BufferedImage->int[]->BufferedImage結果為灰黑色

基于關于影像處理中的內核的維基百科頁面，我正在使用卷積矩陣進行圖片過濾的一些基本實驗。

為了計算 RGB 轉換，我通過 a 讀取位圖，BufferedImage然后使用getRgb(). 在測驗最簡單的身份過濾器時，我注意到對于特定圖片，我得到了一些灰色而不是原來的黑色，而對于其他一些圖片，黑色還可以。

經過更多測驗，我發現沒有任何轉換，一個簡單BufferedImage -> int[] -> BufferedImage的結果是灰色的結果。

我錯過了什么？ImageMagickidentify顯示兩者都是沒有 alpha 通道的 8 位 256 色圖片。

betty1.png PNG 339x600 339x600 0 0 8-bit Gray 256c 24526B 0.000u 0:00.000
betty2.jpg JPEG 603x797 603x797 0 0 8-bit Gray 256c 126773B 0.000u 0:00.001

有了這張圖片，結果與預期的一樣。

有了這個，結果出乎意料地變灰了。

這是一個簡單的 sscce 測驗類來顯示問題：

import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.WindowConstants;

/* simple test class for convolution matrix */
public class CopyPic {

    public static void main(String args[]) throws FileNotFoundException, IOException {
        if (args.length < 1) {
            System.err.println("Usage: CopyPic <picture_file>");
            System.exit(1);
        }
        String        imgPath   = args[0];
        String        inputName = imgPath.substring(0, imgPath.lastIndexOf("."));
        File          ifile     = new File(imgPath);
        InputStream   fis_in    = new FileInputStream(ifile);
        BufferedImage bi_in     = ImageIO.read(fis_in);
        fis_in.close();

        int width  = bi_in.getWidth();
        int height = bi_in.getHeight();
        System.out.println(String.format("%s = %d x %d", imgPath, width, height));
        int[] rgb_in = new int[width * height];
        bi_in.getRGB(0, 0, width, height, rgb_in, 0, width);

        BufferedImage bi_out = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        // for (int y = 0; y < height; y  ) {
            // for (int x = 0; x < width; x  ) {
                // bi_out.setRGB(x, y, rgb_out[y * width   x]);
            // }
        // }
        bi_out.setRGB(0, 0, width, height, rgb_in, 0, width);
        
        display(bi_in, bi_out);
        
        String outputName = inputName   "-copy.png";
        File         ofile   = new File(outputName);
        OutputStream fos_out = new FileOutputStream(ofile);
        ImageIO.write(bi_out, "PNG", fos_out);
        fos_out.flush();
        fos_out.close();
        System.out.println("Wrote "   outputName);
    }
    // use that to have internal viewer
    private static JFrame frame;
    private static JLabel label1, label2;
    private static void display(BufferedImage img1, BufferedImage img2) {
        if (frame == null) {
            frame = new JFrame();
            frame.setTitle(String.format("%dx%d Original / Copy", img1.getWidth(), img1.getHeight()));
            frame.setSize(img1.getWidth()   img2.getWidth(), img1.getHeight());
            frame.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);
            label1 = new JLabel();
            label1.setIcon(new ImageIcon(img1));
            frame.getContentPane().add(label1, BorderLayout.WEST);
            label2 = new JLabel();
            label2.setIcon(new ImageIcon(img2));
            frame.getContentPane().add(label2, BorderLayout.EAST);
            frame.setLocationRelativeTo(null);
            frame.pack();
            frame.setVisible(true);
        } else {
            label1.setIcon(new ImageIcon(img1));
            label2.setIcon(new ImageIcon(img2));
        }
    }

}

uj5u.com熱心網友回復：

當ImageIO.read函式創建 aBufferedImage時，它使用它認為最適合的型別。這種型別可能不是您所期望的。特別是，對于 JPG 影像，型別可能不是TYPE_INT_ARGB.

這是您的第二張影像的情況，并且在您列印該影像的型別時變得明顯：

System.out.println(bi_in.getType());

對于該影像，它10會在我的機器上列印，它代表TYPE_BYTE_GRAY。

因此，要解決您的問題，您應該使用：

BufferedImage bi_out = new BufferedImage(width, height, bi_in.getType()); 

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