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對于每一行,如何回傳索引使得該索引之后沒有na?

2022-11-21 00:46:10 軟體工程

T1 T2 T3 T4 T5 1 1 NA NA 1 NA NA 1 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 1

假設我的資料框是這樣的(請看下圖,抱歉我不知道如何在 stackoverflow 中復制這些資料)。T1代表第一個時期,T5代表最后一個時期。

對于每一行,如何回傳索引使得該索引之后沒有 na?

對于每一行,我想找到一個最長的價差,使得這兩個索引之間沒有 NA 出現。

所以第一行的結果應該是從 T1 到 T2(索引 1 到索引 2)

第 2 行的結果應該是 T3 - T5 第 3 行的結果應該是 0,因為沒有這樣令人滿意的結果。

我希望所有結果都放入資料框中,因為我實際上有很多行,所以我希望我的最終資料集是這樣的:

對于每一行,如何回傳索引使得該索引之后沒有 na?

太感謝了

uj5u.com熱心網友回復:

對不起,我沒有看到你改變了你的問題。這是基于 R 的簡單解決方案。首先,在串列中,我提取具有連續非 NA 值的列的名稱。從中我提取了第一個和最后一個組件。

df<-data.frame(T1=c(1,NA,NA,NA),
               T2=c(1,NA,1,NA),
               T3=c(NA,1,NA,NA),
               T4=c(NA,1,NA,NA),
               T5=c(1,1,NA,1))


lcon<-apply(df, MARGIN=1, function(x) {!na.contiguous(x)})
df$start_T <- lapply(lcon, function(x) (head(names(x), n=1)))
df$end_T <- lapply(lcon, function(x) (tail(names(x), n=1)))

然后,您可以將零分配給沒有連續值的序列,即 werestart_Tend_Tare 相等。但請記住,如果您遇到多個長度相同的序列,則只會提取其中的最后一個。例如,嘗試運行相同的代碼,但使用此資料集作為示例,我將第一行修改為具有兩個長度為 2 的序列。

df_m<-data.frame(T1=c(1,NA,NA,NA),
               T2=c(1,NA,1,NA),
               T3=c(NA,1,NA,NA),
               T4=c(1,1,NA,NA),
               T5=c(1,1,NA,1))

uj5u.com熱心網友回復:

通常對于索引,你從 0 而不是 1 開始計數,所以這個 python 腳本會這樣做。但是,如果您希望第一個元素為 1 而不是 0,則可以在第 48 和 49 行添加 1

# Take user input and make it a list
input = input().split(' ')

# Count the number of columns
columns = 0
for element in input:
  if element.startswith('T'):
    columns  = 1
  else:
    break

# Determine the number of rows
rows = int(len(input) / columns) - 1

# Print headers of the table
print ("{:<8} {:<15} {:<10}".format("row", "start_T", "end_T"))

# For every row, loop trough that row
for i in range(rows):
  # Determine the first and last index of the row
  start = rows   1   i * columns
  end = start   columns

  # Initialize a streak and record variables
  # The low and high are the the 2 indicies we are looking for
  streak = -1
  streak_low = 0
  streak_high = 0

  record = 0
  record_low = 0
  record_high = 0

  # Loop trough the row
  for j, element in enumerate(input[start:end]):
    #print(i, j, element)
    # If the element is 1, update the streak
    if element == "1":
      streak  = 1
      streak_high = j
      # Update lower streak boundary if this is the first in the streak
      if streak == 0:
        streak_low = j

      # If the streak is greater then the current record, update the record
      if streak > record:
        record = streak
        record_low = streak_low #   1     Normally with indicies you start to count at 0
        record_high = streak_high #   1   if you want to start the count at 1 add the plus 1 here

    # If element is not 1 (thus NA) set the streak back to -1
    else:
      streak = -1
      streak_low = 0
      streak_high = 0
    
  # Print the row number and start / end index
  print ("{:<8} {:<15} {:<10}".format(f"row_{i 1}", record_low, record_high))

uj5u.com熱心網友回復:

一種使用方法rle

outp <- setNames(data.frame(t(apply(d, 1, function(x){
  rl = rle(unlist(x))$lengths
  rbind(which.max(rl) * any(rl > 1), (which.max(rl)   max(rl) - 1) * any(rl > 1))
}))), c("start_T", "end_T"))

cbind(row = paste0("row_", 1:nrow(outp)), outp)
    row start_T end_T
1 row_1       1     2
2 row_2       3     5
3 row_3       0     0
4 row_4       0     0

資料

d <- structure(list(T1 = list(1L, NA, NA, NA), T2 = list(1L, NA, 1L,
    NA), T3 = list(NA, 1L, NA, NA), T4 = list(NA, 1L, NA, NA),
    T5 = list(1L, 1L, NA, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/536375.html

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