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嘗試從網站上的表格中抓取文本

2022-10-26 11:47:06 軟體工程

我是這方面的新手,但我一直在嘗試在網站上抓取資料(https://awards.decanter.com/DWWA/2022/search/wines?competitionType=DWWA)但我一直空著。我嘗試過 BeautifulSoup 和 Scrapy,但我無法將文本輸出。

最終,我想將表中每種葡萄酒的行放入資料框/csv(來自所有頁面),但目前我什至無法獲得第一個葡萄酒生產商的名字。

如果您檢查網頁,所有詳細資訊都在沒有 id 或類的標簽中。

我的 BeautifulSoup 嘗試

URL = 'https://awards.decanter.com/DWWA/2022/search/wines?competitionType=DWWA'
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36 Edg/106.0.1370.52"}

page = requests.get(URL, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(page.content, "html.parser")
soup2 = soup.prettify()

producer = soup2.find_all('td').get_text()

print(producer)

這是拋出錯誤:

producer = soup2.find_all('td').get_text()
AttributeError: 'str' object has no attribute 'find_all'

我的 Scrapy 嘗試

winedf = pd.DataFrame()

class WineSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wine_spider'

    def start_requests(self):
        dwwa_url = "https://awards.decanter.com/DWWA/2022/search/wines?competitionType=DWWA"
        yield scrapy.Request(url=dwwa_url, callback=self.parse_front)

    def parse_front(self, response):
        table = response.xpath('//*[@id="root"]/div/div[2]/div[4]/div[2]/table')
        page_links = table.xpath('//*[@id="root"]/div/div[2]/div[4]/div[2]/div[2]/div[1]/ul/li[3]/a(@class,\
        "dwwa-page-link") @href')
        links_to_follow = page_links.extract()
        for url in links_to_follow:
            yield response.follow(url=url, callback=self.parse_pages)

    def parse_pages(self, response):
        wine_name = Selector(response=response).xpath('//*[@id="root"]/div/div[2]/div[4]/div[2]/table/tbody/\
        tr[1]/td[1]/text()').get()
        wine_name_ext = wine_name.extract().strip()
        winedf.append(wine_name_ext)
        medal = Selector(response=response).xpath('//*[@id="root"]/div/div[2]/div[4]/div[2]/table/tbody/tr[1]/\
        td[4]/text()').get()
        medal_ext = medal.extract().strip()
        winedf.append(medal_ext)

產生并清空df。

任何幫助將不勝感激。

謝謝!

uj5u.com熱心網友回復:

當您加載要抓取的站點時,請始終使用網路監視器檢查它加載的內容。在這種情況下,您會看到它從 api 動態加載資料。這意味著您可以完全跳過抓取并將資料直接從 api 加載到 pandas 中:

import pandas as pd

df = pd.read_json('https://decanterresultsapi.decanter.com/api/DWWA/2022/wines/search?competitionType=DWWA')

這給出了所有 14858 個專案:

制片人 姓名 ID 競賽 分數 國家 地區 子區域 優質的 顏色 風格 價格帶信 比賽年 比賽型別
0 伊蘭茲莊園葡萄酒 娃娃裝長相思 706484 2022 年世界婦女大會 7 88 新西蘭 馬爾堡 不適用 2021 白色的 Still - Dry(殘糖低于 5 g/L) 一個 2022 世界婦女協會
1 伊蘭茲莊園葡萄酒 儲備灰皮諾 706478 2022 年世界婦女大會 7 86 新西蘭 馬爾堡 不適用 2021 白色的 Still - Dry(殘糖低于 5 g/L) 2022 世界婦女協會
2 伊蘭茲莊園葡萄酒 娃娃裝灰皮諾 706479 2022 年世界婦女大會 7 87 新西蘭 馬爾堡 不適用 2021 白色的 Still - Dry(殘糖低于 5 g/L) 一個 2022 世界婦女協會
3 伊蘭茲莊園葡萄酒 儲備霞多麗 705165 2022 年世界婦女大會 6 90 新西蘭 霍克斯灣 不適用 2021 白色的 Still - Dry(殘糖低于 5 g/L) 2022 世界婦女協會
4 伊蘭茲莊園葡萄酒 儲備長相思 706486 2022 年世界婦女大會 6 90 新西蘭 馬爾堡 水谷 2021 白色的 Still - Dry(殘糖低于 5 g/L) 2022 世界婦女協會

uj5u.com熱心網友回復:

嘗試:

import pandas as pd

url = "https://decanterresultsapi.decanter.com/api/DWWA/2022/wines/search?competitionType=DWWA"
df = pd.read_json(url)

# print last items in df:
print(df.tail().to_markdown())

印刷:

制片人 姓名 ID 競賽 分數 國家 地區 子區域 優質的 顏色 風格 價格帶信 比賽年 比賽型別
14853 泰拉維酒窖 馬拉尼 718257 2022 年世界婦女大會 7 86 喬治亞州 卡赫季 金茲馬勞利 2021 紅色的 Still - 中等(19 至 44 g/L 殘糖) 2022 世界婦女協會
14854 什特里戈娃 穆什卡特·茹蒂 716526 2022 年世界婦女大會 7 87 克羅地亞 大陸 扎戈耶 - Me?imurje 2021 白色的 Still - 中等(19 至 44 g/L 殘糖) C 2022 世界婦女協會
14855 科普亞爾 馬斯喀特 717754 2022 年世界婦女大會 7 86 克羅地亞 大陸 扎戈耶 - Me?imurje 2021 白色的 Still - 中等(19 至 44 g/L 殘糖) C 2022 世界婦女協會
14856 克萊布隆-古格林根 Blanc De Noir Fein & Fruchtig 719836 2022 年世界婦女大會 7 87 德國 符騰堡州 不適用 2021 白色的 Still - 中等(19 至 44 g/L 殘糖) 2022 世界婦女協會
14857 溫妮絲·查科夫斯基 托馬 8 大精選 719891 2022 年世界婦女大會 6 90 波蘭 不適用 不適用 2021 白色的 Still - 中等(19 至 44 g/L 殘糖) D 2022 世界婦女協會

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/519391.html

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