個人背景
如標題所示，我的個人背景非常簡單，Java開發經驗1年半，學歷普通，2本本科畢業，畢業后出來就一直在Crud，在公司每天重復的作業對我的技術提升并沒有什么幫助，但小鎮出來的我也深知自我努力的重要性，想要改變“命運”，沒有背景沒有資本的人，只能通過勤奮獲得，
幸運女神往往會眷顧努力的人，所以當好運降臨到我頭上，我并不詫異，目前拿到了美團30K的offer，下文也不說廢話，主要分享我這次“美團面試經歷”和“個人學習方法”，希望能幫助到你們，
美團面試經歷（還原最真實的4面）
美團一面：
1、自我介紹
2、聊專案相關
- 介紹專案
- 怎么保證redis與Mysql的資料一致性
- 見你寫了個加亂數預防快取雪崩，解釋一下
- 未改進和改進后的Jmter測驗性能對比
3、Redis
- 為什么選擇Redis作為快取？
- 為什么Redis的性能十分的高？
- 說一下單行程、單執行緒的Redis和你平時寫的多執行緒程式的對比
- 如何保證Redis的高可用？（哨兵、持久化策略RDB、AOF）
- 解釋一下哨兵、RDB、AOF
- 主從一致性
- Redis資料淘汰策略
- 能說一下分布式事務嗎？
- setnx是事務嗎？
4、Mysql
- 解釋一下事務
- 講一講事務隔離級別
- 為什么使用B+樹作為索引
- 聚簇索引和非聚簇索引的區別
5、Java
- Java是如何保證其安全性的
- 剛見你說了Java 記憶體泄漏問題，解釋一下什么情況下會出現
- 說一下BIO、NIO、AIO
6、手撕演算法
- 一個陣列找出出現次數最多的一個數，如果多個數出現的次數相同則輸出第一個
- 生產者消費者（一對一）
7、其它
- 平時怎么學習的
- 有什么需要問的嗎？
美團二面：
1、手撕演算法
- 10個多執行緒保證 i從0加到10 （差點翻車，主執行緒忙等另外10個執行緒完結）
- 反轉鏈表
- 上臺階（n=80)
2、作業系統
- 常用的linux命令說一下
- 作業系統中的信號 和 信號量有什么關系
- epoll 和 Selector 有什么區別？
3、計算機網路
- 說一下擁塞控制
4、資料結構
- 說一下紅黑樹，你平時用的技術哪里用到了它？
- 哈希表怎么處理沖突？
5、專案相關
- 把專案放到服務器上運行的時候有沒有遇到什么問題？查看專案運行的狀態怎么做？
- spring 和 springboot的關系你是怎么理解的？
- Spring IOC和AOP說一下你的理解
- 為什么用訊息佇列？
- 對于訊息的重復消費你有什么設計方案嗎？
美團三面：
- 你怎么學的Java啊？
- 設計模式了解嗎？單例講一下，懶漢餓漢double-check，怎么實作，策略模式，外觀模式，配接器模式，裝飾器模式，分別講一下
- 聯合索引什么時候不會觸發索引？
- AOP了解么，有什么好處，如何使用，怎么實作的?
- 支付寶到銀行的轉賬業務怎么實作？
- redis實作分布式鎖
- 三臺機器集群，按不同權重訪問，怎么做？
美團四面（hr）：
- 先介紹一下你自己吧
- 說一下四種IO模型
- 平時怎么去學習的？
- 為什么你說學習了要去實踐？
- 說一下的最大的優點和缺點
- 舉一下你缺點的例子
- 想象一下你幾十年后是怎樣的生活？
- 你覺得最痛苦的一段時間
- 對你影響最大的一件事情
- 在安排活動的程序中有沒有發生什么沖突？
- 你有什么崇拜的人嗎？
- 你有什么想問的？
讓“努力”成為自己的背景（如何學習？）
內容過多，不適合在文章全部闡述，上文的面試題和答案以及下面學習資料都有整理在pdf里，需要完整pdf版的，添加VX（tkzl6666）即可免費領取資源包，
1、看視頻進行系統學習
這1年多的Crud經歷，讓我明白自己真的算是菜雞中的戰斗機，也正因為Crud，導致自己技術比較零散，也不夠深入不夠系統，所以重新進行學習是很有必要的，我差的是系統知識，差的結構框架和思路，所以通過視頻來學習，效果更好，也更全面，
2、讀原始碼，看實戰筆記，學習大神思路
“編程語言是程式員的表達的方式，而架構是程式員對世界的認知”，所以，程式員要想快速認知并學習架構，讀原始碼是必不可少的，閱讀原始碼，是解決問題 + 理解事物，更重要的：看到原始碼背后的想法；程式員說：讀萬行原始碼，行萬種實踐，
Spring原始碼深度決議：
Mybatis 3原始碼深度決議：
Redis學習筆記：
Spring Boot核心技術-筆記：
3、面試前夕，刷題沖刺
面試的前一周時間內，就可以開始刷題沖刺了，請記住，刷題的時候，技術的優先，演算法的看些基本的，比如排序等即可，而智力題，除非是校招，否則一般不怎么會問，
關于面試刷題，我個人也準備了一套系統的面試題，幫助你舉一反三：
總結
只有技術過硬，在哪兒都不愁就業，“萬般帶不去，唯有業隨身”學習本來就不是在課堂那幾年說了算，而是在人生的旅途中不間斷的事情，
人生短暫，別稀里糊涂的活一輩子，不要將就，
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標籤：AI