我正在嘗試在 R 中創建一個如下所示的資料框：
group numbers
1 1 [1,2,3,4,5]
2 2 [8,9,10,11]
我的處理方式如下：
group = c(1:2)
numbers = I(list((1:5),(8:11)))
df = data.frame(group,numbers)
class(df$numbers)
但是，當我上課時，df$numbers我得到“AsIs”。這會在以后引起問題，因為我在 SparkR 中使用它，而 Spark 無法處理“AsIs”型別。對于我的用例，我需要類是“串列”，但是當我這樣做時as.list()它仍然不會改變型別。將組類保持為“整數”會很有幫助，但我認為將其轉換為整數仍然有效，如果它還不是整數的話。
有沒有另一種方法可以避免 AsIs 的這個問題并使資料框如圖所示？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以unclass的數字：
df$numbers <- unclass(df$numbers)
df
rank numbers
1 1 1, 2, 3, 4, 5
2 2 8, 9, 10, 11
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ rank : int 1 2
$ numbers:List of 2
..$ : int 1 2 3 4 5
..$ : int 8 9 10 11
或者不使用抑制函式I：
df <- data.frame(group = 1:2)
df$numbers <- list((1:5),(8:11))
df
group numbers
1 1 1, 2, 3, 4, 5
2 2 8, 9, 10, 11
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標籤：r数据框火花
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