今天是2020年11月6日，來到上海正好一個月了，想寫一篇學習小結，然后開始嘗試一下新的學習方式，

目錄

學習資料分享

有關python學習

有關OpenCV+python計算機視覺影像處理學習

有關神經網路學習

有關深度學習基礎學習

偏理論

偏實踐

關于框架學習

Keras

tensorflow

Pytorch

方法思考

基礎學習

解決問題

新思想新靈感

展望

小結

2020年3月開始接觸計算機視覺，接觸keras框架，當時很多都不懂，一點一點啃，最后順利完成了我的第一個視覺專案也就是我的畢設《基于卷積神經網路的人臉表情識別系統的設計與實作》，現簡單回憶一下當時的學習歷程，順便總結一點點小小的經驗，希望對入門的同學有所幫助，一起加油（一些學習視頻的選擇可能不是很經典，但卻是我自己的有意無意選擇了的，故僅做參考），

學習資料分享

有關python學習

第一次接觸python是在2018年10月，當時國慶假期一個人在本科實驗室刷視頻，做筆記，瘋狂輸入，學習的是《[小甲魚]零基礎入門學習Python》，當時很遺憾的是沒有充分使用CSDN博客，把筆記全都記在了Word檔案，記錄了很多，有點雜亂，剛開始記筆記也有點笨，很多都記，同時也跟著敲代碼，不斷試驗、出錯和解決，有時候遇到好玩的還會自己寫個代碼逗自己開心（如下圖的朋友圈截屏），

B站鏈接：https://b23.tv/kLRXOX （部分目錄與截圖）

有關OpenCV+python計算機視覺影像處理學習

最初是在B站完整跟著學習了一次，帶我入門的一個視頻《OpenCV+python計算機視覺影像處理》，剛開始手寫記筆記后來發現太慢了，發現在視頻簡介處貼有視頻對應代碼，趕緊下載學習，跟著視頻配置所需的環境，跟著視頻在提供的代碼上做注釋，寫自己的一些理解，原本是利用Typora這款Markdown編輯器來記筆記的，用了一段時間應該是自己沒有掌握好（圖片轉載方面出現問題一直拖著沒解決），就直接在CSDN來記筆記了（見下圖專欄截圖），

B站鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1QJ411W7SS?p=1 （部分目錄與截圖）

專欄截圖（當時的一些筆記都整理在了這里，后期學習了一些相關的也保存進來了，有些地方寫的可能有點亂，多多指教，）

還有一些優質圖書資源如下：

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1rAzNRaJSe8EwxWVVTCQp6g 提取碼:i924

有關神經網路學習

每天需要做學習強國，當時在學習強國上看到了北大老師陳斌講的《人工智能與資訊社會》（偏理論，可以考慮簡單入門），

剛開始在強國學習的，后來發現沒有倍速，有點難受，就直接去了對應的慕課進行學習，發現慕課真不錯，還能下載對應PPT，把一些筆記寫在了博客專欄《神經元與神經網路學習筆記》

慕課鏈接：https://www.icourse163.org/course/0809PKU037-1003471009

有關深度學習基礎學習

偏理論

我是跟著吳恩達老師學習的，原本是B站學習的，后來發現網易云課堂有課程，整體感覺很好，老師反反復復講得很認真，適合入門，偏理論，剛開始自己截屏記筆記，發現太慢了，無意間發現黃海廣老師針對此課程寫了一個配套的《DeepLearning.ai深度學習課程筆記》而且一直更新，我手頭現在最新的是5.7版本，我也根據視頻講解和課程筆記做了自己的筆記，雖然很多都是復制粘貼，但我還是想做一下，做一些重點標注和偶爾小結，這樣更加深刻，（吳恩達深度學習筆記專欄地址：https://blog.csdn.net/dujuancao11/category_9871211.html ，建議自己看視頻做筆記，我寫的簡單看看就行，我是為了自己復習方便，）

網易云課堂鏈接：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

配套筆記封面和部分目錄截圖：

鏈接:https://pan.baidu.com/s/142Lj7n5hneg-VgjgkM7fvg 提取碼:tj40

偏實踐

在學習完吳恩達老師的深度學習課程以后，我學習了《動手學深度學習Pytorch版》，這一次對深度學習一些基礎東西的理解更深刻了一些，而且偏重用Pytorch框架來實作，不僅加深了對深度學習基礎的理解，而且簡單學會了Pytorch的基本語法，

部分目錄與圖書截圖

對應原始碼：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

網盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1HdATN4RZxdEDZbCtSrPUdw 提取碼:z66y

關于框架學習

Keras

我第一次使用的框架是keras（可以把Keras看做tensorflow封裝后的API），有對應的官方檔案也有一個PDF檔案，

Keras中文檔案：https://keras.io/zh/

檔案部分截屏：

網盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1BVBjLTi0UGtP_VVkIzwVLw 提取碼:1145

tensorflow

簡單接觸過，使用Keras的時候需要它，之前簡單寫過幾篇關于它的博文，

tensorflow入門變數常量：https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/104896330

3tensorflow四則運算：https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/105051971

最頭疼的應該是tensorflow-gpu的配置吧，在這篇博文：《虛擬環境安裝》https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/107468687 （東西有點多，可能有點亂）

也可以看這篇：《有關Python一些常用軟體簡單安裝（附百度網盤安裝包鏈接）》https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/109394751

