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如何構建一個pythonDataFrame以不同結構開始json結果(一些在串列中,一些在dict中)?

2022-10-29 06:49:23 軟體工程

我想知道 3 本書位于哪個法國大學圖書館(對應 3 個 url)。我想獲取這 3 個 url 的 json 資料,但所有結果都不相同:如果一本書在多個法語圖書館中,則會創建一個串列,但如果它們僅在 1 個圖書館中,則結果在字典中。這擾亂了我試圖獲取的資料框。

這是我的網址串列:

urls
['https://www.sudoc.fr/services/multiwhere/23284545X&format=text/json',
 'https://www.sudoc.fr/services/multiwhere/056068646&format=text/json',
 'https://www.sudoc.fr/services/multiwhere/244974632&format=text/json']

這是我的回圈:

data=[]
for u in urls:
        req=requests.get(u)
        wb=req.json()["sudoc"]["query"]["result"]["library"]
        data.append(wb)
data2=pd.DataFrame(data).stack().apply(pd.Series)
data2

這就是我得到的:


        0   latitude    longitude   rcr     shortname
0   0   NaN     48.5871803  7.7551573   674821001   STRASBOURG-BNU
        1   NaN     48.5789749  7.7651191   674822225   STRASBOURG-Orientales
        2   NaN     48.8492618  2.3433311   751052105   PARIS-BIS, Fonds ge?ne?ral
        3   NaN     48.8467139  2.3463854   751052116   PARIS-Bib. Sainte Genevie?ve
        4   NaN     48.8274879  2.3761096   751132108   PARIS-BULAC
1   0   NaN     48.5871803  7.7551573   674821001   STRASBOURG-BNU
        1   NaN     48.8274879  2.3761096   751052201   PARIS-BULAC-IEI J. Darmesteter
        2   NaN     48.846328   2.351046    751055408   PARIS-Bib. Socie?te? asiatique
2   0   rcr             NaN     NaN     NaN     NaN
        1   latitude    NaN     NaN     NaN     NaN
        2   shortname   NaN     NaN     NaN     NaN
        3   longitude   NaN     NaN     NaN     NaN

它不適用于上一本書,因為 json 結果不像其他兩本書那樣在串列中。

你能幫我嗎?

謝謝 !:)

uj5u.com熱心網友回復:

我不知道資料框最后應該是什么樣子,但只需將 dict 放入串列中,希望完成魔法:)

import requests
import pandas as pd

urls = ['https://www.sudoc.fr/services/multiwhere/23284545X&format=text/json',
 'https://www.sudoc.fr/services/multiwhere/056068646&format=text/json',
 'https://www.sudoc.fr/services/multiwhere/244974632&format=text/json']

data = []
for url in urls:
    response = requests.get(url)
    wb = response.json()["sudoc"]["query"]["result"]["library"]
    if type(wb) == dict:
        wb = [wb]
    data.append(wb)

data2 = pd.DataFrame(data).stack().apply(pd.Series)
print(data2)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/522831.html

標籤:Pythonjson数据框字典蟒蛇请求

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