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熱門技術中的應用-云計算中的網路4-云中網路QoS:鄰居瘋狂下電影,我該怎么辦?

2020-10-30 23:50:45 其他

在小區里面,是不是經常有住戶不自覺就霸占公共通道,如果你找他理論,他的話就像一個相聲《樓道曲》說的一樣:“公用公用,你用我用,大家都用,我為什么不能用?”,

除此之外,你租房子的時候,有沒有碰到這樣的情況:本來合租共享 WiFi,一個人狂下小電影,從而你網都上不去,是不是很懊惱?

在云平臺上,也有這種現象,好在有一種流量控制的技術,可以實作 QoS(Quality of Service),從而保障大多數用戶的服務質量,

對于控制一臺機器的網路的 QoS,分兩個方向,一個是入方向,一個是出方向,

 

其實我們能控制的只有出方向,通過 Shaping,將出的流量控制成自己想要的模樣,而進入的方向是無法控制的,只能通過 Policy 將包丟棄,

控制網路的 QoS 有哪些方式?

在 Linux 下,可以通過 TC 控制網路的 QoS,主要就是通過佇列的方式,

無類別排隊規則

第一大類稱為無類別排隊規則(Classless Queuing Disciplines),還記得我們講ip addr的時候講過的 pfifo_fast,這是一種不把網路包分類的技術,

 

 

pfifo_fast 分為三個先入先出的佇列,稱為三個 Band,根據網路包里面 TOS,看這個包到底應該進入哪個佇列,TOS 總共四位,每一位表示的意思不同,總共十六種型別, 

通過命令列 tc qdisc show dev eth0,可以輸出結果 priomap,也是十六個數字,在 0 到 2 之間,和 TOS 的十六種型別對應起來,表示不同的 TOS 對應的不同的佇列,其中 Band 0 優先級最高,發送完畢后才輪到 Band 1 發送,最后才是 Band 2,

另外一種無類別佇列規則叫作隨機公平佇列(Stochastic Fair Queuing),

 

 

 會建立很多的 FIFO 的佇列,TCP Session 會計算 hash 值,通過 hash 值分配到某個佇列,在佇列的另一端,網路包會通過輪詢策略從各個佇列中取出發送,這樣不會有一個 Session 占據所有的流量,

當然如果兩個 Session 的 hash 是一樣的,會共享一個佇列,也有可能互相影響,hash 函式會經常改變,從而 session 不會總是相互影響,

還有一種無類別佇列規則稱為令牌桶規則(TBF,Token Bucket Filte),

 

 

所有的網路包排成佇列進行發送,但不是到了隊頭就能發送,而是需要拿到令牌才能發送 

令牌根據設定的速度生成,所以即便佇列很長,也是按照一定的速度進行發送的,

當沒有包在佇列中的時候,令牌還是以既定的速度生成,但是不是無限累積的,而是放滿了桶為止,設定桶的大小為了避免下面的情況:當長時間沒有網路包發送的時候,積累了大量的令牌,突然來了大量的網路包,每個都能得到令牌,造成瞬間流量大增,

基于類別的佇列規則

另外一大類是基于類別的佇列規則(Classful Queuing Disciplines),其中典型的為分層令牌桶規則(HTB, Hierarchical Token Bucket),

HTB 往往是一棵樹,接下來我舉個具體的例子,通過 TC 如何構建一棵 HTB 樹來帶你理解,

 

 

使用 TC 可以為某個網卡 eth0 創建一個 HTB 的佇列規則,需要付給它一個句柄為(1:),

 這是整棵樹的根節點,接下來會有分支,例如圖中有三個分支,句柄分別為(:10)、(:11)、(:12),最后的引數 default 12,表示默認發送給 1:12,也即發送給第三個分支,

tc qdisc add dev eth0 root handle 1: htb default 12

對于這個網卡,需要規定發送的速度,一般有兩個速度可以配置,一個是 rate,表示一般情況下的速度;一個是 ceil,表示最高情況下的速度,對于根節點來講,這兩個速度是一樣的,于是創建一個 root class,速度為(rate=100kbps,ceil=100kbps),

tc class add dev eth0 parent 1: classid 1:1 htb rate 100kbps ceil 100kbps

接下來要創建分支,也即創建幾個子 class,每個子 class 統一有兩個速度,三個分支分別為(rate=30kbps,ceil=100kbps)、(rate=10kbps,ceil=100kbps)、(rate=60kbps,ceil=100kbps),

tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:10 htb rate 30kbps ceil 100kbps
tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:11 htb rate 10kbps ceil 100kbps
tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:12 htb rate 60kbps ceil 100kbps

