前言
今天分享一位小伙伴9面位元組的經歷,我都有點佩服這位小伙伴的心態,
這位小伙伴基本是從春招就開始面試位元組了,直到秋招結束,拿下offer之后也是朝我一把鼻涕一把淚的分享,
話也不多說,直接分享一下小伙伴的經歷吧!

一面
- Session存在哪里,怎么把session_id回傳個客戶端?
- Redis的資料結構,它有哪些復雜資料結構?
- Http與Https的區別,詳細描述加密非對稱加密的程序
- 執行緒與行程的區別?
- IO多路復用
- redis服務端是多行程還是單行程,多執行緒還是單執行緒
- top loadaverage怎么計算的
- hashmap解決沖突的方式
- 資料庫的事務,什么是幻讀?事務是怎么實作的
- linux的命令,如何查看服務器負載?
- 演算法題
一個長度為n的陣列,元素在1到n之間,找到一個重復的元素,空間復雜度越低越好
二面
- 如何查看埠占用情況
- 如何查看遠程服務器某一個埠被占用
- 可以ping通,當時客戶端連接不上服務端,什么原因
- 演算法題
1.最長不重復子串;
2.找比當前數大的下一個數,如1243,結果是1324; - 數學題
1.有三個盒子,其中一個有獎品,參與者選中一個后,主持人打開另一個盒子沒有獎品,問參與者是否換盒子,換與不換的中獎概率是?
三面
- 作業系統包括哪些部分
- 如何進行記憶體分配
- 行程切換發生哪些事情
- fork函式
- 專案:分布式如何擴容縮容
- 演算法題
1. 給定一個升序陣列,一個target值,找比target小的最大數字(類似于升序插入排序的一個步驟)
int begin = 0;
int end = arr.length - 1;
int mid = 0;
while(begin < end){
mid = begin + ((end - begin) >> 1);
if(arr[mid] < target)
begin = mid + 1;
else
end = mid;
}
//end = mid 肯定會更新,但是begin = mid可能就不會更新,必須要begin = mid + 1,推進區間的收縮
茍到三面的時候因為太菜被掛了,隨后就被hr告知又被國際部門撈了🤣,
被撈一面
- 1.http keepalive、tcp keepalive
- 2.MQ作用、原理以及主要組件
- 3.kafka了解嗎,各個MQ的對比
- 4.RocketMQ中topic、queue的具體含義
- 5.集群消費、廣播消費
- 6.protobuf作用
- 7.為什么專案里要用protobuf,protobuf 的好處
- 8.市面主流的RPC框架了解多少
- 9.專案中RPC框架中怎么定義協議的
- 10Redis持久化方式
- 11.Redis單行程還是多行程??我印象挺深的,為什么面試官要說單行程而不是單執行緒
- 12.Redis集群策略、分槽
- 13.Redistribution集群中不同節點如何通信
- 14.Gossip協議
- 15.跳表結構
- 16.演算法題
1.帶有隨機指標鏈表的深拷貝
被撈二面
- 1.削峰
- 2.多級快取一致性
- 3.延遲雙刪解決主從Redis節點的資料一致性
- 4.秒殺專案中快取預熱
- 5.佇列泄洪
- 6.MySQL事務
- 7.Docker
- 8.dubbo服務發現
- 9.注冊中心服務判活
- 10.負載均衡策略
- 11.哈希一致性
- 12.Linux查看具體埠是否被占用
- 13.思考題:2000w高考成績(有大量相同資料),無記憶體限制,要求O(n)時間復雜度排序, 【當時說用桶排序,只要同桶的數量趨近于高考人數,就可以做到O(n),事后才想到可以用Trie樹,有點可惜】
- 14.演算法題:
1.鏈表節點兩兩反轉
2.鏈表n個節點為一組反轉
被撈三面
- 1.專案中限流怎么做的
- 2.令牌桶原理、資料結構??資料結構這個我是真的懵了,后來想可以用一個volatile自增欄位+阻塞佇列實作
- 3.MySQL樂觀鎖悲觀鎖以及對應的sql陳述句
- 4.資料庫隔離級別
- 5.dubbo的好處
- 6.演算法:
1.洗掉字串中 ab,保證最后字串沒有連接的 ab,例 aaabbb
