前言
2020年還有兩個月就要結束了,時間一眨眼就過去了,今年面試有沒有被面試官虐呢,明年跳槽想跳去哪個大廠呢,這是個問題,說實話,今年我面試也被虐了,為了明年能找到一份心怡的作業,特地的從朋友那里討來一份面試圣經(阿里某大牛),980道面試真題和決議,一共485頁PDF,囊括Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技術堆疊,
由于面試真題涉及全面,決議詳細,所有的決議就不在文中給大家全部列出,整個980道面試真題都整理在一個pdf檔案里面,需要這一份pdf的朋友

每個專題總結將近50道真題(含決議),一共包含java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo等二十個多個專題,485頁PDF,

20多個專題:

正文:
MyBatis 面試題(27道):
什么是 Mybatis?
1、Mybatis 是一個半 ORM(物件關系映射)框架,它內部封裝了 JDBC,開發時只需要關注 SQL 陳述句本身,不需要花費精力去處理加載驅動、創建連接、創建statement 等繁雜的程序,程式員直接撰寫原生態 sql,可以嚴格控制 sql 執行性能,靈活度高,
2、MyBatis 可以使用 XML 或注解來配置和映射原生資訊,將 POJO 映射成資料庫中的記錄,避免了幾乎所有的 JDBC 代碼和手動設定引數以及獲取結果集,
3、通過 xml 檔案或注解的方式將要執行的各種 statement 配置起來,并通過java 物件和 statement 中 sql 的動態引數進行映射生成最終執行的 sql 陳述句,最后由 mybatis 框架執行 sql 并將結果映射為 java 物件并回傳,(從執行 sql 到回傳 result 的程序),
- Mybaits 的優點:
- MyBatis 框架的缺點:
- MyBatis 框架適用場合:
- MyBatis 與 Hibernate 有哪些不同?
- #{}和${}的區別是什么?
- 當物體類中的屬性名和表中的欄位名不一樣 ,怎么辦 ?
- 模糊查詢 like 陳述句該怎么寫?
- 通常一個 Xml 映射檔案,都會寫一個 Dao 介面與之對應,請問,這個 Dao 介面的作業原理是什么?Dao 介面里的方法,引數不同時,方法能多載嗎?
- Mybatis 是如何進行分頁的?分頁插件的原理是什么?
- Mybatis是如何將sql執行結果封裝為目標物件并回傳的?都有哪些映射形式?

ZooKeeper 面試題(28道):
ZooKeeper 面試題?
ZooKeeper 是一個開放原始碼的分布式協調服務,它是集群的管理者,監視著集群中各個節點的狀態根據節點提交的反饋進行下一步合理操作,最終,將簡單易用的介面和性能高效、功能穩定的系統提供給用戶,分布式應用程式可以基于 Zookeeper 實作諸如資料發布/訂閱、負載均衡、命名服務、分布式協調/通知、集群管理、Master 選舉、分布式鎖和分布式佇列等功能,
- ZooKeeper 提供了什么?
- Zookeeper 檔案系統
- ZAB 協議?
- 四種型別的資料節點 Znode
- Zookeeper Watcher 機制--資料變更通知
- 客戶端注冊 Watcher 實作
- 服務端處理 Watcher 實作
- 客戶端回呼 Watcher

Dubbo 面試題(30道):
為什么要用 Dubbo?
隨著服務化的進一步發展,服務越來越多,服務之間的呼叫和依賴關系也越來越復雜,誕生了面向服務的架構體系(SOA),也因此衍生出了一系列相應的技術,如對服務提供、服務呼叫、連接處理、通信協議、序列化方式、服務發現、服務路由、日志輸出等行為進行封裝的服務框架,就這樣為分布式系統的服務治理框架就出現了,Dubbo 也就這樣產生了,
- Dubbo 的整體架構設計有哪些分層?
- 默認使用的是什么通信框架,還有別的選擇嗎?
- 服務呼叫是阻塞的嗎?
- 服務呼叫是阻塞的嗎?
- 一般使用什么注冊中心?還有別的選擇嗎?
- 默認使用什么序列化框架,你知道的還有哪些?
- 服務提供者能實作失效踢出是什么原理?
- 服務上線怎么不影響舊版本?

每個專題的決議都很全面,包含400多頁PDF,整理不易,需要的朋友記得私信【面試真題】獲取,
Elasticsearch 面試題(24道):
詳細描述一下 Elasticsearch 索引檔案的程序?
面試官:想了解 ES 的底層原理,不再只關注業務層面了,
解答:這里的索引檔案應該理解為檔案寫入 ES,創建索引的程序,檔案寫入包含:單檔案寫入和批量 bulk 寫入,這里只解釋一下:單檔案寫入流程,記住官方檔案中的這個圖,

