我一直盯著這個方法太久了，我想我已經失去了理智，它真的不應該像我做的那么復雜。
我有一個df：
| 日期1 | 日期2 |
|---|---|
| 2022-04-01 | 2022-06-17 |
| 2022-04-15 | 2022-04-15 |
| 2022-03-03 | 鈉鹽 |
| 2022-04-22 | 鈉鹽 |
| 2022-05-06 | 2022-06-06 |
我想填充“Date2”中的空白，如果存在“Date2”的值，它會保留“Date2”的值，但如果“Date2”是 NaT，那么我希望它是“Date1”的下個月的最后一個日期。
在上面的示例中，2 個 NaT 欄位將變為：
| 日期1 | 日期2 |
|---|---|
| 2022-03-03 | 2022-04-30 |
| 2022-04-22 | 2022-05-31 |
我知道我必須使用 .fillna 而我最接近的是：
df['Date2'] = (df['Date2'].fillna((df['Date1'] pd.DateOffset(months=1)).replace)).to_numpy().astype('datetime64[M]')
這將回傳該月的第一天。但是，它會為所有行（不僅僅是 NaT 行）回傳月份的第一天，并且它回傳的是當月的第一天，而不是最后一個月。
我很確定我的括號搞砸了，我嘗試了許多不同的組合 - timedelta 和類似的。
我在這里做錯了什么？蒂亞！
uj5u.com熱心網友回復：
鑒于提供的示例，您的問題可以用兩種方式解釋。
下一行日期 1 的月底（現在似乎不是您想要的）
你需要使用pd.offses.MonthEnd和shift
df['Date2'] = (df['Date2']
.fillna(df['Date1'].add(pd.offsets.MonthEnd())
.shift(-1))
)
下個月末（同一行）
如果您想要同一行的下個月末：
df['Date2'] = (df['Date2']
.fillna(df['Date1'].add(pd.offsets.MonthEnd(2)))
)
輸出：
Date1 Date2
0 2022-04-01 2022-06-17
1 2022-04-15 2022-04-15
2 2022-03-03 2022-04-30
3 2022-04-22 2022-05-31
4 2022-05-06 2022-06-06
uj5u.com熱心網友回復：
使用MonthEnd偏移量 2（當前月份和下個月）：
df['Date2'] = df['Date2'].fillna(df['Date1'].add(pd.offsets.MonthEnd(2)))
print(df)
# Output
Date1 Date2
0 2022-04-01 2022-06-17
1 2022-04-15 2022-04-15
2 2022-03-03 2022-04-30
3 2022-04-22 2022-05-31
4 2022-05-06 2022-06-06
uj5u.com熱心網友回復：
使用MonthEnd和loc：
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
>>> df.loc[df['Date2'].isnull(), 'Date2'] = df['Date1'] pd.DateOffset(months=1) MonthEnd(1)
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