這次面試應該是部門領匯入,講真,這次面試體驗真的不太好,整個程序加撕代碼只進行了35min,感覺面試官全程都在看簡歷+寫面評,基本沒在聽說啥,以至于有好幾次說完之后都會有至少15s的冷場,哪怕面試官嗯一聲給個反饋也好啊😥,所以最后這場面試是鐵掛了,但還好趕上了提前批
提前批一面
- java GC
- java記憶體模型
- 行程、執行緒
- 執行緒切換代價為什么小——除了共享記憶體外執行緒切換并不會清空CPU和主存之間的快取
- 執行緒狀態
- 執行緒什么時候掛起
- 死鎖必要條件、如何避免死鎖
- 行程間通信
- OSI七層模型
- http常用方法
- post請求回傳的100狀態碼是協議規定的還是瀏覽器規定的
- MySQL存盤引擎、區別
- 兩用引擎優勢
- 聯合查詢
- 查詢優化器
- Redis基本型別
- Redis zset怎么實作
- Redis持久化方式
- 全量復制、部分復制
- 復制積壓緩沖區
- 演算法題:
1.買賣股票二
2.買賣股票三
提前批二面
- 快取作用
- 分級快取如何保證資料一致性【面試官一直深入分級快取的資料一致性,比如什么時候洗掉臟資料、Redis主從部署怎么保證之類的,總之問的挺深,面試官邏輯非常縝密】
- 分布式鎖的實作、原理
- 序列化反序列化
- 如果自己實作序列化該如何操作,假如有一個int型別,你如何序列化為位元組流
- 序列化如何支持跨平臺
- TCP流量控制、擁塞控制
- TCP流量控制是通過接收端發送帶有接受視窗剩余大小的ACK來實作的,那么如果接收端的TCP沒有CPU調度會發送ACK嗎,會不會因為接受視窗滿了并且不能及時發送ACK導致資料丟失【這個問題討論了好久,不得不說,這個面試官真的好】
- 資料庫隔離級別
- MVCC
- InnoDB索引實作
- 聯合索引
- MySQL欄位型別的長短會對性能有影響嗎
- 前綴匹配
- 演算法題:
1.走格子
2.走格子+陷阱
3.走格子,每個格子有血包或者怪物能讓自己加血扣血,問走到右下角至少需要多少血量 ,可以從右下到左上的逆向dp,并且dp[m][n]=0作為初始條件 【當時覺得面試官想象力真豐富,能想到這么生動的演算法題🤣,好像叫地下城與勇士🤣,】
4.如上題條件,給定一個初始血量,判斷能否到達右下角
提前批三面
- 為什么要實作一個RPC框架
- 問什么不用本地呼叫,而要用微服務 (為什么?因為簡歷上沒微服務過不了初篩啊🤣)
- 微服務的好處
- 微服務網關模塊的具體邏輯,為什么要用網關
- 網關模塊怎么可以保證整個系統的安全性
- 微服務的業務模塊拆分,為什么要這樣拆分
- 對稱加密、非對稱加密
- MD5是對稱加密么 (這部分答錯了,有點可惜)
- 專案中怎么用MQ的
- 演算法題:
1.輸入n,k,輸出n的字典序的第k位數字,若n=15,k=7,1 10 11 12 13 14 15 2 3 4 5 6 7 8 9,輸出15
這道題浪費了好多時間,剛開始還傻乎乎的重寫Comparactor+StringBuilder來定義字典序,然后轉化成topk問題解決,面試官說還有更優解,當時一直沒想出來,也浪費了好多時間,最后面試官可能有事吧,等到1h時候面試官說可以了,今天面試先到這里吧,然后就掛了,,,事后才知道可以用Trie樹或dfs直接找到第k個數,然后就感覺特別可惜,因為覺得自己前半段發揮挺好的,就因為這道題,以至于頹廢了兩三天,但最后結果還是好的,三面四天后收到了部門的意向書🤣
最后
位元組面試貫穿了小伙伴整個2020,最終相信, 絕大數情況下,堅持一定可以勝利!努力就有回報,加油!
最后將小伙伴的學習資料分享給大家
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讀者不點關注,誒,我一點也不慌,他皮任他皮,先和他們交流一波,哎喲,被噴了,噴他?不存在的,我反手給他道一手真摯滴歉,看讀者怎么說,誒,這就很舒服,評論區要炸?問題不大,我先每一條都點個贊,邊緣OB一波,評論區怎么說,喲,這個人鐵頭娃,很有靈性,好像真的要炸,我頭皮發麻了,但我不怕,這時候就要逆向思維,免費送他一份學習資料,這波不虧,你以為呢?堂堂nice博主會怕你個評論區?我心態很好,一點事都氵
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