我正在運行這個程式：
def f2d(x,y):
# condition
if 4*x**2 y**2 <= 4:
return np.sin(x*y)
else:
return 0
def my_prog(function,n):
x = np.random.uniform(low=-1, high= 1, size=(n))
y = np.random.uniform(low=-2, high= 2, size=(n))
f = function(x,y)
return (f,n)
(f,n) = my_prog(f2d,5)
我得到這個錯誤：
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
這不是很清楚：我不明白如何插入a.any()或a.all()在我制作的程式中，我應該在哪里做，為什么......
我的目標只是f創建一個一維陣列（就像一x維y陣列一樣）并包含np.sin(x*y)條件是否滿足，或者0條件不滿足，如def f2d(x,y)? 因此，它看起來像是一種在特定條件下對陣列x進行元素明智的操作。y但我不明白為什么它不起作用。我應該先創建f一個空陣列嗎？問題是從那里來的嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
if-clause 期望一個真值，但4*x**2 y**2 <= 4它是形狀 (5,) 布爾陣列。要讓它作業，您應該將其轉換為單個真值或迭代它，具體取決于您要執行的操作。但是，出于您的任務的目的，您可以numpy.where根據條件使用來選擇值。在這種情況下，np.sin(x*y)如果滿足條件，則選擇 from，否則選擇 0。
def f2d(x,y):
# condition
return np.where(4*x**2 y**2 <= 4, np.sin(x*y), 0)
測驗運行：
>>> my_prog(f2d,5)
(array([0.02896101, 0.34900898, 0. , 0. , 0.15721751]), 5)
uj5u.com熱心網友回復：
問題出在 下# condition，將運算結果與 4 比較后，會得到一個布爾陣列，但是這個布爾陣列不能轉換為真值，所以會報錯，像這樣：
>>> np.arange(8) < 5
array([ True, True, True, True, True, False, False, False])
>>> if np.arange(8) < 5:
... pass
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
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