pandas/matplotlib：如何在我的情節的x軸上顯示所有年份？-有解無憂

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.markers as markers
from datetime import datetime as dt

df = pd.DataFrame(
    {
        'date': ['2011-01-01', '2011-02-01', '2012-01-01', '2012-02-01', ],
        'amount': [100, 200, 250, 150,],
    }
)
df.date = pd.to_datetime(df.date)

df_TotalDay = df[['date','amount']].copy(deep=True)
df_TotalDay = df_TotalDay.groupby('date').amount.sum()
df_TotalDay

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.plot(df_TotalDay.index, df_TotalDay.values)
plt.xticks([x for x in df_TotalDay.index])
plt.show()

pandas / matplotlib：如何在我的情節的 x 軸上顯示所有年份？

在上面的圖中，我只想顯示唯一的年份。在這里，它只是“2011”和“2012”，而不是實際日期。

我試過了

plt.xticks([x for x in df_TotalDay.index.year.unique()])

但這沒有用。

我知道上面的 DataFrame 看起來有點傻，但是我的實際 DataFrame 非常大，當我繪制資料時，它看起來像這樣：

pandas / matplotlib：如何在我的情節的 x 軸上顯示所有年份？

在上圖中，matplotlib 并不是每年都在 x 軸上列出。我想包括丟失的年份。

uj5u.com熱心網友回復：

你很親密。您應該生成所有要顯示的日期，然后添加到 xticks：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        'date': ['2011-01-01', '2013-02-01', '2016-01-01', '2018-02-01', ],
        'amount': [100, 200, 250, 150,],
    }
)
df.date = pd.to_datetime(df.date)
df_TotalDay = df[['date','amount']].copy(deep=True)
df_TotalDay = df_TotalDay.groupby('date').amount.sum()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.plot(df_TotalDay.index, df_TotalDay.values)
plt.xticks(pd.date_range(df_TotalDay.index.min(), df_TotalDay.index.max(), freq='YS'))
plt.show()

要僅顯示年份，您可以使用

import matplotlib.dates as mdates
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))

pandas / matplotlib：如何在我的情節的 x 軸上顯示所有年份？

uj5u.com熱心網友回復：

Z Li 答案的替代方法是使用 matplotlibs dates.YearLocator

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from datetime import datetime as dt

df = pd.DataFrame(
    {
        'date': ['2011-01-01', '2011-02-01', '2012-01-01', '2012-02-01', ],
        'amount': [100, 200, 250, 150,],
    }
)
df.date = pd.to_datetime(df.date)

df_TotalDay = df[['date','amount']].copy(deep=True)
df_TotalDay = df_TotalDay.groupby('date').amount.sum()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.plot(df_TotalDay.index, df_TotalDay.values)
ax.set_xlabel('Year')
ax.minorticks_off()
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%Y"))

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