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通過對行分組的資料線圖

2022-10-31 22:49:58 軟體工程

我希望通過對行進行分組來繪制下面 df 的線圖,因此我將有 1 行用于 GDP,1 行用于農業,1 行用于服務(暫時忽略國家),有人知道這是否可以使用 ggplot ?

我的最終情節將有一個 x 年的軸和 gdp 的 y 軸(值)

economics_df

Series Name              Country        1997        1998        1999        2000
GDP (current US$)        Spain   5.90077E 11 6.19215E 11 6.34908E 11 5.98363E 11
GDP (current US$)        France  1.45288E 12 1.50311E 12 1.49315E 12 1.36564E 12
GDP (current US$)        Monaco  2840175545  2934498443  2906093757  2647885849
GDP (current US$)        Italy   1.24188E 12 1.27005E 12 1.25245E 12 1.14668E 12
GDP (current US$)        Croatia 24091170703 25792876644 23677307509 21839780971
Agriculture  (% of GDP)  Spain   4.302210034 4.150411966 3.817378211 3.745305634
Agriculture (% of GDP)   France  2.344255815 2.362459834 2.236261411 2.098357551
Agriculture (% of GDP)   Monaco  2.544255815 2.342459834 2.234261411 2.108357551
Agriculture (% of GDP)   Italy   2.861911574 2.768857277 2.722232363  2.56361412
Agriculture (% of GDP)   Croatia 5.228986538 5.306173593 5.393085168 4.961600952
Services (% of GDP)      Syria   45.65197856 44.15290647 45.68986146 41.94697681
Services(% of GDP)       Lebanon 60.61030928 58.32727829 59.05884148 61.52190623
Services (% of GDP       Israel  62.02333939 63.02788655 63.92563162 64.72521236
Services (% of GDP)      Egypt   48.15193682 48.28789144 47.55581925 46.52599236
Services (% of GDP)      Libya   44.15193682 44.28789144 45.55581925 45.55581445

uj5u.com熱心網友回復:

您需要將資料轉換為正確的形狀。ggplot一旦資料為長格式,繪圖就變得非常容易,這很容易用dplyrand完成tidyr

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)

econ_for_plot  <- economics_df  |>
    pivot_longer(-c(`Series Name`, Country), names_to = "year")  |>
    group_by(`Series Name`, year)  |>
    summarise(value = sum(value))

econ_for_plot
# # A tibble: 12 x 3
# # Groups:   Series Name [3]   
#    `Series Name` year    value
#    <chr>         <chr>   <dbl>
#  1 Agriculture   1997  1.73e 1
#  2 Agriculture   1998  1.69e 1
#  3 Agriculture   1999  1.64e 1
#  4 Agriculture   2000  1.55e 1
#  5 GDP           1997  3.31e12
#  6 GDP           1998  3.42e12
#  7 GDP           1999  3.41e12
#  8 GDP           2000  3.14e12
#  9 Services      1997  2.61e 2
# 10 Services      1998  2.58e 2
# 11 Services      1999  2.62e 2
# 12 Services      2000  2.60e 2

sum()summarise()通話中使用過,但您可以將其替換為mean()或任何其他函式來聚合資料。一旦它是這種形式,你可以繪制它:


ggplot(econ_for_plot, 
    aes(
        x = year,
        y = value,
        color = `Series Name`,
        group = `Series Name`
    )
)  
    geom_point()  
    geom_line()  
    scale_y_log10()  
    labs(
        title = "Sum of spending",
        y = "Sum of category (log scale)"
    )  
    theme_bw()

通過對行分組的資料線圖

輸入資料

economics_df <- structure(list(`Series Name` = c(
    "GDP", "GDP", "GDP", "GDP",
    "GDP", "Agriculture", "Agriculture", "Agriculture", "Agriculture",
    "Agriculture", "Services", "Services", "Services", "Services",
    "Services"
), Country = c(
    "Spain", "France", "Monaco", "Italy",
    "Croatia", "Spain", "France", "Monaco", "Italy", "Croatia", "Syria",
    "Lebanon", "Israel", "Egypt", "Libya"
), `1997` = c(
    5.90077e 11,
    1.45288e 12, 2840175545, 1.24188e 12, 24091170703, 4.302210034,
    2.344255815, 2.544255815, 2.861911574, 5.228986538, 45.65197856,
    60.61030928, 62.02333939, 48.15193682, 44.15193682
), `1998` = c(
    6.19215e 11,
    1.50311e 12, 2934498443, 1.27005e 12, 25792876644, 4.150411966,
    2.362459834, 2.342459834, 2.768857277, 5.306173593, 44.15290647,
    58.32727829, 63.02788655, 48.28789144, 44.28789144
), `1999` = c(
    6.34908e 11,
    1.49315e 12, 2906093757, 1.25245e 12, 23677307509, 3.817378211,
    2.236261411, 2.234261411, 2.722232363, 5.393085168, 45.68986146,
    59.05884148, 63.92563162, 47.55581925, 45.55581925
), `2000` = c(
    5.98363e 11,
    1.36564e 12, 2647885849, 1.14668e 12, 21839780971, 3.745305634,
    2.098357551, 2.108357551, 2.56361412, 4.961600952, 41.94697681,
    61.52190623, 64.72521236, 46.52599236, 45.55581445
)), class = "data.frame", row.names = c(
    NA,
    -15L
))

編輯:我制作了 Y 軸對數刻度,因為值的范圍很大。但是現在我已經閱讀了評論并更仔細地查看了資料,我意識到這將絕對美元和相對百分比繪制在相同的比例上。所以這篇文章告訴你如何構建這樣一個情節——盡管在這種情況下這樣做并沒有什么意義。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/523474.html

標籤:rggplot2阴谋

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