我對 SQL 世界很陌生，我遇到了這個我能夠完成的提示，但我不得不想象我錯過了一個更直接和直觀的解決方案。我的解決方案在 SQLite 中回傳正確的回應，舍入誤差超過 10 位小數，但技術上與報告的解決方案不匹配。我很欣賞任何見解。
提示：求 1980 年以前上映的電影的平均收視率 [“stars”] 與 1980 年以后發行的電影的平均收視率之間的差值。（平均前后的差值。）
該資料庫包括 3 個具有以下列的表（為相關性而簡化）：
movie| mID*, year
reviewer| rID*, name
rating| rID*, mI*, stars
"mavg" is my own aliased aggregation
select distinct(
(select avg(mavg)
from(
(select *, avg(stars) as mavg
from rating
group by mID) join movie using(mID) )
where year < 1980) -
(select avg(mavg)
from(
(select *, avg(stars) as mavg
from rating
group by mID) join movie using(mID) )
where year >= 1980)
)
from rating
;
uj5u.com熱心網友回復：
讓我們看看您的子查詢：
select *, avg(stars) as mavg
from rating
group by mID
這是一個無效的查詢。GROUP BY mid你說你想聚合你的行以獲得每個 mID 的一個結果行。但是，您不僅選擇了平均評分，還選擇了表 ( SELECT *) 中的所有列。這些列之一是stars。當一個 mID 有很多行時，如何將星星列選擇為一行？大多數 DBMS 在此處報告語法錯誤。SQLite 會從任何 mID 的行中任意選擇一顆星。因此，雖然這在 SQLite 中被認為是有效的，但在標準 SQL 中卻不是這樣，你不應該撰寫這樣的查詢。
對于結果（每部電影的平均值），您可以加入電影表。然后您選擇所需年份的電影的平均電影收視率。這做得很好，但是您可以將該限制（連接或IN子句或EXISTS子句）直接放入子查詢中，以便僅計算您想要的電影的平均值，而不是計算所有平均值，然后只保留一些電影和解雇他人。但這是一個小細節。
然后從舊平均值中減去新平均值。這意味著您從另一個值中減去一個值，最終得到您想要顯示的一個值。但是，除了選擇這個值（ ）之外，您還沒有明顯的理由SELECT (...) - (...)將該值與評級表（ ）鏈接起來，因此只要評級表中有行，就經常選擇所需的值。SELECT (...) - (...) FROM rating然后您會注意到這一點并申請DISTINCT洗掉您自己不必要地創建的行。DISTINCT非常非常經常是一個寫得不好的查詢的指標。當你認為你需要DISTINCT時，問問自己是什么讓這變得必要。重復的行從何而來？你自己創造的嗎？修改這個。
查詢可以這樣寫：
select
avg(case when m.year < 1980 then r.movie_rating end) -
avg(case when m.year >= 1980 then r.movie_rating end) as diff
from
(
select mid, avg(stars) as movie_rating
from rating
group by mid
) r
join movie m using (mid);
在聚合函式中使用 case 運算式稱為條件聚合，并且通常是使用不同聚合時的首選解決方案。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以在此處使用以下單個查詢：
SELECT AVG(CASE WHEN m.year < 1980 THEN r.stars END) -
AVG(CASE WHEN m.year >= 1980 THEN r.stars END) AS mavg
FROM rating r
INNER JOIN movie m ON m.mID = r.mID;
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