早上好。
我正在嘗試根據其他列中存在的值替換多個列值。我可以在 R 中做到這一點，但我不明白如何用 python 做到這一點。我嘗試使用 np.where() 和 df.loc 方法，但它只允許我處理單列。資料是一次熱編碼的結果，因此資料幀包含 id，但代碼列只是 0 和 1。由于這個資料是一個熱編碼的，我們可以有很多代碼列，但唯一需要替換的是 code3 和 code4
示例輸入
| ID | 代碼1 | 代碼3 | 代碼4 | 代碼 5 | 代碼..n |
|---|---|---|---|---|---|
| 美國廣播公司 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| CDE | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| EFG | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
我想完成以下
每行如果除 code3 和 code4 之外的任何其他列中有任何 1，則將 code3 和 code4 列中的 1 替換為 0
示例輸出
| ID | 代碼1 | 代碼3 | 代碼4 | 代碼 5 | 代碼..n |
|---|---|---|---|---|---|
| 美國廣播公司 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| CDE | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| EFG | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用布爾索引：
c = ['code3', 'code4']
df.loc[df.drop(c, axis=1).eq(1).any(1), c] = 0
id code1 code3 code4 code 5 code..n
0 ABC 1 0 0 1 1
1 CDE 0 0 0 0 1
2 EFG 1 0 0 0 1
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