我使用天氣資料和日期資料預測一家餐館的營業額，特征包括：星期幾，月份，是否是節日，溫度，天氣情況，風力大小等，大致就是這些特征。分別嘗試了catboost和xgboost，兩種方法在測驗集上的結果差不多，但是這兩種方法生成的特征重要性排行卻大有不同，想知道其中原因是為什么，在此請教各位大神。
uj5u.com熱心網友回復：
我需要看下你的代碼才能確定uj5u.com熱心網友回復：
可以把你做的xgboost和catboost的 的代碼給我嗎？我想用R做catboost但沒有這個包，求指點
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標籤：人工智能技術
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