pythonopencv我如何為具有不同顏色和亮度的相同形狀匹配模板-有解無憂

我使用 matchtemplate 來檢測深色背景上的 2x2 sqaures。使用我的代碼，它可以毫無問題地檢測到大多數正方形，但無法檢測到正方形的顏色何時為深色和黑色。我嘗試在 opencv 中進行規范化，但效果不佳.. 也嘗試使用掩碼，但它也不起作用（也許我使用掩碼功能錯誤？）因為我缺乏對影像預處理和 opencv 的理解。我相信我錯過了很多東西，但我無法弄清楚我錯過了什么。如果有人能幫助我，我將不勝感激

import cv2
import numpy as np
import time
import win32gui, win32ui, win32con

    
def imagesearch(per):



    img = cv2.imread('target.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img1 = cv2.imread('target.png')

    template = cv2.imread('./map/monster.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    w, h = template.shape[::-1]

    meth = [cv2.TM_CCOEFF, cv2.TM_CCOEFF_NORMED, cv2.TM_CCORR, cv2.TM_CCORR_NORMED, cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]

    res = cv2.matchTemplate(img, template, meth[3])


    threshold = per 
    loc = np.where(res>=threshold) 


    if loc[0].any():


        for pt in zip(*loc[::-1]):
            cv2.rectangle(img1, pt, (pt[0]   w, pt[1]   h), (0,0,255), 1) 


            
    cv2.imshow("dst", img1)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


imagesearch(0.8)

python opencv我如何為具有不同顏色和亮度的相同形狀匹配模板

模板

python opencv我如何為具有不同顏色和亮度的相同形狀匹配模板

圖片

python opencv我如何為具有不同顏色和亮度的相同形狀匹配模板

結果

uj5u.com熱心網友回復：

您面臨的問題是您要檢測的部分正方形不遵循“比背景亮”并且“比背景暗”的規則。解決這個問題的方法是使用反轉顏色的模板影像：

python opencv我如何為具有不同顏色和亮度的相同形狀匹配模板

^-- 反模板

import cv2
import numpy as np
import time
    
def imagesearch(per):

    img  = cv2.imread('openCV_squareDetection.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img1 = cv2.imread('openCV_squareDetection.png')

    template_inversed = cv2.imread('openCV_squareDetection_template_inversed.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    template          = cv2.imread('openCV_squareDetection_template.png',          cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    w, h = template.shape[::-1]

    meth = [cv2.TM_CCOEFF, cv2.TM_CCOEFF_NORMED, cv2.TM_CCORR, cv2.TM_CCORR_NORMED, cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]

    res          = cv2.matchTemplate(img, template         , meth[1])
    res_inversed = cv2.matchTemplate(img, template_inversed, meth[1])
    threshold = per 

    loc          = np.where(res         >=threshold) 
    loc_inversed = np.where(res_inversed>=threshold) 

    if loc[         0].any():
        for pt in zip(*loc[::-1]):
            cv2.rectangle(img1, pt, (pt[0]   w, pt[1]   h), (0,0,255), 1) 
    if loc_inversed[0].any():
        for pt in zip(*loc_inversed[::-1]):
            cv2.rectangle(img1, pt, (pt[0]   w, pt[1]   h), (0,0,255), 1) 

    cv2.imshow("dst", img1)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

imagesearch(0.95)

python opencv我如何為具有不同顏色和亮度的相同形狀匹配模板

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