歡迎大家來到“Python從零到壹”，在這里我將分享約200篇Python系列文章，帶大家一起去學習和玩耍，看看Python這個有趣的世界，所有文章都將結合案例、代碼和作者的經驗講解，真心想把自己近十年的編程經驗分享給大家，希望對您有所幫助，文章中不足之處也請海涵，

Python系列整體框架包括基礎語法10篇、網路爬蟲30篇、可視化分析10篇、機器學習20篇、大資料分析20篇、影像識別30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇，您的關注、點贊和轉發就是對秀璋最大的支持，知識無價人有情，希望我們都能在人生路上開心快樂、共同成長，

本文參考了作者CSDN的文章，鏈接如下：

https://blog.csdn.net/Eastmount
https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one

同時，作者新開的“娜璋AI安全之家”將專注于Python和安全技術，主要分享Web滲透、系統安全、人工智能、大資料分析、影像識別、惡意代碼檢測、CVE復現、威脅情報分析等文章，雖然作者是一名技術小白，但會保證每一篇文章都會很用心地撰寫，希望這些基礎性文章對你有所幫助，在Python和安全路上與大家一起進步，

文章目錄

一.什么是網路爬蟲
二.正則運算式
- 1.re模塊
- 2.complie方法
- 3.match方法
- 4.search方法
- 5.group和groups方法
三.Python網路資料爬取的常用模塊
- 1.urllib模塊
- 2.urlparse模塊
四.正則運算式抓取網路資料的常見方法
- 1.抓取標簽間的內容
- 2.爬取標簽中的引數
- 3.字串處理及替換
五.個人博客爬取實體
- 1.分析程序
- 2.代碼實作
六.總結

一.什么是網路爬蟲

隨著互聯網的迅速發展，萬維網成為大量資訊的載體，越來越多的網民可以通過互聯網獲取所需的資訊，同時如何有效地提取并利用這些資訊也成為了一個巨大的挑戰，搜索引擎（Search Engine）作為輔助人們檢索資訊的工具，它成為了用戶訪問萬維網的入口和工具，常見的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等，但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，比如搜索引擎回傳的結果包含大量用戶不關心的網頁；再如它們是基于關鍵字檢索，缺乏語意理解，導致反饋的資訊不準確；通用的搜索引擎無法處理非結構性資料，圖片、音頻、視頻等復雜型別的資料，

為了解決上述問題，定向抓取相關網頁資源的網路爬蟲應運而生，下圖是Google搜索引擎的架構圖，它從萬維網中爬取相關資料，通過文本和連接分析，再進行打分排序，最后回傳相關的搜索結果至瀏覽器，同時，現在比較熱門的知識圖譜也是為了解決類似的問題而提出的，

在這里插入圖片描述

網路爬蟲又被稱為網頁蜘蛛或網路機器人，它是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網資訊的程式或者腳本，網路爬蟲根據既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接，獲取所需要的資訊，與通用爬蟲不同，定向爬蟲并不追求大的覆寫，而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁，為面向主題的用戶查詢準備資料資源，

網路爬蟲按照系統結構和實作技術，大致可以分為以下幾種型別：通用網路爬蟲（General Purpose Web Crawler）、聚焦網路爬蟲（Focused Web Crawler）、增量式網路爬蟲（Incremental Web Crawler）、深層網路爬蟲（Deep Web Crawler），實際的網路爬蟲系統通常是幾種爬蟲技術相結合實作的，

資料分析通常包括前期準備、資料爬取、資料預處理、資料分析、可視化繪圖及分析評估六個步驟，如下圖所示，其中資料爬取主要劃分為四個步驟：

需求分析，首先需要分析網路資料爬取的需求，了解所爬取主題的網址、內容分布，所獲取語料的欄位、圖集等內容，
技術選擇，網頁抓取技術可以通過Python、Java、C++、C#等不同編程語言實作，主要涉及的技術包括：Urllib庫、正則運算式、Selenium、BeautifulSoup、Scrapy等技術，
網頁抓取，確定好爬取技術后，需要分析網頁的DOM樹結構，通過XPATH技術定位網頁所爬取內容的節點，再抓取資料；同時，部分網站涉及到頁面跳轉、登錄驗證等，
存盤技術，資料存盤技術主要是存盤爬取的資料資訊，主要包括SQL資料庫、純文本格式、CSV\XLS檔案等，

