本章主要想和大家分享下正則運算式的一些基礎用法，希望能夠對一些小白有所幫助，也為了防止自己以后遺忘相關知識點，下面我們正式進入主題，
一、正則運算式
1、正則運算式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（稱為元字符）組成的文字模式，
2、正則運算式作為一個模板，將某個字符模式與所搜索的字串進行匹配，
3、在撰寫處理字串的程式或網頁時，經常會有查找或替換符合某些復雜規則的字串的需要，
4、正則運算式就是記錄文本規則的代碼，
作用：
1、查找資料
2、替換資料
正則運算式能做什么（字串的匹配、字串的提取、字串的替換）
二、正則運算式的構成
1、普通字符（如果直接寫多個普通字符，則會被當做一個整體的字串來匹配）
這包括所有的大小寫字母字符，所有數字，所有標點符號以及一些特殊符號，
例如：Hello world xyh666
2、定義字符集（取值范圍）（該點都是匹配單個字符，要想匹配字串需要結合限定符來實作）
[a-e] 表示a到e這些字符中的某一個字符
[aeiou] 表示aeiou這5個字符其中的某一個字符
[a-zA-Z] 表示大寫、小寫字母中的某一個字符
[0-9] 表示0到9之間某一個數字
^ 代表非
[^lsjd] ：不是中括號中的任意一個字符
[^a-f] ：a-f范圍外的任意一個字符
3、組合字符（大寫表示非）（該點都是匹配單個字符，要想匹配字串需要結合限定符來實作）
\d ：匹配一個數字字符，等價于[0-9]，
\D ：匹配一個非數字字符，等價于[^0-9]，
\w ：匹配一個字母或一個數字或一個下劃線或一個漢字，
\W ：匹配一個非字母、非數字、非下劃線和非漢字的字符，
\s ：匹配一個任意的空白符，包括空格、制表符、換頁符等等，等價于[ \f\n\r\t\v]，
\S ：匹配任意一個非空白符，等價于[^ \f\n\r\t\v]，
\b ：匹配單詞的開始或結束的位置，
\B ：匹配不是單詞開頭或結束的位置，
4、特殊字符
$ ：表示字串的結尾位置（以什么結尾）
^ ：表示字串的開始位置（以什么開始）（在取值范圍中還表示非）
. ：一個點表示匹配一個除換行符 \n之外的任何單字符（匹配單個字符，要想匹配字串需要結合限定符來實作）
| ：或者的意思，指明兩項之間的一個選擇 與[...]類似
\ ：這個符號是用來轉義的
( ) ：分組，標記一個子運算式的開始和結束位置
5、常用限定符
=================匹配次數=================
{m} ：其前一單元嚴格出現m次（重復m次）
{m,} ：其前一單元出現至少m次（重復m次或更多次）
{m,n} ：其前一單元出現至少m次，最多n次（重復m到n次）
=======================================
=================多次匹配=================
* ：其前面那個單元出現0次或任意次數（重復零次或更多次）
+ ： 其前面那個單元出現1次或1次以上 至少匹配一次（重復一次或更多次）
? ： 其前面那個單元出現0次或1次（重復零次或一次）懶惰匹配（盡可能短匹配）
=======================================
6、貪婪與懶惰（貪婪模式和非貪婪模式）（盡可能長匹配和盡可能短匹配）
*? 重復任意次，但盡可能少重復
+? 重復1次或更多次，但盡可能少重復
?? 重復0次或1次，但盡可能少重復
{n,m}? 重復n到m次，但盡可能少重復
{n,}? 重復n次以上，但盡可能少重復
7、分組
當用()定義了一個正則運算式組后，正則引擎則會把被匹配的組按照順序編號，存入快取，
默認情況下，每個分組會自動擁有一個組號，規則是：從左向右，以分組的左括號為標志，第一個出現的分組的組號為1，第二個為2，以此類推，
我們可以通過“\數字”的方式進行參考已經存入快取的組，\1參考第一個匹配的組，\2參考第二個組，以此類推，
括號內的內容會被當成一個整體進行匹配，
8、非獲取匹配和預查（零寬斷言）
非獲取匹配：是指正則引擎不會把被匹配的組存入快取，我們也無法通過“\數字”的方式進行參考我們的組，
預查：預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始，（即用來預查的運算式字串不會被消耗，它只是用于指定一個位置）
零寬斷言：用于查找在某些內容(但并不包括這些內容)之前或之后的東西，也就是說它們像\b,^,$那樣用于指定一個位置，這個位置應該滿足一定的條件(即斷言)，因此它們也被稱為零寬斷言，
===========================================================================================
(?=exp)也叫零寬度正預測先行斷言，它斷言自身出現的位置的后面能匹配運算式exp，比如\b\w+(?=ing\b)，匹配以ing結尾的單詞的前面部分(除了ing以外的部分)，如查找I'm singing while you're dancing.時，它會匹配sing和danc，
(?<=exp)也叫零寬度正回顧后發斷言，它斷言自身出現的位置的前面能匹配運算式exp，比如(?<=\bre)\w+\b會匹配以re開頭的單詞的后半部分(除了re以外的部分)，例如在查找reading a book時，它匹配ading，
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(?:pattern) 非獲取匹配，匹配pattern但不獲取匹配結果，不進行存盤供以后使用，這在使用或字符“(|)”來組合一個模式的各個部分時很有用，例如“industr(?:y|ies)”就是一個比“industry|industries”更簡略的運算式，
