我是 numpy 的新手。最近才開始學習。我正在做一個練習題并出錯。問題是將陣列中的所有偶數元素替換為 -1。
import numpy as np
np.random.seed(123)
array6 = np.random.randint(1,50,20)
slicing_array6 = array6[array6 %2==0]
print(slicing_array6)
slicing_array6[:]= -1
print(slicing_array6)
print("Answer is:")
print(array6)
我得到的輸出為：
[46 18 20 34 48 10 48 26 20]
[-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1]
Answer is:
[46 3 29 35 39 18 20 43 23 34 33 48 10 33 47 33 48 26 20 15]
我的疑問是為什么原始陣列沒有被替換？預先感謝您的幫助
uj5u.com熱心網友回復：
In [12]: np.random.seed(123)
...: array6 = np.random.randint(1,50,20)
...: slicing_array6 = array6[array6 %2==0]
In [13]: array6.shape
Out[13]: (20,)
In [14]: slicing_array6.shape
Out[14]: (9,)
slicing_array6不是一個view；這是一個副本。它不使用或參考array6資料：
In [15]: slicing_array6.base
修改此副本不會更改array6：
In [16]: slicing_array6[:] = -1
In [17]: slicing_array6
Out[17]: array([-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1])
In [18]: array6
Out[18]:
array([46, 3, 29, 35, 39, 18, 20, 43, 23, 34, 33, 48, 10, 33, 47, 33, 48,
26, 20, 15])
但是如果索引和修改發生在同一步驟中：
In [19]: array6[array6 %2==0] = -1
In [20]: array6
Out[20]:
array([-1, 3, 29, 35, 39, -1, -1, 43, 23, -1, 33, -1, -1, 33, 47, 33, -1,
-1, -1, 15])
slicing_array6 = array6[array6 %2==0]實際上已經完成了
array6.__getitem__(array6%2==0)
array6[array6 %2==0] = -1做
array6.__setitem__(array6 %2==0, -1)
A__setitem__應用于 aview確實改變了原來的基礎。
一個有效的例子view：
In [32]: arr = np.arange(10)
In [33]: arr
Out[33]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [34]: x = arr[::3] # basic indexing, with a slice
In [35]: x
Out[35]: array([0, 3, 6, 9])
In [36]: x.base # it's a `view` of arr
Out[36]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [37]: x[:] = -1
In [38]: arr
Out[38]: array([-1, 1, 2, -1, 4, 5, -1, 7, 8, -1])
uj5u.com熱心網友回復：
解釋
讓我們一步一步來。我們從
array6 = np.array([46, 3, 29, 35, 39, 18, 20, 43, 23, 34, 33, 48, 10, 33, 47, 33, 48, 26, 20, 15])
print(array6 %2==0)
# array([ True, False, False, False, False, True, True, False, False,
# True, False, True, True, False, False, False, True, True,
# True, False])
您剛剛制作了一個掩碼 ( %2==0) array6。然后將掩碼應用于它并分配給一個新變數：
slicing_array6 = array6[array6 %2==0]
print(slicing_array6)
# [46 18 20 34 48 10 48 26 20]
請注意，這將回傳一個新陣列：
print(id(array6))
# 2643833531968
print(id(slicing_array6))
# 2643833588112
print(array6)
# [46 3 29 35 39 18 20 43 23 34 33 48 10 33 47 33 48 26 20 15]
# unchanged !!
最后一步，將所有元素分配slicing_array6給-1：
slicing_array6[:]= -1
print(slicing_array6)
# [-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1]
解決方案
您無需將掩碼陣列分配給新變數，而是將新值直接應用于原始陣列：
array6[array6 %2==0] = -1
print(array6)
print(id(array6))
# [-1 3 29 35 39 -1 -1 43 23 -1 33 -1 -1 33 47 33 -1 -1 -1 15]
# 2643833531968
# same id !!
uj5u.com熱心網友回復：
Numpy 的切片功能直接修改陣列，但你必須為它分配你想要的值。為了不完全破壞你的學習，這里有一個與你想要達到的目標類似的例子：
import numpy as np
a = np.arange(10)**3
print(f"start: {a}")
#start: [ 0 1 8 27 64 125 216 343 512 729]
# to assign every 3rd item as -99
a[2::3] = -99
print(f"answer: {a}")
#answer: [ 0 1 -99 27 64 -99 216 343 -99 729]
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