作者希望大家能從基礎跟著我學習Python知識，最后能抓取你需要的資料集并進行深入的分析，一起加油吧！

在這里插入圖片描述

二.正則運算式

正則運算式是用于處理字串的強大工具，通常被用來檢索、替換那些符合某種規則的文本，這篇文章首先引入正則運算式的基本概念，然后講解其常用的方法，并結合Python網路資料爬取常用模塊和常見正則運算式的網站分析方法進行講解，最后使用正則運算式爬取了個人博客網站，

正則運算式（Regular Expression，簡稱Regex或RE）又稱為正規表示法或常規表示法，常常用來檢索、替換那些符合某個模式的文本，它首先設定好了一些特殊的字符及字符組合，通過組合的“規則字串”來對運算式進行過濾，從而獲取或匹配我們想要的特定內容，它非常靈活，其邏輯性和功能性也非常強，并能迅速地通過運算式從字串中找到所需資訊，但對于剛接觸的人來說，比較晦澀難懂，

由于正則運算式主要應用物件是文本，因此它在各種文本編輯器中都有應用，小到著名編輯器EditPlus，大到Microsoft Word、Visual Studio等大型編輯器，都可以使用正則運算式來處理文本內容，

1.re模塊

Python通過re模塊提供對正則運算式的支持，但在使用正則運算式之前需要匯入re模塊，才能呼叫該模塊的功能函式，

import re

其基本步驟是先將正則運算式的字串形式編譯為Pattern實體，然后使用Pattern實體處理文本并獲得一個匹配（match）實體，再使用match實體獲得所需資訊，常用的函式是findall，原型如下：

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])

該函式表示搜索字串string，以串列形式回傳全部能匹配的子串，其中引數re包括三個常見值，每個常見值括號內的內容是完整的寫法，

re.I(re.IGNORECASE)：使匹配忽略大小寫
re.M(re.MULTILINE)：允許多行匹配
re.S(re.DOTALL)：匹配包括換行在內的所有字符

Pattern物件是一個編譯好的正則運算式，通過Pattern提供的一系列方法可以對文本進行匹配查找，Pattern不能直接實體化，必須使用re.compile()進行構造，

2.complie方法

re正則運算式模塊包括一些常用的操作函式，比如complie()函式，其原型如下：

compile(pattern[,flags] )

該函式根據包含正則運算式的字串創建模式物件，回傳一個pattern物件，引數flags是匹配模式，可以使用按位或“|”表示同時生效，也可以在正則運算式字串中指定，Pattern物件是不能直接實體化的，只能通過compile方法得到，

簡單舉個實體，使用正則運算式獲取字串中的數字內容，如下所示：

>>> import re
>>> string="A1.45，b5，6.45，8.82"
>>> regex = re.compile(r"\d+\.?\d*")
>>> print regex.findall(string)
['1.45', '5', '6.45', '8.82']
>>>

3.match方法

match方法是從字串的pos下標處起開始匹配pattern，如果pattern結束時已經匹配，則回傳一個match物件；如果匹配程序中pattern無法匹配，或者匹配未結束就已到達endpos，則回傳None，該方法原型如下：

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])
引數string表示字串；pos表示下標，pos和endpos的默認值分別為0和len(string)；引數flags用于編譯pattern時指定匹配模式，

4.search方法

search方法用于查找字串中可以匹配成功的子串，從字串的pos下標處嘗試匹配pattern，如果pattern結束時仍可匹配，則回傳一個match物件；若pattern結束時仍無法匹配，則將pos加1后重新嘗試匹配；直到pos=endpos時仍無法匹配則回傳None，函式原型如下：

search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])
引數string表示字串；pos表示下標，pos和endpos的默認值分別為0和len(string))；引數flags用于編譯pattern時指定匹配模式，

5.group和groups方法

group([group1, …])方法用于獲得一個或多個分組截獲的字串，當它指定多個引數時將以元組形式回傳，沒有截獲字串的組回傳None，截獲了多次的組回傳最后一次截獲的子串，groups([default])方法以元組形式回傳全部分組截獲的字串，相當于多次呼叫group，其引數default表示沒有截獲字串的組以這個值替代，默認為None，