(?=pattern) 非獲取匹配，正向肯定預查，在任何匹配pattern的字串開始處匹配查找字串，該匹配不需要獲取供以后使用，例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始，
(?!pattern) 非獲取匹配，正向否定預查，在任何不匹配pattern的字串開始處匹配查找字串，該匹配不需要獲取供以后使用，例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”，
(?<=pattern) 非獲取匹配，反向肯定預查，與正向肯定預查類似，只是方向相反，例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，
(?<!patte_n) 非獲取匹配，反向否定預查，與正向否定預查類似，只是方向相反，例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”，
9、其他常用正則匹配
匹配中文字符的正則運算式：[\u4e00-\u9fa5]
匹配雙位元組字符(包括漢字在內)：[^\x00-\xff]
匹配中文、英文字母和數字及_：^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$或[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_]{4,10}
只含有漢字、數字、字母、下劃線并且不能以下劃線開頭和結尾：^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$
(?!_)表示不能以_開頭，(?!.*?_$)表示不能以_結尾
三、C#代碼呼叫正則運算式
命名空間 System.Text.RegularExpressions 1、new Regex(正則運算式).IsMatch(要匹配的字串) 回傳bool 2、Regex.Match Match match = Regex.Match("age=30", @"^(.+)=(.+)$"); if (match.Success) { Console.WriteLine(match.Groups[0].Value);//第0組 輸出完整的字串 age=30 Console.WriteLine(match.Groups[1].Value);//第1組 age Console.WriteLine(match.Groups[2].Value);//第2組 30 } 3、Regex.Matches StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append("<Name>張三</Name>\r\n<Name>李四</Name>\r\n<Name>王五</Name>"); MatchCollection mc = Regex.Matches(sb.ToString(), @"(?<=<Name>).*(?=</Name>)"); foreach (Match m in mc) { Console.WriteLine(m.Value); }
四、示例說明
接下來針對第二大點的內容我們舉些例子來說明：
示例1（普通字符）：
我們用 xyh 來匹配 xyh123 如下圖所示：
從上面的正則運算式測驗器匹配的結果可以看出：如果直接寫多個普通字符，則會被當做一個整體的字串來匹配，
示例2（元字符和限定符）：
我們用 \d 來匹配 xyh123 如下圖所示：
從匹配的結果可以發現\d只是匹配單個數字，所以有三個結果，分別為1、2、3，那如果想匹配一整個字串123要怎么辦呢？此時就要結合限定符來實作了，繼續來看下下面的一張圖，
從圖中可以看出結合限定符后就可以實作匹配到123這個字串了，
示例3（普通字符和元字符組合）：
我們用 https://www\..+\.com 來匹配這么一句話：https://www.jd.com兩個鏈接https://www.taobao.com 如下圖所示：
可以發現匹配的結果為完整的一整句話，那為什么不是匹配出2個結果分別為 https://www.jd.com 和 https://www.taobao.com 呢？
那是因為默認情況下正則運算式采用貪婪模式匹配（即盡可能多匹配），所以匹配出了完整的一句話，此時可以用?來實作非貪婪模式匹配（即盡可能少匹配），如下圖所示：
這樣就匹配出了2個結果
示例4（分組）：
我們用 (abc)\1 來匹配 abcabc666 如下圖所示：
從圖中可以看出匹配結果為abcabc，為什么會是這樣呢？首先我們分組(abc)匹配到存入快取中的值為abc，通過\1的方式就取到了存入快取中的第1個分組值abc，這個分組值abc與原來分組(abc)匹配到的字串abc組成新的匹配字串abcabc，用新的匹配字串abcabc去匹配abcabc666得到的匹配結果就是abcabc了，
示例5（非獲取匹配）：
非獲取匹配(?:pattern)如下圖所示：
從圖中可以看出非獲取匹配，匹配pattern但不獲取匹配結果，不進行存盤供以后使用，因此無法通過“\數字”的方式來獲取，
示例6（預查和零寬斷言）：
預查不消耗字符，它只是用于指定一個位置，如下圖所示：
從圖中可以看出用 ab(?=a) 來匹配 ababa123 時會得到兩個結果而不是一個結果，那是因為預查不消耗字符（即不會消耗用來預查用的運算式exp對應的字符），它只是用于指定一個位置，所以在第3個位置的a（即第2個a）沒有被消耗掉，當匹配到第1個結果ab后會從第3個位置的a（即第2個a）開始查找下一個能匹配的字串，而不是從第4個位置的b（即第2個b）開始查找，這就解釋了為什么會匹配到2個結果了，
PS：本文僅是個人見解 ，如有表述錯誤歡迎評論指正！
正則運算式測驗器：
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