Go or Stay， 這是一個問題
又一年的CSP-J/S初賽落下帷幕，幾家歡喜幾家愁，有幾個小朋友因為今年的奇葩政策（不以分數取優）沒能挺過初賽，心中彷徨：自己堅持了兩年的OI之路竟以提前退役告終？
Go or Stay， 這是一個問題！對于一個OIer來說，學習兩年竟然倒在初賽上，這本身就是一個需要反思的問題，是自身能力不夠，還是知識儲備不足？ 在我看來，全不盡然，
自身能力
我一直信奉天賦決定上限，努力決定下限，對于CSP來說，這是只要努力就能達到的高度，天賦可能只需要那么一丁點兒，當你走出考場驕傲地說這次的選擇題太水了，請明白：那是你趁暑假別人出去嗨的時候把歷年的初賽題刷了一遍的成果，是你刷完題還被教練逼著在博客整理錯題的識訓，這是你努力的結果，跟天賦關系不大，
知識儲備
有句話叫書到用時方恨少，但對于CSP來說，就是基礎演算法、資料結構、搜索、貪心、動態規劃、圖論，再加上一些簡單的數學知識，兩年了，想必這些東西你已經了然于心，讓你看幾遍，就能過AcSaber，至少國慶這三天是這樣過來的，也就是說，在知識儲備上，你足以面對CSP，
那問題到底出在哪里？
論"淺層學習"的危害
我們刷過很多題，零零總總有300~400道了吧，按道理也算是一個初出茅廬的OIer，但就是這樣，讓你分析深度優先搜索，完善區間合并、冒泡排序，還是會出錯，我們來分析分析這是為什么？
首先，在學習或者刷題的程序并沒有“沉浸”其中，停留在“淺層”，只學會了怎么寫代碼，卻忘了問為什么這么寫，如果改變一下會怎么樣，最好情況是什么、最壞情況是什么，輸入資料對演算法有無影響？這是演算法學習縱向上的要求，
其次，一直停留在簡單問題或是模板演算法上，缺乏應對變化的能力，A+B問題我能5秒AC，然后呢，這有什么意義？如果一種演算法的模板已經“吃透”，那么就應該在這個基礎上做一些廣度上的擴展，例如：學會了快速排序，就應該使用快速排序的思想解決一些實際問題，如查找第K大的數，而不是偷懶用一個sort水過，今天水過的問題，考試中可能就是噩夢，
最后，不注重思維上的訓練，碰到難題不愿意動腦，不知道從哪里下手，過分地依賴外部力量，OIer都喜歡謙虛地自稱蒟蒻，讓大佬給思路、找問題，殊不知大佬也是從小白一點點成長起來的，正因為在成長程序中善于思考、認真總結，才能終成大神，所以，作為一個OIer最重要的就是要培養獨立思考的能力，
深度學習
想要避免"淺層學習"，可以從這幾點下手：
- "吃透"基礎演算法，
- 不斷去做那些自己踮起腳才能解決的問題，
- 注重思維能力的訓練，
而這一切，都需要不斷地反思和總結，所以，深度學習最好的手段就是寫博客，
對于基礎演算法，寫博客的目的是為了強化自己對基礎知識的掌握、理解，嘗試分析每種演算法的優與劣，在不同情況下的時間復雜度、空間復雜度，真正"吃透"演算法，
對于那些自己踮起腳才能解決的問題，寫博客是整理自己思路的程序，總結出錯的原因，真正讓自己做一題會一題，而不是做完就忘，
思維能力的訓練不僅要培養獨立思考的能力，也要學會他山之石可以攻玉，看大佬題解不可恥，可恥的是看完就忘，沒有變成自己的東西，對于題解要"看懂”，更要"寫明白"，
路漫漫其修遠兮
作為一個兩年的OIer，你已出發很遠，但卻沒有看到曙光，這是一段寶貴經驗，希望對你的人生有所啟發，
It’s up to you to decide whether to go or stay，
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