考慮以下代碼。
import numpy as np
array1 = np.random.random((3,3,3))
array2 = np.random.random((3,3,3))
array3 = array1@array2
包含什么array3？我知道它也有形狀(3,3,3)。如果array1和array2是二維的，那么array3將是陣列的矩陣乘法。這個@操作有數學意義嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
這在PEP 465中有解釋：
對于超過 2 個維度的輸入，我們將最后兩個維度視為要相乘的矩陣的維度，并在其他維度上“廣播”。這提供了一種在單個操作中快速計算多個矩陣乘積的便捷方法。例如，
arr(10, 2, 3) @ arr(10, 3, 4)執行 10 次單獨的矩陣乘法，每次乘以 2x3 和 3x4 矩陣以生成 2x4 矩陣，然后將 10 個結果矩陣一起回傳到形狀為 (10, 2, 4) 的陣列中。
因此，您的代碼array3[0, :, :]包含矩陣矩陣乘法的結果array1[0, :, :] @ array2[0, :, :]，依此類推。
uj5u.com熱心網友回復：
在numpy@中做矩陣乘法
雖然*元素明智的乘法或Hadamard 產品
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