三.Python網路資料爬取的常用模塊

本小節介紹Python網路資料爬取的常用模塊或庫，主要包括urlparse模塊、urllib模塊、urllib2模塊和requests模塊，這些模塊中的函式都是基礎知識，但也非常重要，

1.urllib模塊

本書首先介紹Python網路資料爬取最簡單并且應用比較廣泛的第三方庫函式urllib，urllib是Python用于獲取URL（Uniform Resource Locators，統一資源定址器）的庫函式，可以用來抓取遠程資料并保存，甚至可以設定訊息頭（header）、代理、超時認證等，

urllib模塊提供的上層介面讓我們像讀取本地檔案一樣讀取www或ftp上的資料，它比C++、C#等其他編程語言使用起來更方便，其常用的方法如下：

urlopen
urlopen(url, data=None, proxies=None)

該方法用于創建一個遠程URL的類檔案物件，然后像本地檔案一樣操作這個類檔案物件來獲取遠程資料，引數url表示遠程資料的路徑，一般是網址；引數data表示以post方式提交到url的資料；引數proxies用于設定代理，urlopen回傳一個類檔案物件，urlopen提供了如下表所示，

在這里插入圖片描述

注意，在Python中我們可以匯入相關擴展包，通過help函式查看相關的使用說明，如下圖所示，

在這里插入圖片描述

下面通過一個實體講述Urllib庫函式爬取百度官網的實體，

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import webbrowser as web  

url = "http://www.baidu.com"
content = urllib.request.urlopen(url)

print(content.info())     #頭資訊
print(content.geturl())   #請求url
print(content.getcode())  #http狀態碼

#保存網頁至本地并通過瀏覽器打開
open("baidu.html","wb").write(content.read())
web.open_new_tab("baidu.html")

該段呼叫呼叫urllib.urlopen(url)函式打開百度鏈接，并輸出訊息頭、url、http狀態碼等資訊，如下圖所示，

在這里插入圖片描述

代碼import webbrowser as web參考webbrowser第三方庫，然后可以使用類似于“module_name.method”呼叫對應的函式，open().write()表示在本地創建靜態的baidu.html檔案，并讀取已經打開的百度網頁內容，執行檔案寫操作，web.open_new_tab(“baidu.html”)表示通過瀏覽器打開已經下載的靜態網頁新標簽，其中下載并打開的百度官網靜態網頁“baidu.html”檔案如下圖所示，

在這里插入圖片描述

同樣可以使用web.open_new_tab(“http://www.baidu.com”)在瀏覽器中直接打開在線網頁，

urlretrieve
urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

urlretrieve方法是將遠程資料下載到本地，引數filename指定了保存到本地的路徑，如果省略該引數，urllib會自動生成一個臨時檔案來保存資料；引數reporthook是一個回呼函式，當連接上服務器，相應的資料塊傳輸完畢時會觸發該回呼，通常使用該回呼函式來顯示當前的下載進度；引數data指傳遞到服務器的資料，下面通過例子來演示將新浪首頁網頁抓取到本地，保存在“D:/sina.html”檔案中，同時顯示下載進度，

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
   
# 函式功能：下載檔案至本地，并顯示進度
# a-已經下載的資料塊, b-資料塊的大小, c-遠程檔案的大小
def Download(a, b, c):
    per = 100.0 * a * b / c
    if per > 100:
        per = 100
    print('%.2f' % per)
url = 'http://www.sina.com.cn'
local = 'd://sina.html'
urllib.request.urlretrieve(url, local, Download)

上面介紹了urllib模塊中常用的兩個方法，其中urlopen()用于打開網頁，urlretrieve()方法是將遠程資料下載到本地，主要用于爬取圖片，注意，Python2可以直接參考，而Python3需要通過urllib.request呼叫，

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request

url = 'https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png'
local = 'baidu.png'
urllib.request.urlretrieve(url, local)