第一步:客戶寫集群某節點寫入資料,發送請求,(如果沒有指定路由/協調節點,請求的節點扮演路由節點的角色,)
第二步:節點 1 接受到請求后,使用檔案_id 來確定檔案屬于分片 0,請求會被轉到另外的節點,假定節點 3,因此分片 0 的主分片分配到節點 3 上,
第三步:節點 3 在主分片上執行寫操作,如果成功,則將請求并行轉發到節點 1和節點 2 的副本分片上,等待結果回傳,所有的副本分片都報告成功,節點 3 將向協調節點(節點 1)報告成功,節點 1 向請求客戶端報告寫入成功,
如果面試官再問:第二步中的檔案獲取分片的程序?
回答:借助路由演算法獲取,路由演算法就是根據路由和檔案 id 計算目標的分片 id 的程序,
shard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards)
- elasticsearch 了解多少,說說你們公司 es 的集群架構,索引資料大小,分片有多少,以及一些調優手段 ,
- elasticsearch 的倒排索引是什么
- elasticsearch 索引資料多了怎么辦,如何調優,部署
- elasticsearch 是如何實作 master 選舉的
- 詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的程序?
- Elasticsearch 在部署時,對 Linux 的設定有哪些優化方法
- lucence 內部結構是什么?

Memcached 面試題(23道):
Memcached 是什么,有什么作用?
Memcached 是一個開源的,高性能的記憶體綬存軟體,從名稱上看 Mem 就是記憶體的意思,而 Cache 就是快取的意思,Memcached 的作用:通過在事先規劃好的記憶體空間中臨時綬存資料庫中的各類資料,以達到減少業務對資料庫的直接高并發訪問,從而達到提升資料庫的訪問性能,加速網站集群動態應用服務的能力,
- Memcached 服務分布式集群如何實作?
- Memcached 服務特點及作業原理是什么?
- 簡述 Memcached 記憶體管理機制原理?
- memcached 是怎么作業的?
- memcached 最大的優勢是什么?
- memcached 和 MySQL 的 query
- memcached 和服務器的 local cache(比如 PHP 的 APC、mmap 檔案等)相比,有什么優缺點?

Redis 面試題(40道):
什么是 Redis?
Redis 是完全開源免費的,遵守 BSD 協議,是一個高性能的 key-value 資料庫,
Redis 與其他 key-value 快取產品有以下三個特點:
- Redis 支持資料的持久化,可以將記憶體中的資料保存在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用,
- Redis 不僅僅支持簡單的 key-value 型別的資料,同時還提供 list,set,zset,hash 等資料結構的存盤,
- Redis 支持資料的備份,即 master-slave 模式的資料備份,
Redis 優勢
- 性能極高–Redis 能讀的速度是 110000 次/s,寫的速度是 81000 次/s ,
- 豐富的資料型別–Redis 支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 資料型別操作,
- 原子–Redis 的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功執行要么失敗完全不執行,單個操作是原子性的,多個操作也支持事務,即原子性,通過 MULTI 和 EXEC指令包起來,
- 豐富的特性–Redis 還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性,
Redis 與其他 key-value 存盤有什么不同?
Redis 有著更為復雜的資料結構并且提供對他們的原子性操作,這是一個不同于其他資料庫的進化路徑,Redis 的資料型別都是基于基本資料結構的同時對程式員透明,無需進行額外的抽象,
Redis 運行在記憶體中但是可以持久化到磁盤,所以在對不同資料集進行高速讀寫時需要權衡記憶體,因為資料量不能大于硬體記憶體,在記憶體資料庫方面的另一個優點是,相比在磁盤上相同的復雜的資料結構,在記憶體中操作起來非常簡單,這樣 Redis可以做很多內部復雜性很強的事情,同時,在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的,因為他們并不需要進行隨機訪問,
- Redis 的資料型別?
- 使用 Redis 有哪些好處?
- Redis 相比 Memcached 有哪些優勢?
- Memcache 與 Redis 的區別都有哪些?
- Redis 是單行程單執行緒的?
- 一個字串型別的值能存盤最大容量是多少?
- Redis 的持久化機制是什么?各自的優缺點?
- Redis 常見性能問題和解決方案:

MySQL 面試題(50道):
MySQL 中有哪幾種鎖?
1、表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖沖突的概率最高,并發度最低,
2、行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最低,并發度也最高,
3、頁面鎖:開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發度一般,
- MySQL 中有哪些不同的表格?
- 簡述在 MySQL 資料庫中 MyISAM 和 InnoDB 的區別
- MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱,以及逐級之間的區別?
- CHAR 和 VARCHAR 的區別?
- 主鍵和候選鍵有什么區別?
- myisamchk 是用來做什么的?
- 如果一個表有一列定義為 TIMESTAMP,將發生什么?

總結:
上面給大家展示了八個專題的一部分真題和一部分決議,還有,Java并發編程123道,Java面試題228道,spring面試題116道,微服務面試題50道,Linux 面試題45道,Spring Boot 面試題22道,Spring Cloud 面試題8道,RabbitMQ 面試題12道,kafka 面試題18道,
980道面試真題(485頁PDF),獲取方式:



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