現有500組通信信號的樣本，已知的有每組的均值、方差等等其他特征，如何用分類器實作對這些資料的分類。用到分類器是用到什么型別的？
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莫明其妙的問題…………
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分類是資料挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有資料的基礎上學會一個分類函式或構造出一個分類模型（即我們通常所說的分類器(Classifier)）。該函式或模型能夠把資料庫中的資料紀錄映射到給定類別中的某一個，從而可以應用于資料預測。總之，分類器是資料挖掘中對樣本進行分類的方法的統稱，包含決策樹、邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經網路等演算法。1.決策樹分類器，2. 選擇樹分類器，3. 證據分類器。
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建議LZ閱讀svm分類器原理uj5u.com熱心網友回復：
首先要有分類規則。就比如 500 個人，是按男女、年齡、身高，還是按婚否、有無子女、家庭住址，還是職業、職稱、就職單位類別？uj5u.com熱心網友回復：
我也在做這個題目，樓主有進展可以分享一下轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/54313.html
標籤：網絡編程
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