概述
對于一組元素 [7, 3, 10, 12, 5, 1, 9] 可以有很多種存盤方式，但無論使用哪種資料結構，都或多或少有缺陷，比如使用線性結構存盤，排序方便，但查找效率低，二叉排序樹的特點就是能在保證元素有序的同時，提高查找的效率，
二叉排序樹的定義
二叉排序樹，也叫二叉查找樹，二叉搜索樹，英文名 Binary Sort Tree（BST），它或者是一顆空樹，或者是一顆具有以下性質的二叉樹
- 若左子樹不為空，則左子樹上所有結點的值均小于它的根結點的值
- 若右子樹不為空，則右子樹上所有結點的值均大于它的根結點的值
- 左、右子樹也分別為二叉排序樹
序列 [7, 3, 10, 12, 5, 1, 9] 以二叉排序樹存盤的結構如圖：
創建二叉排序樹 & 添加 & 查找 & 遍歷
值得注意的是，對二叉排序樹作中序遍歷，結果正好是一個有序序列，
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = https://www.cnblogs.com/Yee-Q/archive/2020/09/29/value;
}
/**
* 向子樹添加結點
* @param node 要添加的結點
*/
public void add(Node node) {
if (node != null) {
// 添加的結點比當前結點的值小
if (node.value < this.value) {
// 左結點為空
if (this.left == null) {
this.left = node;
} else {
// 左結點不為空
this.left.add(node);
}
// 添加的結點比當前結點的值大
} else {
// 右結點為空
if (this.right == null) {
this.right = node;
// 右結點不為空
} else {
this.right.add(node);
}
}
}
}
/**
* 中序遍歷
*/
public void midShow() {
// 輸出左結點內容
if (left != null) {
left.midShow();
}
// 輸出當前結點內容
System.out.println(value);
// 輸出右結點內容
if (right != null) {
right.midShow();
}
}
/**
* 查找結點
* @param value 目標結點的值
* @return 目標結點
*/
public Node search(int value) {
if (this.value == value) {
return this;
} else if (value < this.value) {
if (left == null) {
return null;
}
return left.search(value);
} else {
if (right == null) {
return null;
}
return right.search(value);
}
}
}
public class BinarySortTree {
private Node root;
/**
* 向二叉排序樹添加結點
* @param node
*/
public void add(Node node) {
if (root == null) {
root = node;
} else {
root.add(node);
}
}
/**
* 中序遍歷
*/
public void midShow() {
if (root != null) {
root.midShow();
}
}
/**
* 查找結點
* @param value 目標結點的值
* @return 目標結點
*/
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
}
洗掉結點
二叉排序樹的洗掉操作相對麻煩些，我們不能像以前那樣直接洗掉結點對應的整個子樹，而是要把子結點保留下來，并重新拼接成新的排序二叉樹，針對不同的情況，也有不同的應對策略：
- 洗掉葉子結點，直接砍掉就好了，不會對其他結點有影響，
- 洗掉只有一個子結點的結點，子結點代替原結點的位置，
- 洗掉有兩個子結點的結點，被洗掉結點同時也是對應二叉排序子樹的根結點，根據二叉排序樹的性質，根結點就是序列的中間值，所以要補上中間值的位置，要用中間值的后一位的元素（對應右子樹的最小結點）或前一位元素（對應左子樹的最大結點）
public class BinarySortTree {
private Node root;
......
/**
* 洗掉結點
* @param value 要洗掉結點的值
*/
public void delete(int value) {
if (root != null) {
// 找到目標結點
Node target = search(value);
if (target != null) {
// 找到目標結點的父結點
Node parent = searchParent(value);
// 要洗掉的結點是葉子結點
if (target.left == null && target.right == null) {
// 要洗掉的結點是父結點的左子結點
if (parent.left.value() == value) {
parent.left = null;
// 要洗掉的結點是父結點的右子結點
} else {
parent.right = null;
}
// 要洗掉的結點有兩個子結點
} else if (target.left != null && target.right != null) {
// 洗掉右子樹中值最小的結點，并獲取該結點的值
int min = deleteMin(target.right);
// 替換目標結點的值
target.value = https://www.cnblogs.com/Yee-Q/archive/2020/09/29/min;
// 要洗掉的結點只有一個子結點
} else {
// 有左子結點
if (target.left != null) {
// 要洗掉的結點是父結點的左子結點
if (parent.left.value() == value) {
// 父結點的左子結點指向目標結點的左子結點
parent.left = target.left;
// 要洗掉的結點是父結點的右子結點
} else {
// 父結點的右子結點指向目標結點的左子結點
parent.right = target.left;
}
// 有右子結點
} else {
// 要洗掉的結點是父結點的左子結點
if (parent.left.value == value) {
// 父結點的左子結點指向目標結點的左子結點
parent.left = target.right;
// 要洗掉的結點是父結點的右子結點
} else {
parent.right = target.right;
}
}
}
}
}
}
/**
* 洗掉最小值結點
* @param node 目標二叉樹的根結點
* @return 最小值
*/
public int deleteMin(Node node) {
Node target = node;
while (target.left != null) {
target = target.left();
}
delete(target.value);
return target.value;
}
/**
* 查找父結點
* @param value 目標父結點的子結點的值
* @return 目標父結點
*/
public Node searchParent(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchParent(value);
}
}
}
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = https://www.cnblogs.com/Yee-Q/archive/2020/09/29/value;
}
......
