最近在學習用Emgucv做影像配準。從提取特征點到特征配準到變換模型的估量，都不是很懂，半路出來的，希望能有大神給我借鑒一下實體代碼。
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https://wenku.baidu.com/view/3b1c1bf76bd97f192379e907.htmluj5u.com熱心網友回復：
代碼功能歸根結底不是別人幫自己看或講解或注釋出來的；而是被自己靜下心來花足夠長的時間和精力親自動手單步或設斷點或對執行到某步獲得的中間結果顯示或寫到日志檔案中一步一步分析出來的。提醒：再牛×的老師也無法代替學生自己領悟和上廁所！
單步除錯和設斷點除錯（VS IDE中編譯連接通過以后，按F10或F11鍵單步執行，按Shift+F11退出當前函式；在某行按F9設斷點后按F5執行停在該斷點處。）是程式員必須掌握的技能之一。
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我最近也研究了下影像配準，大致分為兩種思路，基于特征點的和全域搜索的。基于特征點的主要是sift演算法一類，大概是將特征點用128維特征向量表示，然后進行匹配，opencv有寫好的函式，想讀代碼，需要先看懂原理，我研究過幾天，但數學功底不行，還是一知半解。用的話，直接呼叫opencv庫函式就行了。基于全域搜索的更簡單了，就是利用優化演算法去優化x y和angle找到最優解。兩種方法都有局限性。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/72227.html
標籤：圖形處理/算法