我想使用創建 Tensorflow 資料集，tf.data.Dataset.from_tensor_slices但出現此錯誤：
Can't convert non-rectangular Python sequence to Tensor.
為了簡化問題，我采用了與我的資料類似的以下示例：
import tensorflow as tf
data = ['A', 'B']
label = [ ['a1', 'a2', 'a3'] , ['b1', 'b2', 'b3' , 'b4' ] ]
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data , label))
出現此問題是因為標簽中的串列不相等，len(['a1', 'a2', 'a3']) not equal len(['b1', 'b2', 'b3' , 'b4' ]).
我想保持資料不變而不使用填充。我在這個網站上嘗試tf.ragged.constant了其他解決方案，但它對我不起作用。
uj5u.com熱心網友回復：
這應該作業，
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data , tf.ragged.constant(label)))
for data in dataset.as_numpy_iterator():
print(data)
#outputs
(b'A', array([b'a1', b'a2', b'a3'], dtype=object))
(b'B', array([b'b1', b'b2', b'b3', b'b4'], dtype=object))
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標籤：Python张量流数据集
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