如何使用字典串列中的相同鍵創建嵌套字典-有解無憂

我有這本字典：

data=[{'first': '0', 'last': 'hg01', 'pay': 0},
 {'first': '0', 'last': 'hg75', 'pay': 15},
 {'first': '0', 'last': 'hg0', 'pay': 1},
 {'first': '0', 'last': 'hg9', 'pay': 13},
 {'first': '0', 'last': 'hg0', 'pay': 0},
 {'first': '0', 'last': 'hg', 'pay': 13},
 {'first': '0', 'last': 'hg76', 'pay': 0},
 {'first': '0', 'last': 'hg1', 'pay': 9},
 {'first': '0', 'last': 'hg81', 'pay': 13},
 {'first': '0', 'last': 'hg12', 'pay': 1},
 {'first': '0', 'last': 'hg03', 'pay': 15},
 {'first': '0', 'last': 'hg11', 'pay': 9},
 {'first': '0', 'last': 'hg1', 'pay': 1}]

我想用字典或串列理解轉換為這本字典：

output={0: {'hg76':{'first': '0'},'hg0':{'first': '0'},'hg01':{'first': '0'}},
        15: {'hg75':{'first': '0'},'hg03':{'first': '0'}},
        1: {'hg1':{'first': '0'},'hg12':{'first': '0'},'hg0':{'first': '0'}},
        13: {'hg81':{'first': '0'},'hg':{'first': '0'},'hg9':{'first': '0'}},
        9: {'hg1':{'first': '0'},'hg11':{'first': '0'}}}

我對這個問題沒有任何想法

uj5u.com熱心網友回復：

這可以通過嵌套理解來完成，無需任何包：

data=[{'first': '0', 'last': 'hg01', 'pay': 0},
 {'first': '0', 'last': 'hg75', 'pay': 15},
 {'first': '0', 'last': 'hg0', 'pay': 1},
 {'first': '0', 'last': 'hg9', 'pay': 13},
 {'first': '0', 'last': 'hg0', 'pay': 0},
 {'first': '0', 'last': 'hg', 'pay': 13},
 {'first': '0', 'last': 'hg76', 'pay': 0},
 {'first': '0', 'last': 'hg1', 'pay': 9},
 {'first': '0', 'last': 'hg81', 'pay': 13},
 {'first': '0', 'last': 'hg12', 'pay': 1},
 {'first': '0', 'last': 'hg03', 'pay': 15},
 {'first': '0', 'last': 'hg11', 'pay': 9},
 {'first': '0', 'last': 'hg1', 'pay': 1}]

unique_pay_vals = {d['pay'] for d in data}
new_dict = {p: {d['last']: {'first': d['first']} for d in data if d['pay'] == p} 
            for p in unique_pay_vals}

print(new_dict)
# {0: {'hg01': {'first': '0'}, 'hg0': {'first': '0'}, 'hg76': {'first': '0'}}}
# {1: {'hg0': {'first': '0'}, 'hg12': {'first': '0'}, 'hg1': {'first': '0'}}}
# {9: {'hg1': {'first': '0'}, 'hg11': {'first': '0'}}}
# {13: {'hg9': {'first': '0'}, 'hg': {'first': '0'}, 'hg81': {'first': '0'}}}
# {15: {'hg75': {'first': '0'}, 'hg03': {'first': '0'}}}

uj5u.com熱心網友回復：

嘗試itertools.groupby并dict comprehension

from itertools import groupby
{k:{v1['last']: {'first': v1['first']} for v1 in v} for k,v in groupby(sorted(data, key=lambda x: x["pay"]), key=lambda x: x["pay"])}

#output
{0: {'hg01': {'first': '0'}, 'hg0': {'first': '0'}, 'hg76': {'first': '0'}},
 1: {'hg0': {'first': '0'}, 'hg12': {'first': '0'}, 'hg1': {'first': '0'}},
 9: {'hg1': {'first': '0'}, 'hg11': {'first': '0'}},
 13: {'hg9': {'first': '0'}, 'hg': {'first': '0'}, 'hg81': {'first': '0'}},
 15: {'hg75': {'first': '0'}, 'hg03': {'first': '0'}}}

uj5u.com熱心網友回復：

我會dict.setdefault在這里使用：

out = {}
for d in data:
    out.setdefault(d['pay'], {})[d['last']] = {'first': d['first']}

輸出：

{0: {'hg01': {'first': '0'}, 'hg0': {'first': '0'}, 'hg76': {'first': '0'}},
 15: {'hg75': {'first': '0'}, 'hg03': {'first': '0'}},
 1: {'hg0': {'first': '0'}, 'hg12': {'first': '0'}, 'hg1': {'first': '0'}},
 13: {'hg9': {'first': '0'}, 'hg': {'first': '0'}, 'hg81': {'first': '0'}},
 9: {'hg1': {'first': '0'}, 'hg11': {'first': '0'}}}

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/530414.html

標籤：Python字典列表理解字典理解

上一篇：熊貓資料框到元組字典

下一篇：使用串列作為條件洗掉字典的專案