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opencv圓直徑和圓心檢測求助

2020-09-18 22:24:32 軟體工程

自己想做一個圓的直徑和圓心檢測,已經canny邊緣提取并進行一次閉運算(邊緣提取前已經濾波和灰度化),現在想準確的獲得兩個圓的直徑以及圓心并輸出結果,自己第一次做,希望各位前輩能給些思路和解決辦法。 謝謝

uj5u.com熱心網友回復:

僅供參考:
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//判斷輪廓是不是一個圓,通過輪廓的面積pi*r*r的差異,判斷是不是圓。
//contour:輸入輪廓
//minRadius: 半徑長度至少大于minRadius
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
BOOL isCircleContour(vector<Point>& contour,double minRadius)
{
    BOOL isCircle = FALSE;

    //double perimeter = arcLength(contour,TRUE);
    double perimeter = arcLength(contour,FALSE);
double perimeter2 = arcLength(contour,TRUE);
Rect rect =boundingRect(contour);
double r = (rect.width+rect.height)/4.0; //半徑約等于輪廓外接矩的邊長/2

double area=contourArea(contour);

double pi=3.1415926;

//cout<<"x/y/width/height\t"<<rect.x<<"  "<<rect.y<<"  "<<rect.width<<"  "<<rect.height<<endl;
//cout<<"perimeter:FALSE\t"<<perimeter<<endl;
//cout<<"perimeter2:TRUE\t"<<perimeter2<<endl;
//cout<<"area:\t"<<area<<endl;
//cout<<"r: "<<r<<"  計算出周長: "<<2*pi*r<<"  計算出面積: "<<pi*r*r<<endl;

double perimeterDiffRatio = fabs(2*pi*r - perimeter)*2.0/(2*pi*r + perimeter) *100;
double areaDiffRatio = fabs(pi*r*r - area)*2.0/(pi*r*r + area) *100;
double sideDiffRatio = abs(rect.width-rect.height)*2.0/(rect.width+rect.height)*100;

//CString CstrInfo3;
//CstrInfo3.Format(_T(" perimeterDiffRatio: %f\n areaDiffRatio: %f \n  sideDiffRatio:%f"),perimeterDiffRatio,areaDiffRatio,sideDiffRatio);
//AfxMessageBox(CstrInfo3);

if (r>minRadius)
{
cout<<"周長差異百分比:  "<<perimeterDiffRatio<<"%"<<endl;;
cout<<"面積差異百分比:  "<<areaDiffRatio<<"%"<<endl;
cout<<"邊長差異百分比:  "<<sideDiffRatio<<"%"<<endl;;
cout<<endl<<endl;
    }

    //原始的
    //const double areaDiffThresh = 18.0;       //目前統計的,最大的面積差2.58%
    //const double perimeterDiffThresh = 15;    //目前統計的,最大的周長差5.65%
    //const double sideDiffThresh = 15;     //目前統計的,最大的邊長差7.3%
    //const double avgDiffThresh = 15.0;        //三個差異比值的加權平均要求小于5.0;

    const double areaDiffThresh = 5;        //目前統計的,最大的面積差2.58%
    const double perimeterDiffThresh =7.25; //目前統計的,最大的周長差5.65%
    const double sideDiffThresh = 10;       //目前統計的,最大的邊長差7.3%
    const double avgDiffThresh = 5.0;       //三個差異比值的加權平均要求小于5.0;

    double avdDiffRatio = (areaDiffRatio+perimeterDiffRatio+sideDiffRatio)/3.0;

    //計算出的輪廓周長是半徑的2*pi倍數
    if( (areaDiffRatio <areaDiffThresh)
        && (perimeterDiffRatio <perimeterDiffThresh)
        && (sideDiffRatio <sideDiffThresh)
        &&(avdDiffRatio<avgDiffThresh)
        && (r>minRadius) )
    {
        isCircle = TRUE;
    }

    return isCircle;

}

uj5u.com熱心網友回復:

趙老師,我這兩個圓都能檢測出來嗎? 如果在拍攝程序中并不垂直,所獲得的圓有點橢圓會不會影響效果 怎么消除這種影響 謝謝老師

uj5u.com熱心網友回復:

放松限制范圍唄

uj5u.com熱心網友回復:

霍夫變換!網上有代碼!不一定非要用opencv

uj5u.com熱心網友回復:

這個用Matlab 解決比較方便,二值化,然后用regionprops那個函式,找出區域的面積,中心點等屬性

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