/**
* 查找結點
* @param value 目標結點的值
* @return 目標結點
*/
public Node search(int value) {
if (this.value == value) {
return this;
} else if (value < this.value) {
if (left == null) {
return null;
}
return left.search(value);
} else {
if (right == null) {
return null;
}
return right.search(value);
}
}
/**
* 查找父結點
* @param value 目標父結點的子結點的值
* @return 目標父結點
*/
public Node searchParent(int value) {
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
if (this.left != null && this.value > value) {
return this.left.searchParent(value);
} else if (this.right != null && this.value < value) {
return this.right.searchParent(value);
} else {
return null;
}
}
}
}
平衡二叉樹
上述的排序二叉樹，如果結構良好，那么檢索資料時的時間開銷為 O(logn)，其中 n 為結點個數，但如果排序二叉樹的結構畸形，那么最壞時間開銷可能為 O(n)，如下圖所示：
這樣也滿足二叉排序樹的定義，但和單鏈表無異，如果是這樣的話，那使用排序二叉樹還有什么意義呢？所以我們下一步要思考的是如何保證一顆排序二叉樹結構良好
平衡二叉樹，也叫 AVL 樹，除了具有二叉排序樹的性質以外，它要求每一個結點的左右子樹的高度之差的絕對值不超過一
每一次插入新元素后，樹的平衡都有可能被破壞，因此每次插入時都要通過旋轉來維持平衡二叉樹的結構，假設需平衡的結點為 8，那么破壞平衡的情況有四種：
- 左左：對 8 的左兒子的左子樹進行一次插入
- 左右：對 8 的左兒子的右子樹進行一次插入
- 右左：對 8 的右兒子的左子樹進行一次插入
- 右右：對 8 的右兒子的右子樹進行一次插入
要解決上述的問題，找到距離新插入結點最近的不平衡子樹進行旋轉，對于左左情況使用右旋轉，右右情況使用左旋轉，可以統稱為單旋轉，左右和右左情況則使用雙旋轉，左旋轉和右旋的旋轉方式是互為鏡像的，掌握其中一個，另一個自然也會了，左右、右左也是如此
以左左為例講解單旋轉：
-
找到最近的不平衡子樹 8
-
創建一個新結點，值等于當前結點的值，即是 8
-
把新結點的右子樹設定為當前結點的右子樹，即是 9
-
把新結點的左子樹設定為當前結點的左子樹的右子樹，即是 7，到這里得出下面結果
-
再接下來目的就很明確了，將 6 當作根結點，新結點作為 6 的右兒子，這樣就完成了一次右旋轉，可以想象成 8 向右轉了一個角度
雙旋轉其實就是做兩次旋轉，對于左右情況，先對 6 做一次左旋轉，然后才是 8 做一次右旋轉；對于右左情況，先對 8 做一次右旋轉，然后才是 5 做一次左旋轉
代碼實作如下：
public class AVLNode {
int value;
AVLNode left;
AVLNode right;
public AVLNode(int value) {
this.value = https://www.cnblogs.com/Yee-Q/archive/2020/09/29/value;
}
/**
* 回傳當前結點的高度
* @return 當前結點的高度
*/
public int getHeight() {
return Math.max(left == null ? 0 : left.getHeight(),
right == null ? 0 : right.getHeight()) + 1;
}
/**
* 獲取左子樹的高度
* @return 左子樹的高度
*/
public int getLeftHeight() {
if (left == null) {
return 0;
}
return left.getHeight();
}
/**
* 獲取右子樹的高度
* @return 右子樹的高度
*/
public int getRightHeight() {
if (right == null) {
return 0;
}
return right.getHeight();
}
/**
* 向子樹添加結點
* @param node 要添加的結點
*/
public void add(AVLNode node) {
if (node != null) {
// 添加的結點比當前結點的值小
if (node.value < this.value) {
// 左結點為空
if (this.left == null) {
this.left = node;
// 左結點不為空
} else {
this.left.add(node);
}
// 添加的結點比當前結點的值大
} else {
// 右結點為空
if (this.right == null) {
this.right = node;
// 右結點不為空
} else {
this.right.add(node);
}
}
}
// 判斷是否平衡
// 進行右旋轉
if (getLeftHeight() - getRightHeight() >= 2) {
// 雙旋轉
if (left != null && left.getLeftHeight() < left.getRightHeight()) {
// 先左旋轉
left.leftRotate();
// 再右旋轉
rightRotate();
} else {
// 單旋轉
rightRotate();
}
}
// 進行左旋轉
if(getLeftHeight() - getRightHeight() <= -2) {
if (right != null && right.getRightHeight() < right.getLeftHeight()) {
// 先右旋轉
right.rightRotate();
// 再左旋轉
leftRotate();
} else {
// 單旋轉
leftRotate();
}
}
}
/**
* 左旋轉
*/
private void leftRotate() {
