我知道如何在一張圖上繪制多條密度曲線/多角線圖，但不知道條件密度圖。可重現的例子：
require(ggplot2)
# generate data
a <- runif(200, min=0, max = 1000)
b <- runif(200, min=0, max = 1000)
c <- sample(c("A", "B"), 200, replace =T)
df <- data.frame(a,b,c)
# plot 1
ggplot(df, aes(a, fill = c))
geom_density(position='fill', alpha = 0.5)
# plot 2
ggplot(df, aes(b, fill = c))
geom_density(position='fill', alpha = 0.5)
在我的真實資料中，我有一堆這些成對的條件密度圖，我需要將一個覆寫在另一個上，以查看（并顯示）它們有多么不同（或相似）。有誰知道如何做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
一種方法是將兩個版本繪制為圖層。
例如，您可以使填充僅適用于一個圖層，但另一圖層使用group美學區分組，并且可能使用不同的線型。這對我來說似乎更具可讀性，特別是如果兩個變數的自然排序證明將一個放在“前景”和一個放在“背景”是合理的。
ggplot(df)
geom_density(aes(a, group = c), position='fill', alpha = 0.2, linetype = "dashed")
geom_density(aes(b, fill = c), position='fill', alpha = 0.5)
uj5u.com熱心網友回復：
我不太確定“在另一個之上”是否是一個好主意。喬恩的想法可能是要走的路。但是并排繪制怎么樣 - 我們的大腦可以應對這一點，我們可以很好地比較它。
讓它變長，然后使用刻面。
另一種選擇可能是影片圖（請參閱下面的第二個代碼塊）。
require(ggplot2)
#> Loading required package: ggplot2
library(tidyverse)
a <- runif(200, min=0, max = 1000)
b <- runif(200, min=0, max = 1000)
#### BAAAAAD idea to call anything "c" in R!!! Don't do this. ever!
d <- sample(c("A", "B"), 200, replace =T)
df <- data.frame(a,b,d)
df %>% pivot_longer(cols = c(a,b)) %>%
ggplot(aes(value, fill = d))
geom_density(position='fill', alpha = 0.5)
facet_grid(~name)
library(gganimate)
p <- df %>% pivot_longer(cols = c(a,b)) %>%
ggplot(aes(value, fill = d))
geom_density(position='fill', alpha = 0.5)
labs(title = "{closest_state}")
p_anim <- p transition_states(name)
animate(p_anim, duration = 2, fps = 5)
由
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