用Python實作定時任務
有些時候我們需要每隔一段時間就要執行一段程式，或者是往復回圈執行某一個任務，比如博主在上篇文章講的爬蟲一樣，在實作對某個目標進行在線爬取的話，也需要用到實時任務，
用Python實作定時任務的四種方法
- while True: + sleep()
- threading.Timer定時器
- 調度模塊schedule
- 任務框架APScheduler
定時要完成的Task(簡單定義下)
import datetime
def Task():
now = datetime.datetime.now()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(ts)
利用while True: + sleep()實作定時任務
第一個想到的肯定就行while:true + sleep組合了吧，簡單粗暴，實作如下
def loopMonitor():
while True:
Task()
# 3s檢查一次
time.sleep(3)
這種方法的缺點是只能實作同步任務，無法執行異步任務
利用threading.Timer定時器實作定時任務
from threading import Timer
def timerMonitor():
Task()
t = Timer(3, timerMonitor)
t.start()
出現的問題是，運行次數過多時，會出現報錯：Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
達到最大遞回深度，然后想到的是修改最大遞回深度
sys.setrecursionlimit(100000000)
但是運行到達到最大CPU時，python會直接銷毀程式，涼涼0.0
利用調度模塊schedule實作定時任務
schedule是一個第三方輕量級的任務調度模塊，可以按照秒，分，小時，日期或者自定義事件執行時間
如果想執行多個任務，也可以添加多個task
代碼見下
import schedule
def scheduleMonitor():
# 清空任務
schedule.clear()
# 創建一個按3秒間隔執行任務
schedule.every(3).seconds.do(Task)
# 創建一個按2秒間隔執行任務
schedule.every(2).seconds.do(Task)
while True:
schedule.run_pending()
但是他依然需要和while Ture配合使用，而且占用的CPU也比其他幾種多的多，
利用任務框架APScheduler實作定時任務
APScheduler是Python的一個定時任務框架，用于執行周期或者定時任務，該框架不僅可以添加、洗掉定時任務，還可以將任務存盤到資料庫中，實作任務的持久化，使用起來非常方便，
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
# 創建調度器：BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
# 添加任務,時間間隔5S
scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
scheduler.start()
總結
1：回圈+sleep方式可以用來做簡單測驗，
2：timer可以實作異步定時任務，
3：schedule可以定點定時執行，但是仍然需要while Ture配合，而且占用記憶體大，
4：APScheduler框架更加強大，可以直接在里面添加定點與定時任務，無可挑剔，
所以，用誰不用我說了吧QAQ
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標籤：python
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