AVLNode node = new AVLNode(value);
node.left = left;
node.right = right.left;
value = right.value;
right = right.right;
left = node;
}
/**
* 右旋轉
*/
private void rightRotate() {
// 創建一個新結點，值等于當前結點的值
AVLNode node = new AVLNode(value);
// 把新結點的右子樹設定為當前結點的右子樹
node.right = right;
// 把新結點的左子樹設定為當前結點的左子樹的右子樹
node.left = left.right;
// 把當前結點的值換為左子結點的值
value = left.value;
// 把當前結點的左子樹設定為左子樹的左子樹
left = left.left;
// 把當前結點的右子樹設定為新結點
right = node;
}
/**
* 查找結點
* @param value 目標結點的值
* @return 目標結點
*/
public AVLNode search(int value) {
if (this.value == value) {
return this;
} else if (value < this.value) {
if (left == null) {
return null;
}
return left.search(value);
} else {
if (right == null) {
return null;
}
return right.search(value);
}
}
/**
* 查找父結點
* @param value 目標父結點的子結點的值
* @return 目標父結點
*/
public AVLNode searchParent(int value) {
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
if (this.left != null && this.value > value) {
return this.left.searchParent(value);
} else if (this.right != null && this.value < value) {
return this.right.searchParent(value);
} else {
return null;
}
}
}
}
public class AVLTree {
private AVLNode root;
/**
* 向二叉排序樹添加結點
* @param node
*/
public void add(AVLNode node) {
if (root == null) {
root = node;
} else {
root.add(node);
}
}
/**
* 查找結點
* @param value 目標結點的值
* @return 目標結點
*/
public AVLNode search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
/**
* 洗掉結點
* @param value 要洗掉結點的值
*/
public void delete(int value) {
if (root != null) {
// 找到目標結點
AVLNode target = search(value);
if (target != null) {
// 找到目標結點的父結點
AVLNode parent = searchParent(value);
// 要洗掉的結點是葉子結點
if (target.left == null && target.right == null) {
// 要洗掉的結點是父結點的左子結點
if (parent.left.value =https://www.cnblogs.com/Yee-Q/archive/2020/09/29/= value) {
parent.left = null;
// 要洗掉的結點是父結點的右子結點
} else {
parent.right = null;
}
// 要洗掉的結點有兩個子結點
} else if (target.left != null && target.right != null) {
// 洗掉右子樹中值最小的結點，并獲取該結點的值
int min = deleteMin(target.right);
// 替換目標結點的值
target.value = min;
// 要洗掉的結點只有一個子結點
} else {
// 有左子結點
if (target.left != null) {
// 要洗掉的結點是父結點的左子結點
if (parent.left.value == value) {
// 父結點的左子結點指向目標結點的左子結點
parent.left = target.left;
// 要洗掉的結點是父結點的右子結點
} else {
// 父結點的右子結點指向目標結點的左子結點
parent.right = target.left;
}
// 有右子結點
} else {
// 要洗掉的結點是父結點的左子結點
if (parent.left.value == value) {
// 父結點的左子結點指向目標結點的左子結點
parent.left = target.right;
// 要洗掉的結點是父結點的右子結點
} else {
parent.right = target.right;
}
}
}
}
}
}
/**
* 洗掉最小值結點
* @param node 目標二叉樹的根結點
* @return
*/
public int deleteMin(AVLNode node) {
AVLNode target = node;
while (target.left != null) {
target = target.left;
}
delete(target.value);
return target.value;
}
/**
* 查找父結點
* @param value 目標父結點的子結點的值
* @return 目標父結點
*/
public AVLNode searchParent(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchParent(value);
}
}
}
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