大資料時代，如果沒有人工智能 ，我們產生太多資料可能也是個麻煩，它將帶來的是挑戰而不是機遇。
沒有人工智能的資料是沒有用的，有人會擔心如何才可以讓人工智能做得更好？在這里可以給大家舉一些例子或者一些建議。
例如AI可以模擬出真人的面孔，它能夠幫助我們去虛構、模擬人的樣子。人類做到這些需要使用不同的認知細胞，但我們還不知道人的大腦里有多少神經系統或神經細胞可以讓我們獲得這種認知，但我們可以去分析機器。
不同的人的認知水平和能力是不一樣的，我們把這種能力叫做“智商”。對比人類和動物智慧，人類的智慧只能記住某一些東西，并在這個進化的程序中不斷拓展大腦的能力，但還是不夠。而機器的認知水平是可以超越人類的，而且是多維的認知。作為工程師，要懂得通過三維甚至四維的觀念來看，但是不可能一下子達成。
我們可以看到機器的認知水平可以遠超越人類的，而且是多維的認知，所以我們作為工程師我們要懂得通過三維甚至四維觀念來看，但是不可能一下達成的。
現在很重要的一點就是，當我們在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣。AI能夠模擬人的認知，同時更具有創造力、更能夠解決問題，而且情緒會更少。
現在我們取得了很多的進步，我們也能夠一次一次去模擬這些人類的認知。
通過AI模擬人類的面孔，以及大家知道的自動駕駛，還有AlphaGo打敗人類棋手等等的案例，我們不知道未來還會出現怎樣的場景。我們只知道現在資料很多，我們必須讓AI學會分析哪個是貓、哪個是我們也會給其他的例子讓大家知道大資料跟AI之間的關系。
每年都有很多人在交通事故中喪生，如果我們不能用更好的方法提高自己的駕駛技術，就只能用人工智能來助力自動駕駛。
當我們采取一套行動的時候，我們會用自己的方法執行，我們會嘗試解決問題，并不是所有問題人類都可以單獨解決的，所以我們需要AI，因為它可以給我們提出不同的解決方案和思維方式。
所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊，一起解決問題的，“人類+AI”可以給我們帶來非常強大的力量。這個就有點像我們所說的人首馬身，
在國際象棋競標賽當中AlphaGo戰勝了人類的。有些人說這不公平啊？因為AlphaGo可以獲得所有象棋冠軍的資料，如果人類可以利用這些資料的話，那人類也可以打敗這個AlphaGo。
所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊，一起解決問題的。我們可以在機器幫助下下象棋，“人類+AI”可以給我們帶來非常強大的力量。我們可以在增強現實生活當中增大我們現有的一些資料，好像你看到上個世紀50到80年代，我們只有這些臺式電腦，沒有通過互聯網連接起來但是到了80年代以后，我們有了互聯網，不單只是電腦，我們手機都可以連接起來，我們甚至可以建立自己的網路平臺。
2020年以后會有一種系統，人生活當中有不同的資料嵌入其中，你可以感知這個世界，你會發現整個世界會跟以前不一樣的。我們還可以把這些現實叫做“混合現實”，它不再只是一對一的認知物理世界，而是將虛擬世界混合到真實世界當中。
現在在這里我們可以做很多的一些工程模擬，比如說我們要做一個大型工廠，要建一個輪船，在此之前我們都可以做一個資料模擬，我們稱它為數字孿生。然后我還可以帶上AR眼鏡，不管看到這個房間還能夠看到一層一層的資料，還可以看到一個虛擬的人坐在這個椅子上，也有可能這個椅子也有一個虛擬的世界，我還可以對虛擬的椅子上進行設計、改造。
機器人可以看到我們的動作，可以看到人類的動作。機器人還能夠聽到我們的聲音，因為他也可以通過虛擬世界的互動來和我們真正互動，比如說我站在這里，攝像頭可以捕捉我的一舉一動，通過5G傳輸我的所有動作。
現在世界上一些最大的公司都是資料公司，這些公司都會立于不敗之地。
區塊鏈，數字文明的基石
講到大資料區塊鏈，我想他不僅僅涉及到加密獲利，區塊鏈也是去中心化的，所有人都可以連接到上面，并且有效去獲得一種分布式的權限，這個也是區塊鏈可以做到的事情。
我們可以有效知道區塊鏈能夠為我帶來一種去中心化的方法。比如說這個椅子它本身有很多的一些資料顯示在上面，所以我們看到的所有現實生活當中的場景都有資料，里面有資料資本、價格都可以在上面顯示。
我們首個數字文明，是基于物聯網，可以把所有的資訊進行數字化，不管是我們在什么場景下去創造出的資訊，都可以進行數字化并且將數字進行一個互聯。
當你帶上眼鏡這一刻就映射你房間的數字的版本。而隨著越來越多人使用這一項技術，世界上更多的部分被映射下來，這個世界的數字版本就會更加詳細。而我們的虛擬世界其實就是由用戶進行的一個構建。我們希望這將是一個延續性活動，它是不會受到任何的阻斷的，而且我希望這是一種去分布化的形式，每一個人都可以選擇將他看到的街景或者房間的這些數字版本上傳到云端，而且這樣的上傳的模式是去中心化的，底層技術就是區塊鏈。
如果說我們要構虛擬世界，虛擬世界有街景還有房間，而且房間的掃描作業由個人用戶進行完成的，而且是由個人用戶上傳的，為了保證這一些程序的可信度還有不可篡改性，我們需要采用區塊鏈這樣底層的技術。
雙向監督保護大資料隱私
還有最后一點，就是大資料的隱私問題。我覺得事實上我們有一個雙向監督的辦法，我們要知道誰看著我們，誰監督我們，他們是否可信。
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