in Ticker_List]).execute()

# Put the values to dataframe.
for e in res["valueRanges"]:
    values = e["values"]
    columns = values[0]
    data = values[1:]
    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
    print(df)

• 運行此腳本時，將插入 3 個新作業表作為"AAPL", "GOOG", "AMZN". 并將公式放入每個插入作業表的單元格“B7”中。這是使用 batchUpdate 方法運行的。
• batchUpdate 方法完成后，等待 5 秒。在這種情況下，請根據您的實際情況進行調整。10 秒可能是合適的。
• 等待之后，從每個插入的作業表中檢索值。并且，這些值被放入資料框中。

筆記：

• 在此腳本中，使用了 2 個 Sheets API 配額。
• 關于資料框，此腳本來自您的顯示腳本。所以，請根據您的實際情況進行修改。

參考：

• 方法：電子表格.batchUpdate
• 方法：電子表格.values.batchGet

標籤：Python 熊猫 谷歌应用脚​​本 谷歌表格 谷歌表格 API

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