你會發現三個 rate 加起來,是整個網卡允許的最大速度,

HTB 有個很好的特性,同一個 root class 下的子類可以相互借流量,如果不直接在佇列規則下面創建一個 root class,而是直接創建三個 class,它們之間是不能相互借流量的,借流量的策略,可以使得當前不使用這個分支的流量的時候,可以借給另一個分支,從而不浪費帶寬,使帶寬發揮最大的作用,

最后,創建葉子佇列規則,分別為 fifosfq

tc qdisc add dev eth0 parent 1:10 handle 20: pfifo limit 5
tc qdisc add dev eth0 parent 1:11 handle 30: pfifo limit 5
tc qdisc add dev eth0 parent 1:12 handle 40: sfq perturb 10

基于這個佇列規則,我們還可以通過 TC 設定發送規則:從 1.2.3.4 來的,發送給 port 80 的包,從第一個分支 1:10 走;其他從 1.2.3.4 發送來的包從第二個分支 1:11 走;其他的走默認分支,

tc filter add dev eth0 protocol ip parent 1:0 prio 1 u32 match ip src 1.2.3.4 match ip dport 80 0xffff flowid 1:10
tc filter add dev eth0 protocol ip parent 1:0 prio 1 u32 match ip src 1.2.3.4 flowid 1:11

如何控制 QoS?

我們講過,使用 OpenvSwitch 將云中的網卡連通在一起,那如何控制 QoS 呢?

就像我們上面說的一樣,OpenvSwitch 支持兩種:

  • 對于進入的流量,可以設定策略 Ingress policy;
ovs-vsctl set Interface tap0 ingress_policing_rate=100000
ovs-vsctl set Interface tap0 ingress_policing_burst=10000
  • 對于發出的流量,可以設定 QoS 規則 Egress shaping,支持 HTB,

我們構建一個拓撲圖,來看看 OpenvSwitch 的 QoS 是如何作業的,

 

 首先,在 port 上可以創建 QoS 規則,一個 QoS 規則可以有多個佇列 Queue,

 

 

ovs-vsctl set port first_br qos=@newqos -- --id=@newqos create qos type=linux-htb other-config:max-rate=10000000
queues=0=@q0,1=@q1,2=@q2 -- --id=@q0 create queue other-config:min-rate=3000000 other-config:max-rate=10000000 -- --id=@q1 create
queue other-config:min-rate=1000000 other-config:max-rate=10000000 -- --id=@q2 create queue other-config:min-rate=6000000
other-config:max-rate=10000000

  

上面的命令創建了一個 QoS 規則,對應三個 Queue,min-rate 就是上面的 rate,max-rate 就是上面的 ceil,通過交換機的網路包,要通過流表規則,匹配后進入不同的佇列,然后我們就可以添加流表規則 Flow(first_br 是 br0 上的 port 5),

ovs-ofctl add-flow br0 "in_port=6 nw_src=https://www.cnblogs.com/peter-yan/p/192.168.100.100 actions=enqueue:5:0"
ovs-ofctl add-flow br0 "in_port=7 nw_src=https://www.cnblogs.com/peter-yan/p/192.168.100.101 actions=enqueue:5:1"
ovs-ofctl add-flow br0 "in_port=8 nw_src=https://www.cnblogs.com/peter-yan/p/192.168.100.102 actions=enqueue:5:2"

接下來,我們單獨測驗從 192.168.100.100,192.168.100.101,192.168.100.102 到 192.168.100.103 的帶寬的時候,每個都是能夠打滿帶寬的,

如果三個一起測驗,一起狂發網路包,會發現是按照 3:1:6 的比例進行的,正是根據配置的佇列的帶寬比例分配的,

如果 192.168.100.100 和 192.168.100.101 一起測驗,發現帶寬占用比例為 3:1,但是占滿了總的流量,也即沒有發包的 192.168.100.102 有 60% 的帶寬被借用了,

如果 192.168.100.100 和 192.168.100.102 一起測驗,發現帶寬占用比例為 1:2,如果 192.168.100.101 和 192.168.100.102 一起測驗,發現帶寬占用比例為 1:6,

 

小結

  • 云中的流量控制主要通過佇列進行的,佇列分為兩大類:無類別佇列規則和基于類別的佇列規則,
  • 云中網路 Openvswitch 中,主要使用的是分層令牌桶規則(HTB),將總的帶寬在一棵樹上按照配置的比例進行分配,并且在一個分支不用的時候,可以借給另外的分支,從而增強帶寬利用率,

 

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