抓取百度logo圖片如下圖所示：

在這里插入圖片描述

2.urlparse模塊

urlparse模塊主要是對url進行分析，其主要操作是拆分和合并url各個部件，它可以將url拆分為6個部分，并回傳元組，也可以把拆分后的部分再組成一個url，主要有函式有urljoin、urlsplit、urlunsplit、urlparse等，

urlparse
urlparse.urlparse(urlstring[, scheme[, allow_fragments]])

該函式將urlstring值決議成6個部分，從urlstring中取得url，并回傳元組(scheme, netloc, path, params, query, fragment)，該函式可以用來確定網路協議（HTTP、FTP等）、服務器地址、檔案路徑等，實體代碼如下所示，

# coding=utf-8
from urllib.parse import urlparse
url = urlparse('http://www.eastmount.com/index.asp?id=001')

print(url)          #url決議成六部分
print(url.netloc)   #輸出網址

輸出如下所示，包括scheme、netloc、path、params、query、fragment六部分內容，

>>> 
ParseResult(
	scheme='http', 
	netloc='www.eastmount.com', 
	path='/index.asp', 
	params='', 
	query='id=001', 
	fragment=''
)
www.eastmount.com
>>>

同樣可以呼叫urlunparse()函式將一個元組內容構建成一條Url，函式如下：

urlunparse
urlparse.urlunparse(parts)

該元組類似urlparse函式，它接收元組(scheme, netloc, path, params, query, fragment)后，會重新組成一個具有正確格式的url，以便供Python的其他HTML決議模塊使用，示例代碼如下：

# coding=utf-8
import urllib.parse
url = urllib.parse.urlparse('http://www.eastmount.com/index.asp?id=001')

print(url)           #url決議成六部分
print(url.netloc)    #輸出網址

#重組URL
u = urllib.parse.urlunparse(url)
print(u)

輸出如下圖所示，

在這里插入圖片描述

四.正則運算式抓取網路資料的常見方法

接著介紹常用的正則運算式抓取網路資料的一些技巧，這些技巧都是來自于作者自然語言處理和資料抓取的專案經驗，可能不是很系統，但也希望能給讀者提供一些抓取資料的思路，從而更好地解決一些實際問題，

1.抓取標簽間的內容

HTML語言是采用標簽對的形式來撰寫網站的，包括起始標簽和結束標簽，比如< head></ head>、< tr></ tr>、< script>< script>等，下面講解抓取標簽對之間的文本內容，比如抓取< title>Python</ title>標簽對之間的“Python”內容，

(1) 抓取title標簽間的內容

'<title>(.*?)</title>'

首先我們可以采用該正則運算式來抓取起始標簽< title >和結束標簽< /title >之間的內容，“(.*?)”就代表著我們需要抓取的內容，下面這段代碼是爬取百度官網的標題，即“百度一下，你就知道”，

# coding=utf-8  
import re  
import urllib.request
url = "http://www.baidu.com/"  
content = urllib.request.urlopen(url).read()
title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', content.decode('utf-8'))
print(title[0])
# 百度一下，你就知道

代碼呼叫urllib庫的urlopen()函式打開超鏈接，并呼叫正則運算式re庫中的findall()函式尋找title標簽間的內容，由于findall()函式是獲取所有滿足該正則運算式的文本，這里只需要輸出第一個值title[0]即可，注意，Python3需要轉換utf8編碼，否則會報錯，

下面講解另一種方法，用來獲取標題起始標簽（< title>）和結束標簽（</ title>）之間的內容，同樣輸出百度官網標題“百度一下，你就知道”，

# coding=utf-8  
import re  
import urllib.request

url = "http://www.baidu.com/"  
content = urllib.request.urlopen(url).read()
pat = r'(?<=<title>).*?(?=</title>)'    
ex = re.compile(pat, re.M|re.S)
obj = re.search(ex, content.decode('utf-8'))
title = obj.group()  
print(title)
# 百度一下，你就知道

2.抓取超鏈接標簽間的內容
在HTML中，< a href=url>超鏈接標題</ a>用于標識超鏈接，下面的代碼用于獲取完整的超鏈接，同時獲取超鏈接< a>和</ a>之間的標題內容，

# coding=utf-8  
import re  
import urllib.request
url = "http://www.baidu.com/"  
content = urllib.request.urlopen(url).read()