還有在配置程序中容易出現的問題：《tf-gpu（檢測、np.dtype([(“qint8“, np.int8, 1)]) 、 not compiled to use: AVX2、CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED）》https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/109111198

Pytorch

其實這個框架主要是在《動手學深度學習Pytorch版》中接觸的，還沒有專門學習，不過也有學習檔案《PyTorch官方教程中文版》，

網盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1k9XrhuPI3nFJP8tweNrLsQ 提取碼:w6ve

小結

以上推薦PyTorch

以上是我學習程序使用到的一些資料，完整的百度網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ygkz4rv2nZQrnn86i4Weyw 提取碼:5u7y

方法思考

基礎學習

1. 基礎學習：提升搜索資料的能力，學會站在巨人的肩膀上學習，學會搜索對應的原始碼、電子書和PPT等，
   一些來源：CSDN、B站、微信公眾號、知乎、簡書（認真探索會發現學習強國也不錯，比如某個領域的新動態、新政策，便于做出更好的決策，）
   不得不承認身邊有很多優秀的人在做公眾號和B站視頻，比如我喜歡的微信公眾號：帥地玩編程、公子龍、OAOA（我高中同學的）等，CSDN博主：
   Bubbliiiing（真的是榜樣），
   論文：我讀的太少，下一個目標好好讀論文，
2. 筆記： 有必要自己做筆記，選擇適合自己的記筆記方式，比如我習慣用CSDN博客記筆記了，雖然有些時候只是簡單復制粘貼，但我還是要來一遍，一些地方加粗和標紅，在有些地方寫上自己的思考、小結或者疑惑，記筆記要及時，寫了很多博客，開始慢慢嚴格要求自己，雖然現在離目標還很遠，
   可能遇到的一些問題：
   1）為了解決一個問題，看了太多資料，但是都有一些識訓，沒空做筆記，可以挑重點記筆記，也可以給自己集中安排一個時間來寫，
   2）博客可能會出現錯誤，由于基本都是自學，難免會有理解不到位的地方，大膽記，持續更新修改，（如果我的博客有錯誤，歡迎指出，一起加油，不過要求不要太高，時間精力比較有限，我盡可能寫好，感謝支持！）
   3）有一些比較新的想法，考慮到保護，可能會設定為私密，
3. 交流：和導師、學長學姐還有身邊優秀的同學交流，啟發很多，珍惜現在的一切，

解決問題

1. 心態：我覺得一定要有好的心態，下載軟體、配置環境、寫代碼、除錯和運行等出問題太正常了，一定不要怕麻煩，面對問題，自己學著搜索解決就好，很多時候一個問題，一個解決方案別人可以，你不可以也很正常，多嘗試就好（好好折騰就對了），
2. 從問題中獲得啟發：
   例1：剛開始接觸深度學習的時候什么都不懂，直接用CPU訓練Fer2013的資料集和Inception網路，訓練速度感人，太慢了，后來才知道可以用GPU加速（看過這篇知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30751437），又知道需要支持訓練的顯卡才可以（顯卡算力表https://developer.nvidia.com/cuda-gpus），后來又學會配置Tensorflow-gpu，
   
   例2：一個小意外，錄屏視頻沒有聲音，想著把視頻里的PPT截取出來，1個小時的視頻，自己挨個截取太慢了，靈機一動用opencv試試吧，詳細見我的博文：https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/109404108

新思想新靈感

1. 多參加學識訓議，最近一次參加了CGCKD（山西大學承辦的2020年中國粒計算與知識發現學識訓議（第二十屆中國Rough集與軟計算學識訓議、第十四屆中國粒計算學識訓議、第八屆三支決策學識訓議）），最大的學習就是：現階段人工智能基于計算，下階段基于記憶，還感受到了各位老師對學術的熱愛和激情，學習的榜樣，希望有一天也能成為向他們那樣優秀的科研人，踏踏實實做事情，
2. 實際：要善于在實際生活中聯系所學，有一定的敏感度，我認為科研的最終目標也是為了服務社會，服務人本身，
3. 善于了解一些政策或者學科動態，方便更好做出決策，

展望

寫這篇博文也是想要結束這一個階段的學習，開始新的學習方法的嘗試，

1. 作息再規律一點，早睡早起，
2. 再自律一點，安排上跑步鍛煉身體（鍛煉身體也是在為科研創造條件），
3. 學習上再有規劃一些，
4. 再謙虛一點（本來我就很cai，離目標還遠著呢），
5. 希望xiyu一切順利，一起加油！

小結

要分享的基本到這里就結束了，一點點心得，其實這樣“全盤托出”的分享，我壓力是蠻大的，因為很多地方我也正在探索，做的不是很好，但我還是愿意把之前零零碎碎的學習鏈接資料整理出來，花幾個小時來寫這篇博文，感激現在的一切，感激支持與喜歡（截止現在484個粉絲），我會更加努力寫博客的，

我的研究生生活度過了完整一個月，喜歡學校，遇到的老師、師兄師姐和同學都很好，每天都很開心，也有在認真學習，慢慢摸索，認真交朋友，雖然大部分時間在忙碌，但因為身邊有一群可愛的人而變得幸福充實，

雖然不知道以后會怎樣，但會一直保持熱情，在摸索中努力前行，

知止而后有定，定而后能靜，靜而后能安，安而后能慮，慮而后能得，物有本末，事有終始，知所先后，則近道矣，

還請多多指教，一起加油呀！