是否可以在每次迭代后創建一個新的 df？[i] 是迭代，它應該生成 df0、df1、df2 等，如示例中所示的 MAX NUMBER 范圍：
for i in range(MAX_NUMBER 1):
df[i] = pd.read_csv(f"C:/Users/Desktop/{i}.csv")
原始代碼是回圈多次的函式。但是，為簡單起見，我使用 read.csv 作為示例。
好心提醒。非常感謝
uj5u.com熱心網友回復：
隨著 for 回圈的進行，嘗試創建陣列并附加 df。像這樣，
df = []
for i in range(MAX_NUMBER 1):
df.append(pd.read_csv(f"C:/Users/Desktop/{i}.csv"))
當您需要訪問時，您可以使用像df[0], 之類的索引df[1]。
uj5u.com熱心網友回復：
讀取檔案并將其分配給字典鍵，鍵是資料幀的名稱，如下所示：
dfs = {}
for i in range(MAX_NUMBER 1):
dfs[f'df{i}'] = pd.read_csv(f"C:/Users/Desktop/{i}.csv")
然后您可以按名稱訪問每個 df：
dfs['df0']
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