我正在嘗試從 2 個串列創建一個堆疊條形圖：
counts_start = [tensor(0.),
tensor(0.),
tensor(0.0050),
tensor(0.0100),
tensor(0.2833),
tensor(0.8250),
tensor(0.8917),
tensor(1.),
tensor(1.),
tensor(1.)]
counts_end = [tensor(0.1350),
tensor(0.1467),
tensor(0.1517),
tensor(0.2233),
tensor(0.2350),
tensor(0.2417),
tensor(0.4100),
tensor(0.4200),
tensor(0.4483),
tensor(0.4600)]
在
每個串列都有一個概率值，因此最大值為 1，最小值為 0，這是我需要條形圖開始和結束但無法正常作業的地方。另請注意，第三列和第四列頂部是藍色，這使得藍色看起來具有更高的價值（事實并非如此）。
我還嘗試將第二plt.bar行替換為plt.bar(indices_start,[a_i - b_i for a_i, b_i in zip(counts_start, counts_end)], bottom=counts_end)輸出
這幾乎是正確的（最大值為 1），除了前幾列的顏色錯誤（我認為這是因為負值）。
為了澄清，我希望 2 個串列之間的每一列的最大值是該列的最大值。如果counts_start串列中有較高的值，則藍色應在其值的頂部（例如 0.8917），而較小的值應為其值的最大值（例如 0.4100）。所以它看起來像一列，紅色為 0-0.4100，藍色為 0.4100-0.8917。但是，如果counts_end串列中有更高的值（例如 0.1517），則該列的頂部應為紅色，該列的頂部為 0.1517，而藍色應為其對應的值（例如 0.0050）。它看起來像一列，藍色為 0-0.0050，紅色為 0.0050-0.1517。
uj5u.com熱心網友回復：
如果我理解正確，您希望標準化您的串列值，以便counts_start[i] counts_end[i] == 1.
這可以通過以下方式完成：
start = [0, 0, 0.005, 0.01, 0.2833, 0.825, 0.8917, 1, 1, 1]
end = [0.135, 0.1467, 0.1517, 0.2233, 0.235, 0.2417, 0.41, 0.42, 0.4483, 0.46]
new_start, new_end = [], []
for x, y in zip(start, end):
t = x y
new_start.append(x / t)
new_end.append(y / t)
n = len(start)
plt.bar(range(n), new_end, color="r")
plt.bar(range(n), new_start, bottom=new_end)
plt.show()
這會產生以下情節：
編輯：好的，為此我相信您將需要跟蹤 4 個串列，如下所示：
start = [0, 0, 0.005, 0.01, 0.2833, 0.825, 0.8917, 1, 1, 1]
end = [0.135, 0.1467, 0.1517, 0.2233, 0.235, 0.2417, 0.41, 0.42, 0.4483, 0.46]
lo_start, hi_start, lo_end, hi_end = [], [], [], []
for x, y in zip(start, end):
if x > y:
a, b, c, d = 0, x - y, y, 0
else:
a, b, c, d = x, 0, 0, y - x
lo_start.append(a)
hi_start.append(b)
lo_end.append(c)
hi_end.append(d)
n = len(start)
offset = [max(x, y) for x, y in zip(lo_start, lo_end)]
plt.bar(range(n), lo_start, color="tab:blue")
plt.bar(range(n), lo_end, color="tab:red")
plt.bar(range(n), hi_start, bottom=offset, color="tab:blue")
plt.bar(range(n), hi_end, bottom=offset, color="tab:red")
plt.show()
產生：
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