#獲取完整超鏈接
res = r"<a.*?href=.*?<\/a>"
urls = re.findall(res, content.decode('utf-8'))
for u in urls:
    print(u)

#獲取超鏈接<a>和</a>之間內容
res = r'<a .*?>(.*?)</a>'  
texts = re.findall(res, content.decode('utf-8'), re.S|re.M)  
for t in texts:
    print(t)

輸出結果部分內容如下所示，這里如果采用“print(u)”或“print(t)”陳述句直接輸出結果，

在這里插入圖片描述

3.抓取tr標簽和td標簽間的內容
網頁常用的布局包括table布局或div布局，其中table表格布局中常見的標簽包括tr、th和td，表格行為tr（table row），表格資料為td（table data），表格表頭為th（table heading），那么如何抓取這些標簽間的內容呢？下面是獲取它們之間內容的代碼，假設存在HTML代碼如下所示：

<html>
<head><title>表格</title></head>
<body>
    <table  border=1>
        <tr><th>學號</th><th>姓名</th></tr>
        <tr><td>1001</td><td>楊秀璋</td></tr>
        <tr><td>1002</td><td>燕娜</td></tr>
    </table>
</body>
</html>

運行結果如下圖所示：

在這里插入圖片描述

正則運算式爬取tr、th、td標簽之間內容的Python代碼如下，

# coding=utf-8  
import re
import urllib.request
content = urllib.request.urlopen("test.html").read() #打開本地檔案

#獲取<tr></tr>間內容
res = r'<tr>(.*?)</tr>'
texts = re.findall(res, content.decode('utf-8'), re.S|re.M)
for m in texts:
    print(m)

#獲取<th></th>間內容
for m in texts:
    res_th = r'<th>(.*?)</th>'
    m_th = re.findall(res_th, m, re.S|re.M)
    for t in m_th:
        print(t)

#直接獲取<td></td>間內容
res = r'<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>'    
texts = re.findall(res, content.decode('utf-8'), re.S|re.M)
for m in texts:
    print(m[0],m[1])

輸出結果如下，首先獲取tr之間的內容，然后再在tr之間內容中獲取< th>和</ th>之間值，即“學號”、“姓名”，最后是獲取兩個< td>和</ td>之間的內容，注意，Python3決議本地檔案可能會出錯，掌握方法更重要，

在這里插入圖片描述

如果包含屬性值，則正則運算式修改為“< td id=.?>(.?)</ td>”，同樣，如果不一定是id屬性開頭，則可以使用正則運算式“<td .?>(.?)”，

2.爬取標簽中的引數

(1) 抓取超鏈接標簽的url
HTML超鏈接的基本格式為“< a href=url>鏈接內容</ a>”，現在需要獲取其中的url鏈接地址，方法如下：

# coding=utf-8  
import re

content = '''
<a href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews" class="mnav">新聞</a>
<a href="http://www.hao123.com" name="tj_trhao123" class="mnav">hao123</a>
<a href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap" class="mnav">地圖</a>
<a href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo" class="mnav">視頻</a>
'''

res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
urls = re.findall(res, content, re.I|re.S|re.M)
for url in urls:
    print(url)

輸出內容如下：

在這里插入圖片描述

2.抓取圖片超鏈接標簽的url
在HTML中，我們可以看到各式各樣的圖片，其圖片標簽的基本格式為“< img src=圖片地址 />”，只有通過抓取了這些圖片的原地址，才能下載對應的圖片至本地，那么究竟怎么獲取圖片標簽中的原圖地址呢？下面這段代碼就是獲取圖片鏈接地址的方法，

content = '''<img alt="Python" src="http://www.yangxiuzhang.com/eastmount.jpg" />'''
urls = re.findall('src="(.*?)"', content, re.I|re.S|re.M)
print urls
# ['http://www.yangxiuzhang.com/eastmount.jpg']

原圖地址為“http://…/eastmount.jpg”，它對應一張圖片，該圖片是存盤在“www.yangxiuzhang.com”網站服務器端的，最后一個“/”后面的欄位為圖片名稱，即為“eastmount.jpg”，那么如何獲取url中最后一個引數呢？

