只是在資料幀串列上運行一個簡單的 for 回圈，但是嘗試添加一個 IF 子句......并且它不斷出錯。
df_list = [df1, df2, df3]
for df in df_list:
if df in [df1, df2]:
x = 1
else:
x = 2
.
.
.
ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects
以上是我正在嘗試的簡化版本。誰能告訴我為什么這不起作用并修復？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用DataFrame.equalswithany代替：
df_list = [df1, df2, df3]
for df in df_list:
if any(df.equals(y) for y in [df1, df2]):
x = 1
else:
x = 2
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用更好的容器并通過標簽參考它們。
具有物件型別的大型 DataFrame 的相等性檢查可能會變慢，>> 秒，但需要 ~ns 來檢查標簽是否在串列中。
dfs = {'df1': df1, 'df2': df2, 'df3': df3}
for label, df in dfs.items():
if label in ['df1', 'df2']:
x = 1
else:
x = 2
uj5u.com熱心網友回復：
您需要使用 df.equals()
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.equals.html
df_list = [df1, df2, df3]
for df in df_list:
if df.equals(df1) or df.equals(df2):
# blah blah
uj5u.com熱心網友回復：
以下鏈接可能會有所幫助： Pandas“只能比較標記相同的 DataFrame 物件”錯誤
據此，被比較的資料幀==應該具有相同的列和索引，否則會出錯。
或者，您可以使用方法比較資料幀dataframe.equals。請參考以下檔案：https ://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.equals.html
uj5u.com熱心網友回復：
不要.equals()在這里使用！
這是不必要的并且會減慢您的程式，請id()改用：
df_list = [df1, df2, df3]
for df in df_list:
if id(df) in [id(df1), id(df2)]:
x = 1
else:
x = 2
因為在這里您只需要比較身份，而不是值。
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