1.功能描述：
該請求用于識別一張圖片，即對于輸入的一張圖片（可正常解碼，且長寬比較合適），輸出植物識別結果，近期植物識別進行了能力升級——模型升級，Top1準確率絕對值提升11.76%，精度保持業界領先！具體如下圖所示：
2.平臺接入
植物識別接入網址：https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/imagerecognition/overview/index
具體接入方式比較簡單，可以參考我的另一個帖子，這里就不重復了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.呼叫攻略（Python3）及評測
3.1首先認證授權：
在開始呼叫任何API之前需要先進行認證授權，具體的說明請參考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具體Python3代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK
client_id =【百度云應用的AK】
client_secret =【百度云應用的SK】
#獲取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2植物識別分析：
詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/
大家需要注意的是：
API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant
影像資料，base64編碼，要求base64編碼后大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，注意：圖片需要base64編碼、去掉編碼頭后再進行urlencode，
Python3呼叫代碼如下：
#植物識別，回傳可能性最大的植物
#filename:圖片名（本地存盤包括路徑）,plantnum展示的數量
def plant(filename,plantnum):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"
# 二進制方式打開圖片檔案
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['baike_num'] = plantnum
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=https://www.cnblogs.com/AIBOOM/p/params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = https://www.cnblogs.com/AIBOOM/p/json.loads(content)
result=data['result']
nums=min(plantnum,len(result))
for i in range(0,nums):
item=result[i]
print ('名稱:',item['name'])
print ('可能性:',item['score'])
baike_info=item['baike_info']
print ('百科描述:',baike_info['description'])
print ('百科鏈接:',baike_info['baike_url'])
print ('百科圖片:',baike_info['image_url'])
#return landmark
plant("../img/plant3.jpg",1)
4.功能評測及建議：
選用不同的資料對效果進行測驗，具體效果如下：
1：多肉植物：
名稱: 吉娃蓮
可能性: 0.8006192445755
百科描述: 吉娃蓮，景天科擬石蓮花屬，別名：吉娃娃(因為常與狗名混淆，所以大多數情況只叫吉娃蓮)，原產于墨西哥奇瓦瓦州，生長在空氣流通較好、日照充分的山坡上，吉娃蓮，植株小型，無莖的蓮座葉盤非常緊湊，卵形葉較厚，帶小尖，藍綠色被濃厚的白粉，葉緣為美麗的深粉紅色，花序先端彎曲，鐘狀，紅色，栽培不太困難，夏天不能澆過多的水，葉尖的紅色特別美麗，是一種觀賞性很強的多肉植物，
百科鏈接: http://baike.baidu.com/item/%E5%90%89%E5%A8%83%E8%8E%B2/1289904
百科圖片: http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/7e3e6709c93d70cfd11e54d6f2dcd100bba12b01.jpg
2：花卉
名稱: 鳶尾
可能性: 0.31999999284744
百科描述: 鳶尾(學名：Iris tectorum Maxim.)又名：藍蝴蝶、紫蝴蝶、扁竹花等，屬百合目、鳶尾科、鳶尾屬多年生草本，根狀莖粗壯，直徑約1cm，斜伸；葉長15~50cm，寬1.5~3.5cm，花藍紫色，直徑約10cm；蒴果長橢圓形或倒卵形，長4.5~6cm，直徑2~2.5cm，原產于中國中部以及日本，主要分布在中國中南部，可供觀賞，花香氣淡雅，可以調制香水，其根狀莖可作中藥，全年可采，具有消炎作用，
百科鏈接: http://baike.baidu.com/item/%E9%B8%A2%E5%B0%BE/784374
百科圖片: http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/5fdf8db1cb1349542259b6915c4e9258d0094afb.jpg
3：水生植物
名稱: 荷花
可能性: 0.72000002861023
百科描述: 荷花(Lotus flower)：屬毛茛目睡蓮科，是蓮屬二種植物的通稱，又名蓮花、水芙蓉等，是蓮屬多年生水生草本花卉，地下莖長而肥厚，有長節，葉盾圓形，花期6至9月，單生于花梗頂端，花瓣多數，嵌生在花托穴內，有紅、粉紅、白、紫等色，或有彩紋、鑲邊，堅果橢圓形，種子卵形，荷花種類很多，分觀賞和食用兩大類，原產亞洲熱帶和溫帶地區，中國早在周朝就有栽培記載，荷花全身皆寶，藕和蓮子能食用，蓮子、根莖、藕節、荷葉、花及種子的胚芽等都可入藥，其出污泥而不染之品格恒為世人稱頌，“接天蓮葉無窮碧，映日荷花別樣紅”就是對荷花之美的真實寫照，荷花“中通外直，不蔓不枝，出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的高尚品格，歷來為古往今來詩人墨客歌詠繪畫的題材之一，1985年5月荷花被評為中國十大名花之一，荷花是印度,越南的國花，
百科鏈接: http://baike.baidu.com/item/%E8%8D%B7%E8%8A%B1/158674
百科圖片: http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/e850352ac65c1038e7515b14bf119313b07e893d.jpg
4：大量植物堆積
名稱: 非植物
可能性: 0
測驗下來，整體感覺處理的結果和速度都很好，對于不同植物的識別都很準確，不過對于大量植物堆積的圖片識別的稍差一些，
作者: 才能我浪費99
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/5470.html
標籤：其他