3.獲取url中最后一個引數
在使用Python爬取圖片程序中，通常會遇到圖片對應的url最后一個欄位用來命名圖片的情況，如前面的“eastmount.jpg”，需要通過決議url“/”后面的引數來獲取圖片，

content = '''<img alt="Python" src="http://www..csdn.net/eastmount.jpg" />'''
urls = 'http://www..csdn.net/eastmount.jpg'
name = urls.split('/')[-1]  
print name
# eastmount.jpg

該段代碼urls.split(’/’)[-1]表示采用字符“/”分割字串，并且獲取最后一個所獲取的值，即為圖片名稱“eastmount.jpg”，

3.字串處理及替換

在使用正則運算式爬取網頁文本時，通常需要呼叫find()函式找到指定的位置，再進行進一步爬取，比如獲取class屬性為“infobox”的表格table，再進行定位爬取，

start = content.find(r'<table class="infobox"')  #起點位置    
end = content.find(r'</table>')                  #終點位置
infobox = text[start:end]    
print infobox

同時，爬取程序中可能會爬取到無關變數，此時需要對無關內容進行過濾，這里推薦使用replace函式和正則運算式進行處理，比如爬取內容如下所示：

 # coding=utf-8  
import re

content = '''
<tr><td>1001</td><td>楊秀璋<br /></td></tr>
<tr><td>1002</td><td>燕&nbsp;娜</td></tr>
<tr><td>1003</td><td><B>Python</B></td></tr>
'''

res = r'<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>'    
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)
for m in texts:
    print(m[0],m[1])

輸出內容如下所示：

在這里插入圖片描述

此時需要過濾多余字串，如換行（< br />）、空格（& nbsp;）、加粗（< B></ B>），過濾代碼如下：

# coding=utf-8  
import re
content = '''
<tr><td>1001</td><td>楊秀璋<br /></td></tr>
<tr><td>1002</td><td>顏&nbsp;娜</td></tr>
<tr><td>1003</td><td><B>Python</B></td></tr>
'''
res = r'<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>'    
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)
for m in texts:
    value0 = m[0].replace('<br />', '').replace('&nbsp;', '')
    value1 = m[1].replace('<br />', '').replace('&nbsp;', '')
    if '<B>' in value1:
        m_value = re.findall(r'<B>(.*?)</B>', value1, re.S|re.M)
        print(value0, m_value[0])
    else:
        print(value0, value1)

采用replace將字串“< br />”和“’& nbsp;”替換成空白，實作過濾，而加粗（< B></ B>）需要使用正則運算式過濾，輸出結果如下：

在這里插入圖片描述

五.個人博客爬取實體

切記：這個例子可能不是非常好，但是作為入門及正則運算式結合挺好的，剛開始學習Python網路爬蟲不要嫌麻煩，只有通過類似的訓練，以后面對類似的問題你才會得心應手，更好的抓取需要的資料，

1.分析程序

在講述了正則運算式、常用網路資料爬取模塊、正則運算式爬取資料常見方法等內容之后，我們將講述一個簡單的正則運算式爬取網站的實體，這里講解使用正則運算式爬取作者個人博客網站的簡單示例，獲取所需內容，

作者的個人網址“http://www.eastmountyxz.com/”打開如圖所示，假設現在需要爬取的內容如下：

博客網址的標題（title）內容
爬取所有圖片的超鏈接，比如爬取< img src=”xxx.jpg” />中的“xxx.jpg”
分別爬取博客首頁中的四篇文章的標題、超鏈接及摘要內容，比如標題為“再見北理工：憶北京研究生的編程時光”，

在這里插入圖片描述

第一步瀏覽器原始碼定位
首先通過瀏覽器定位需要爬取元素的源代碼，比如文章標題、超鏈接、圖片等，發現這些元素對應HTML源代碼存在的規律，這稱為DOM樹檔案節點分析，通過瀏覽器打開網頁，選中需要爬取的內容，右鍵滑鼠并點擊“審查元素”或“檢查”，即可找到所需爬取節點對應的HTML源代碼，如圖所示，

在這里插入圖片描述

標題“再見北理工：憶北京研究生的編程時光”位于< div class=”essay”></ div>節點下，它包括一個< h1></ h1>記錄標題，一個< p></ p>記錄摘要資訊，即：

