我有一個包含 Date 列的資料集，如下所示：
| Date | Another column |
| -------- | -------------- |
| 1.2019 | row1 |
| 2.2019 | row2 |
| 11.2018 | row3 |
| 8.2021 | row4 |
| 6.2021 | row5 |
該Date列被解釋為floatdtype，但實際上1.2019意味著 2019 年的第 1 個月（即 1 月）。我將其更改為stringtype 并且效果很好，至少看起來如此。但是我想將這些資料與某物的總數（即資料集的第 2 列）進行對比，但是當我繪制它時：
x 軸沒有排序。好吧，為什么會這樣？1.2019字串和之間沒有有序關系2.2019：無法知道第一個是 2019 年 1 月，第二個是 2 月。我想過使用正則運算式，甚至映射1.2019到，jan-2019但問題仍然存在：沒有日期排序關系的字串。我知道有datetime方法，但我不知道這是否對我有幫助。
我該如何進行？這可能很容易，但我被困在這里！
uj5u.com熱心網友回復：
轉換為日期pandas.to_datetime時間：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str), format='%m.%Y')
或者如果您有一個熊貓版本，如果缺少這一天，它拒絕轉換：
pd.to_datetime('1.' df['Date'].astype(str), format='%d.%m.%Y')
輸出：
Date Another column
0 2019-01-01 row1
1 2019-02-01 row2
2 2018-11-01 row3
3 2021-08-01 row4
4 2021-06-01 row5
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