opencv基礎學習【1】--讀取并顯示圖片
宣告：這里是本人自學opencv時寫下來的筆記，同時參考并感謝博主【蛋片雞】：https://www.cnblogs.com/FHC1994，在他博客基礎進行修改加上自己理解補充，目的是為了更好的進步與學習，如有更多學習經驗和知識分享，歡迎評論，謝謝，
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主要的環境是python3+opencv，下面開始第一節的筆記講解與實作，
代碼：
1 import cv2 as cv 2 3 src=https://www.cnblogs.com/Cqy-96/p/cv.imread('F:\opencv learn\p11.jpg')#讀取這個路徑的圖片 4 cv.namedWindow('Picture', cv.WINDOW_AUTOSIZE) #創建視窗 5 cv.imshow('Picture_show', src) #顯示圖片視窗 6 cv.waitKey(0)#視窗顯示時間，單位：毫秒 7 cv.destroyAllWindows()#洗掉建立的全部視窗，釋放資源
圖片：（思考：為什么有兩個視窗且內容不一樣？答案：往下看）
注意：如果有中文亂碼在代碼最上端寫上：#-*-coding:utf-8 -*-
函式及引數詳細說明：
1、cv.imread(const String& filename,int flags)
const String& filename：該引數表示的是圖片的地址 斜杠可以任意（"/"、"\"、"\\"、"//"）
在Windows作業系統下，OpenCV的imread函式支持如下型別的影像載入：
JPEG檔案 - *.jpeg, *.jpg, *.jpe
JPEG 2000檔案- *.jp2
PNG圖片 - *.png
便攜檔案格式- *.pbm, *.pgm, *.ppm
Sun rasters光柵檔案 - *.sr, *.ras
TIFF 檔案 - *.tiff, *.tif
Windows位圖 - *.bmp,*.dib
int flags:該引數是圖片讀取方式：載入標識，它指定一個加載影像的顏色型別，正常情況這個引數都是忽略的，如果呼叫時忽略就默認三通道彩色影像，（大概理解、正常這個引數用不上）
flags >0回傳一個3通道的彩色影像，
flags =0回傳灰度影像，
flags <0回傳包含Alpha通道的加載的影像，
注意的點：正常情況下不載入Alpha通道，如果我們需要載入Alpha通道的話呢，這里就需要取負值，
2、cv.NamedWindow( const char* name, int flags )：用于創建一個視窗 （這個代碼不寫 通過下面一個cv.imshow函式也可以展示圖片）
const string& winname：該引數就是視窗名，
int flags ：這個引數表示的是視窗的型別，有兩個值：
WINDOW_NORMAL：設定了這個值，用戶便可以改變視窗的大小；也可以設為0
WINDOW_AUTOSIZE：如果設定了這個值，視窗大小會自動調整以適應所顯示的影像，并且不能手動改變視窗大小；可以忽略不寫
3、cv.imshow(const string& winname, InputArray mat):顯示圖片視窗
const string& winname：視窗名（注意：如果寫了NamedWindow()函式，這個名稱要與它一樣，不然會出現兩個視窗，一個是NamedWindow的空白視窗，一個是imshow的圖片視窗，）
InputArray mat: 要顯示的圖片
【篇外知識】imshow 函式詳解：
imshow 函式用于在指定的視窗中顯示影像，如果視窗是用CV_WINDOW_AUTOSIZE（默認值）標志創建的，那么顯示影像原始大小，
否則，將影像進行縮放以適合視窗，而imshow 函 數縮放影像，取決于影像的深度：
如果載入的影像是8位無符號型別（8-bit unsigned），就顯示影像本來的樣子，
如果影像是16位無符號型別（16-bit unsigned）或32位整型（32-bit integer），便用像素值除以256，也就是說，值的范圍是[0,255 x 256]映射到[0,255]，
如果影像是32位浮點型（32-bit floating-point），像素值便要乘以255，也就是說，該值的范圍是[0,1]映射到[0,255]，
4、waitKey(K) 視窗顯示時間，單位：毫秒
k=0: （也可以是小于0的數值）一直顯示，鍵盤上按下一個數字鍵即會消失
k>0: 顯示多少毫秒
5、destroyAllWindows()：洗掉建立的全部視窗，釋放資源
【實踐是檢驗真理的唯一標準】
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