在這里插入圖片描述
這里需要通過網頁標簽的屬性和屬性值來標記爬蟲節點，即找到class屬性為“essay”的div，就可以定位第一篇文章的位置，同理，其余三篇文章為< div class=”essay1”></ div>、< div class=”essay2”></ div>和< div class=”essay3”></ div>，定位這些節點即可，

第二步正則運算式爬取標題
網站的標題通常位于< head>< title>…</ title></ head>之間，該網站標題HTML代碼如下：

<head>
   <meta charset=”utf-8”>
   <title>秀璋學習天地</title>
   ....
</head>

爬取博客網站的標題“秀璋學習天地”的方法是通過正則運算式“< title>(.*?)</ title>”實作，代碼如下，首先通過urlopen()函式訪問博客網址，然后定義正則運算式爬取，

import re
import urllib.request

url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.request.urlopen(url).read()
title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', content.decode('utf-8'))
print(title[0])

輸出結果如下圖所示：

在這里插入圖片描述

第三步正則運算式爬取所有圖片地址
由于HTML插入圖片標簽格式為“< img src=圖片地址 />”，則使用正則運算式獲取圖片地址的方法為：獲取以“src=”開頭，以雙引號結尾的內容即可，代碼如下：

import re
import urllib.request

url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.request.urlopen(url).read()
urls = re.findall(r'src="(.*?)"', content.decode('utf-8'))
for url in urls:
    print(url)

輸出的結果如下所示，共顯示了6張圖片，

在這里插入圖片描述

需要注意：這里的每張圖片都省略了博客地址：

http://www.eastmountyxz.com/

我們需要對所爬取的圖片地址進行拼接，增加原博客地址拼成完整的圖片地址，再進行下載，并且該地址通過瀏覽器可以直接訪問查看，如:

http://www.eastmountyxz.com/images/11.gif

第四步正則運算式爬取博客內容
前面第一步講述了如何定位四篇文章的標題，第一篇文章位于< div class=”essay”>和</ div>標簽之間，第二篇位于< div class=”essay1”>和</ div>，依次類推，但是該HTML代碼存在一個錯誤：class屬性通常表示一類標簽，它們的值都應該是相同的，所以這四篇文章的class屬性都應該是“essay”，而name或id才是用來標識標簽的唯一屬性，

這里使用find(’< div class=“essay” >’)函式來定位第一篇文章的起始位置，使用find(’< div class=“essay1” >’)函式來定位第一篇文章的結束位置，從而獲取< div class=”essay”>到</ div>之間的內容，比如獲取第一篇文章的標題和超鏈接代碼如下：

import re
import urllib.request
url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.request.urlopen(url).read()
data = content.decode('utf-8')
start = data.find(r'<div class="essay">')
end = data.find(r'<div class="essay1">')
print(data[start:end])

輸出內容如下，獲取第一篇博客的HTML源代碼，

在這里插入圖片描述

該部分代碼分為三步驟：

呼叫urllib庫的urlopen()函式打開博客地址，并讀取內容賦值給content變數，
呼叫find()函式查找特定的內容，比如class屬性為“essay”的div標簽，依次定位獲取開始和結束的位置，
進行下一步分析，獲取原始碼中的超鏈接和標題等內容，

定位這段內容之后，再通過正則運算式獲取具體內容，代碼如下：

import re
import urllib.request

url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.request.urlopen(url).read()
data = content.decode('utf-8')

start = data.find(r'<div class="essay">')
end = data.find(r'<div class="essay1">')
page = data[start:end]
                 
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
t1 = re.findall(res, page) #超鏈接
print(t1[0])
t2 = re.findall(r'<a .*?>(.*?)</a>', page)  #標題
print(t2[0])
t3 = re.findall('<p style=.*?>(.*?)</p>', page, re.M|re.S) #摘要
print(t3[0])

呼叫正則運算式分別獲取內容，由于爬取的段落（P）存在換行內容，所以需要加入re.M和re.S支持換行查找，最后輸出結果如下：

在這里插入圖片描述

2.代碼實作

完整代碼如下：

#coding:utf-8
import re
import urllib.request

url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.request.urlopen(url).read()
data = content.decode('utf-8')

#爬取標題
title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', data)
print(title[0])

#爬取圖片地址
urls = re.findall(r'src="(.*?)"', data)
for url in urls:
    print(url)

#爬取內容
start = data.find(r'<div class="essay">')
end = data.find(r'<div class="essay1">')
page = data[start:end]           
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
t1 = re.findall(res, page)  #超鏈接
print(t1[0])
t2 = re.findall(r'<a .*?>(.*?)</a>', page)  #標題
print(t2[0])
t3 = re.findall('<p style=.*?>(.*?)</p>', page, re.M|re.S) #摘要
print(t3[0])
print('')

start = data.find(r'<div class="essay1">')
end = data.find(r'<div class="essay2">')
page = data[start:end]           
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
t1 = re.findall(res, page)  #超鏈接
print(t1[0])
t2 = re.findall(r'<a .*?>(.*?)</a>', page)  #標題
print(t2[0])
t3 = re.findall('<p style=.*?>(.*?)</p>', page, re.M|re.S) #摘要
print(t3[0])

輸出結果如圖所示，

在這里插入圖片描述

通過上面的代碼，讀者會發現使用正則運算式爬取網站還是比較繁瑣，尤其是定位網頁節點時，后面將講述Python提供的常用第三方擴展包，利用這些包的函式進行定向爬取，

六.總結

正則運算式是通過組合的“規則字串”來對運算式進行過濾，從復雜內容中匹配想要的資訊，它的主要物件是文本，適合于匹配文本字串等內容，不適合匹配文本意義，比如匹配URL、Email這種純文本的字符就非常適合，各種編程語言都能使用正則運算式，比如C#、Java、Python等，

正則運算式爬蟲常用于獲取字串中的某些內容，比如提取博客閱讀量和評論數的數字，截取URL域名或URL中某個引數，過濾掉特定的字符或檢查所獲取的資料是否符合某個邏輯，驗證URL或日期型別等，由于其比較靈活、邏輯性和功能性較強的特點，使它能迅速地以極簡單的方式從復雜字串中達到匹配目的，

但它對于剛接觸的人來說，正則運算式比較晦澀難懂；同時，通過它獲取HTML中某些特定文本也比較困難，尤其是當網頁HTML源代碼中結束標簽缺失或不明顯的情況，接下來作者將講述更為強大、智能的第三方爬蟲擴展包，主要是BeautifulSoup和Selenium技術，

前文賞析：

[Python從零到壹] 一.為什么我們要學Python及基礎語法詳解
[Python從零到壹] 二.語法基礎之條件陳述句、回圈陳述句和函式
[Python從零到壹] 三.語法基礎之檔案操作、CSV檔案讀寫及面向物件
[Python從零到壹] 四.網路爬蟲之入門基礎及正則運算式抓取博客案例

最后，真誠地感謝您關注“娜璋之家”公眾號，感謝CSDN這么多年的陪伴，會一直堅持分享，希望我的文章能陪伴你成長，也希望在技術路上不斷前行，文章如果對你有幫助、有感悟，就是對我最好的回報，且看且珍惜！2020年8月18日建立的公眾號，再次感謝您的關注，也請幫忙宣傳下“娜璋之家”，哈哈~初來乍到，還請多多指教，

在這里插入圖片描述

(By:娜璋之家 Eastmount 2020-09-30 夜于武大 https://blog.csdn.net/Eastmount )

參考文獻如下：

作者書籍《Python網路資料爬取及分析從入門到精通》
作者博客：https://blog.csdn.net/Eastmount

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qianduan/148937.html

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[Python從零到壹] 四.網路爬蟲之入門基礎及正則運算式抓取博客案例

文章目錄

一.什么是網路爬蟲

二.正則運算式

1.re模塊

2.complie方法

3.match方法

4.search方法

5.group和groups方法

三.Python網路資料爬取的常用模塊

1.urllib模塊

2.urlparse模塊

四.正則運算式抓取網路資料的常見方法

1.抓取標簽間的內容

2.爬取標簽中的引數

3.字串處理及替換

五.個人博客爬取實體

1.分析程序

2.代碼實作

六.總結